1、第五部分,蟻群優(yōu)化算法Ant Colony Optimization,參考文獻(xiàn),M. Dorigo and T. Stutzle, Ant Colony OptimizationM: MIT Press, 2004 段海濱，蟻群算法原理極其應(yīng)用M，2007.科學(xué)出版社,0 蟻群優(yōu)化算法的歷史沿革,意大利學(xué)者M(jìn)arco Dorigo（Alberto Colorni）于1991年在其博士論文中提出。 。

2、螞蟻的生活習(xí)性,蟻群優(yōu)化的起源,蟻群優(yōu)化 (ant colony optimization, ACO)，又名蟻群算法。 1991年意大利學(xué)者M(jìn).Dorigo在其博士學(xué)位論文中首先提出。 通過模擬自然界中螞蟻集體尋徑的行為而提出的一種基于種群的啟發(fā)式仿生進(jìn)化算法。,蟻群優(yōu)化的特征,一種典型的群體智能模式。 充分利用蟻群能通過個(gè)體間簡(jiǎn)單的信息傳遞來進(jìn)行尋優(yōu)。 通過正反饋、分布式協(xié)作進(jìn)行路徑尋優(yōu)。,正反。

3、第 五 部 分蟻群優(yōu)化算法Ant Colony Optimization 參考文獻(xiàn)n M. Dorigo and T. Stutzle, Ant Colony OptimizationM: MIT Press, 2004n段海濱，蟻群算法原。