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神經(jīng)網(wǎng)絡

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測與評估模型及其應用研究。

神經(jīng)網(wǎng)絡Tag內(nèi)容描述:

1、附錄 A 2 經(jīng)網(wǎng)絡 人腦存儲的信息是分布式地存儲在腦細胞之間的關(guān)聯(lián)上,而不是保存在腦細胞的內(nèi)部。腦細胞通過它們之間的作用關(guān)系 (如激勵和抑制 )來存儲。人工模擬這種映射關(guān)系的系統(tǒng)稱為 (人工 )神經(jīng)網(wǎng)絡 (神經(jīng)網(wǎng)絡是一個具有高度非線性的超大規(guī)模連續(xù)時間動力系統(tǒng),是由大量的處理單元 (神經(jīng)元 )廣泛互連而形成的網(wǎng)絡。它是在現(xiàn)代神經(jīng)科學研究成果的基礎上提出的,反映了腦功能的基本特征。但它并不是人腦的真實描寫,而只是它的某種抽象、簡化與模擬。 網(wǎng)絡的信息處理由神經(jīng)元之間 的相互作用來實現(xiàn),知識與信息的存儲表現(xiàn)為網(wǎng)絡元件互。

2、nct., 35of is is a be to if of In a of pc is of in of a in of in to of of as as by is to a of in of is to of a a in of of 1,2 is of of in in so et (: 012, I, 268, 433441, 012434 P. of in of ,2. of ,4,5,6in In 7,8 is in to in s is on by in of pc is 1. It is of of 1O=a) pc b) is by k(q) , (1)of 35q a of of of k(q) is a y a of a of ). of of in 7, 9:M(q)q +C(q, q)q +F(q)+G(q)+d(t)=u+q)+F, (2)(q) an C(q, q) a of F(q) a G(q) d(t) a of |d| 0, u a Jh(q。

3、1 混合位置 /力控制 舒夫科技大學, 應用力學與機器人系 8 nc,波蘭, 35ow 要。機械手的混合位置 /力控制的問題 , 機械手是不平凡的,因為是一個非線性的對象,其參數(shù)可能是未知的,變量和工作條件多變。神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng),使機械手的行為正確,即使在控制對象的數(shù)學模型是未知的。在本文中,混合位置/力控制與神經(jīng)的 器人的非線性補償操縱器呈現(xiàn)。所提出的控制律和自適應律保證在意義上的實際的閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定李雅普諾夫。進行了數(shù)值模擬的結(jié)果。 關(guān)鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡,機器手,跟蹤控制,力控制。 1 引言 機器人找到不同的應用在許多領域的。

4、附錄 英文文獻 附錄:英文文獻翻譯 基于中國多階段短期食品價格預測的最優(yōu)方法的神經(jīng)網(wǎng)絡模型 摘要 許多研究表明 ,經(jīng)網(wǎng)絡可以有效地用來揭示非線性金融市場。不幸的是, 法受到收斂速度慢,效率低下以及本身缺乏穩(wěn)定性的影響。本文介紹了一種多階段的優(yōu)化方法( 法用于培養(yǎng)形成神經(jīng)網(wǎng)絡來預測中國的糧食價格。鑒于最近的觀察資料較老的更重要這一事實,我們將訓練樣 本分為兩部分。首先,我們使用第一個訓練樣本來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡,獲得網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。其次,在第一步的基礎上,我們繼續(xù)使用第二個訓練樣本來進一步優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。實證結(jié)果。

5、畢業(yè)設計 (論文 )外文資料翻譯 系 部: 機械工程系 專 業(yè): 機械工程及自動化 姓 名: 學 號: 外文出處: 附 件: 指導教師評語: 譯文基本能表達原文思想 , 語句較流暢 , 條理 較清晰 , 專業(yè)用語翻譯基本準確 , 基本符合中文習慣 , 整體翻譯質(zhì)量一般 。 簽名: 年 月 日 附件 1:外文資料翻譯譯文 加強使 用粘結(jié)劑力軌跡和神經(jīng)網(wǎng)絡控制 獲得一致的最小回彈 制造鈑金屬片面臨的最大挑戰(zhàn)之一是 要取得一致的 回彈量 ?;貜棧?當工件加工撤掉后,彈性材料恢復,主要的原因是最后一部分的 幾何 變化的不一致 。 由于非線性效應。

6、M. J. . . H. 1800 d., 4623 a to in A as a of a is to to of in of an is to of a to of in to be on a PC of of on as as of on of is a a of in by of In as a to on a s be of to a of A as a on at by of a a no of be be to is by on on of is by of of of or by at 01995. by 7, 1995. o. 95C. J. of to dy in me ig ro A to in on to be to in of of by of of or a in is 1. of 1 P 2 3 of 4 3 5 2 6 g 5 7 8 9 to me A 6 to is a 30 / 118, 996 of 1996 9 009 or , by a in A to s 00 Hz is 2. at 0 Hz 800 0 Hz in。

7、盤式制動器制動性能的神經(jīng)網(wǎng)絡預測 1 引言 對 制動系統(tǒng)的要求,在寬范圍的操作條件下是復雜的、多 樣的 。據(jù)預計,摩擦系數(shù)應相對較高而且穩(wěn)定的摩擦力,可靠的強度和良好的耐磨性是必要的,不論溫度,濕度, 使用年數(shù), 磨損和腐蝕程度等 。 制動系統(tǒng)的性能主要是由基礎制動裝置確定?;疽?,對汽車制動器的摩擦系數(shù)的穩(wěn)定性有關(guān)在不同制動的操作定義的條件 下 改變施加的壓力 , 滑動速度和溫度。汽車制動器的摩擦行為對這些表面之間的盤和墊活性表面性質(zhì)的決定 。 剎車需要高而穩(wěn)定的摩擦系數(shù)的摩擦材料,磨損率低 ,無噪音,成本低。

8、神經(jīng)網(wǎng)絡 文提出一種基于 經(jīng)網(wǎng)絡的新型智能P 神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念。同傳統(tǒng)的經(jīng)網(wǎng)絡智能 經(jīng)網(wǎng)絡的真結(jié)果表明:這種控制方法具有較高控制精度和較強的適應性以及良好的控制效果。關(guān)鍵詞 : 神經(jīng)網(wǎng)絡 , 溫度控制系統(tǒng)1 引言在工業(yè)控制過程中, 其魯棒性好、結(jié)構(gòu)簡單、易于實現(xiàn),但常規(guī)的為常規(guī)被控對象的數(shù)學模型是變化的、非線性的時候,出 , 控制 , 控制系統(tǒng)的控制 。 是在具有性的工業(yè)過程中,常規(guī)的 控制精度的要 。 于神經(jīng)網(wǎng)絡具有自 、自學 、自適應的能 ,本文提出基于 經(jīng)網(wǎng)絡的 工神經(jīng)網(wǎng)絡與傳統(tǒng)相 ,同提高控制 ,把方法在溫度控制。

9、本科生畢業(yè)設計(論文) 翻譯 學生姓名: 學 號: 班 級: 專 業(yè): 機械工程及自動化 指導教師: 1 美國機械工程師學會汽輪機與動力工程雜志 1996年 10月 使用有限元基神經(jīng)網(wǎng)絡的機器健康檢測與壽命管理 作者:紐約應力公司 文展示了一種新辦法,利用 有限元模型的最新的神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)監(jiān)測旋轉(zhuǎn)機械的安全性。臺式轉(zhuǎn)子演示裝置作為一種概念證明工具,在這里得到了應用。該方法通過神經(jīng)網(wǎng)絡把詳細的轉(zhuǎn)子動力有限元模型與機械傳感測量相融合,對機器進行監(jiān)測。這種神經(jīng)網(wǎng)絡是經(jīng)過專門的訓練的。與現(xiàn)在的方法相比,這種方法的優(yōu)勢在于它使用一。

10、中國地質(zhì)大學長城學院 本科畢業(yè)論文外文資料翻譯 系 別: 工程技術(shù)系 專 業(yè): 機械設計制造及其自動化 姓 名: 學 號: 2012 年 3 月 20 日 外文資料翻譯譯文 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的車牌照識別 厄爾丁克 要 近年來,隨著車輛數(shù)量在交通中的增加必要的個人工作在交通控制中的數(shù)量也隨之增加。 為了解決這個問題,計算機自動控制系統(tǒng)被開發(fā)。汽車牌照自動識別系統(tǒng)就是其中之一。在這個系統(tǒng)中,汽車牌照自動識別系統(tǒng)是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的。在這個系統(tǒng)中,259 個車輛圖片被使用。這些車輛的圖片是從相機中提取,然后車牌區(qū)域尺寸 220符包括字母和。

11、遼寧工程技術(shù)大學畢業(yè)設計(論文) 1 附錄 A 太陽能汽車通信工具的人工神經(jīng)網(wǎng)絡 最大能量點的跟蹤儀 摘要 : 本文提出的是一臺太陽能汽車的人工神經(jīng)網(wǎng)絡最大力量的跟蹤儀器 ( 根據(jù)一臺高效率的升壓變頻器和絕緣閥雙極晶體管 (電源開關(guān)為基礎的。 參考電壓是以梯度下降動量算法通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡獲得 (跟蹤的算法是通過更改變頻器的任務周期,以便使 塊電壓等于對應的 所有指定的日射能量、溫度 , 和負荷狀態(tài)下的電壓。為快速的回應 , 系統(tǒng)被實施使用數(shù)字信號處理器 (。整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性是通過一 種固有的積分導數(shù)調(diào)節(jié)控制器按比例經(jīng)過包括改。

12、本科生畢業(yè)設計(論文) 翻譯 學生姓名: 學 號: 班 級: 專 業(yè): 機械工程及自動化 指導教師: 1 美國機械工程師學會汽輪機與動力工程雜志 1996年 10月 使用有限元基神經(jīng)網(wǎng)絡的機器健康檢測與壽命管理 作者:紐約應力公司 文展示了一種新辦法,利用 有限元模型的最新的神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)監(jiān)測旋轉(zhuǎn)機械的安全性。臺式轉(zhuǎn)子演示裝置作為一種概念證明工具,在這里得到了應用。該方法通過神經(jīng)網(wǎng)絡把詳細的轉(zhuǎn)子動力有限元模型與機械傳感測量相融合,對機器進行監(jiān)測。這種神經(jīng)網(wǎng)絡是經(jīng)過專門的訓練的。與現(xiàn)在的方法相比,這種方法的優(yōu)勢在于它使用一。

13、M. J. . . H. 1800 d., 4623 a to in A as a of a is to to of in of an is to of a to of in to be on a PC of of on as as of on of is a a of in by of In as a to on a s be of to a of A as a on at by of a a no of be be to is by on on of is by of of of or by at 01995. by 7, 1995. o. 95C. J. of to dy in me ig ro A to in on to be to in of of by of of or a in is 1. of 1 P 2 3 of 4 3 5 2 6 g 5 7 8 9 to me A 6 to is a 30 / 118, 996 of 1996 9 009 or , by a in A to s 00 Hz is 2. at 0 Hz 800 0 Hz in。

14、1 混合位置 /力控制 舒夫科技大學, 應用力學與機器人系 8 nc,波蘭, 35ow 要。機械手的混合位置 /力控制的問題 , 機械手是不平凡的,因為是一個非線性的對象,其參數(shù)可能是未知的,變量和工作條件多變。神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng),使機械手的行為正確,即使在控制對象的數(shù)學模型是未知的。在本文中,混合位置/力控制與神經(jīng)的 提出的控制律和自適應律保證在意義上的實際的閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定李雅普諾夫。進行了數(shù)值模擬的結(jié)果。 關(guān)鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡,機器手,跟蹤控制,力控制。 1 引言 機器人找到不同的應用在許多領域的設備經(jīng)濟。有關(guān)的運動精度和要求。

15、中國地質(zhì)大學長城學院 本科畢業(yè)論文外文資料翻譯 系 別: 工程技術(shù)系 專 業(yè): 機械設計制造及其自動化 姓 名: 學 號: 2012 年 3 月 20 日 外文資料翻譯譯文 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的車牌照識別 厄爾丁克 要 近年來,隨著車輛數(shù)量在交通中的增加必要的個人工作在交通控制中的數(shù)量也隨之增加。 為了解決這個問題,計算機自動控制系統(tǒng)被開發(fā)。汽車牌照自動識別系統(tǒng)就是其中之一。在這個系統(tǒng)中,汽車牌照自動識別系統(tǒng)是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的。在這個系統(tǒng)中,259 個車輛圖片被使用。這些車輛的圖片是從相機中提取,然后車牌區(qū)域尺寸 220符包括字母和。

16、盤式制動器制動性能的神經(jīng)網(wǎng)絡預測 1 引言 對 制動系統(tǒng)的要求,在寬范圍的操作條件下是復雜的、多 樣的 。據(jù)預計,摩擦系數(shù)應相對較高而且穩(wěn)定的摩擦力,可靠的強度和良好的耐磨性是必要的,不論溫度,濕度, 使用年數(shù), 磨損和腐蝕程度等 。 制動系統(tǒng)的性能主要是由基礎制動裝置確定?;疽螅瑢ζ囍苿悠鞯哪Σ料禂?shù)的穩(wěn)定性有關(guān)在不同制動的操作定義的條件 下 改變施加的壓力 , 滑動速度和溫度。汽車制動器的摩擦行為對這些表面之間的盤和墊活性表面性質(zhì)的決定 。 剎車需要高而穩(wěn)定的摩擦系數(shù)的摩擦材料,磨損率低 ,無噪音,成本低。

17、nct., 35of is is a be to if of In a of pc is of in of a in of in to of of as as by is to a of in of is to of a a in of of 1,2 is of of in in so et (: 012, I, 268, 433441, 012434 P. of in of ,2. of ,4,5,6in In 7,8 is in to in s is on by in of pc is 1. It is of of 1O=a) pc b) is by k(q) , (1)of 35q a of of of k(q) is a y a of a of ). of of in 7, 9:M(q)q +C(q, q)q +F(q)+G(q)+d(t)=u+q)+F, (2)(q) an C(q, q) a of F(q) a G(q) d(t) a of |d| 0, u a Jh(q。

18、遼寧工程技術(shù)大學畢業(yè)設計(論文) 1 附錄 A 太陽能汽車通信工具的人工神經(jīng)網(wǎng)絡 最大能量點的跟蹤儀 摘要 : 本文提出的是一臺太陽能汽車的人工神經(jīng)網(wǎng)絡最大力量的跟蹤儀器 ( 根據(jù)一臺高效率的升壓變頻器和絕緣閥雙極晶體管 (電源開關(guān)為基礎的。 參考電壓是以梯度下降動量算法通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡獲得 (跟蹤的算法是通過更改變頻器的任務周期,以便使 塊電壓等于對應的 所有指定的日射能量、溫度 , 和負荷狀態(tài)下的電壓。為快速的回應 , 系統(tǒng)被實施使用數(shù)字信號處理器 (。整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性是通過一 種固有的積分導數(shù)調(diào)節(jié)控制器按比例經(jīng)過包括改。

19、附錄 A 2 經(jīng)網(wǎng)絡 人腦存儲的信息是分布式地存儲在腦細胞之間的關(guān)聯(lián)上,而不是保存在腦細胞的內(nèi)部。腦細胞通過它們之間的作用關(guān)系 (如激勵和抑制 )來存儲。人工模擬這種映射關(guān)系的系統(tǒng)稱為 (人工 )神經(jīng)網(wǎng)絡 (神經(jīng)網(wǎng)絡是一個具有高度非線性的超大規(guī)模連續(xù)時間動力系統(tǒng),是由大量的處理單元 (神經(jīng)元 )廣泛互連而形成的網(wǎng)絡。它是在現(xiàn)代神經(jīng)科學研究成果的基礎上提出的,反映了腦功能的基本特征。但它并不是人腦的真實描寫,而只是它的某種抽象、簡化與模擬。 網(wǎng)絡的信息處理由神經(jīng)元之間 的相互作用來實現(xiàn),知識與信息的存儲表現(xiàn)為網(wǎng)絡元件互。

20、畢業(yè)設計 (論文 )外文資料翻譯 系 部: 機械工程系 專 業(yè): 機械工程及自動化 姓 名: 學 號: 外文出處: 附 件: 指導教師評語: 譯文基本能表達原文思想 , 語句較流暢 , 條理 較清晰 , 專業(yè)用語翻譯基本準確 , 基本符合中文習慣 , 整體翻譯質(zhì)量一般 。 簽名: 年 月 日 附件 1:外文資料翻譯譯文 加強使 用粘結(jié)劑力軌跡和神經(jīng)網(wǎng)絡控制 獲得一致的最小回彈 制造鈑金屬片面臨的最大挑戰(zhàn)之一是 要取得一致的 回彈量 ?;貜棧?當工件加工撤掉后,彈性材料恢復,主要的原因是最后一部分的 幾何 變化的不一致 。 由于非線性效應。

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