1、2 7 3 正態(tài)分布 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 1 2017全國卷 某城市為了解游客人數(shù)的變化規(guī)律 提高旅游服務(wù)質(zhì)量 收集并整理了2014年1月至2016年12月期間月接待游客量 單位 萬人 的數(shù)據(jù) 繪制了下面的折線圖 根據(jù)該折線圖 下列結(jié)論錯(cuò)。

2、第三講 正態(tài)分布、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 考點(diǎn)一 正態(tài)分布 1正態(tài)曲線的性質(zhì) (1)曲線位于x軸上方，與x軸不相交；曲線關(guān)于直線x對稱，且在x處達(dá)到峰值 (2)曲線與x軸之間的面積為1. (3)當(dāng)一定時(shí)，曲線的形狀由。

3、正 態(tài) 分 布 222 212 xe fx ， x , 標(biāo) 準(zhǔn) 正 態(tài) 曲 線 :當(dāng) 0 l時(shí) ， 正 態(tài) 總 體 稱 為， 其 相 應(yīng) 的 函 數(shù) 表 示 式 是 21 22 xexf x其 相 應(yīng) 的 曲 線 稱 為 Oy x x0 x。

4、正態(tài)分布2,f(x)=，x(,+),標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線:當(dāng)=0、=l時(shí)，正態(tài)總體稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體，其相應(yīng)的函數(shù)表示式是,其相應(yīng)的曲線稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線,正態(tài)分布表中，相應(yīng)于x0的值(x0)是指總體取值小于x0的概率(x0)=P(xx0)，用圖形表示為(陰影部分面積),說明：(1)(x0)=1(x0)(2)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體在任一區(qū)間(x1,x2)內(nèi)取值的概率P(x1x&l。

5、正 態(tài) 分 布Normal distributionO XY 1回顧樣本的頻率分布與總體分布的關(guān)系： 由 于 總 體 分 布 通 常 不 易 知 道 ， 我們 往 往 是 用 樣 本 的 頻 率 分 布 即 頻 率分 布 直 方 圖 去 估。

6、專題跟蹤訓(xùn)練 三十 正態(tài)分布 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 一 選擇題 1 2018長春市第一次質(zhì)量監(jiān)測 已知某班級部分同學(xué)一次測驗(yàn)的成績統(tǒng)計(jì)如圖所示 則其中位數(shù)和眾數(shù)分別為 A 95 94 B 92 86 C 99 86 D 95 91 解析 由題中莖葉圖可知。

7、2020 2 19 1 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 2 第四章正態(tài)分布4 1正態(tài)分布的概率密度和分布函數(shù)4 2正態(tài)分布的數(shù)字特征4 3正態(tài)隨機(jī)變量的線性函數(shù)的分布4 4二維正態(tài)分布4 5中心極限定理 正態(tài)分布 正態(tài)分布 又稱高斯分布 一 邂逅 正。

8、第四章正態(tài)分布,定義,記作,4.3二維正態(tài)分布,4.3二維正態(tài)分布,定理1,都有,證：,的邊緣概率密度,分布，,4.3二維正態(tài)分布,其中,設(shè),則,由此可得，,同理，,4.3二維正態(tài)分布,由定理1可知：,化為二次積分，得,4.3二維正態(tài)分布,設(shè),則得,其中,定理2,證：,4.3二維正態(tài)分布,所以,定理3,獨(dú)立的充要條件是,證：,必要性：,則,充分性：,則二維正態(tài)分布的聯(lián)合密度可化為。

9、正態(tài)分布,總體密度曲線,正態(tài)分布的總體的密度曲線,正態(tài)分布,N(,2),=-2,=0,=3,N(-2,1),N(0,1),N(3,1),=1/3,N(0,4),N(0,1),N(0,1/9),=1,=2,正態(tài)曲線的性質(zhì),(1)曲線在x軸的上方，與x軸不相交,(2)曲線關(guān)于直線x。

10、第四章正態(tài)分布,定義,記作,4.3二維正態(tài)分布,4.3二維正態(tài)分布,定理1,都有,證：,的邊緣概率密度,分布，,4.3二維正態(tài)分布,其中,設(shè),則,由此可得，,同理，,4.3二維正態(tài)分布,由定理1可知：,化為二次積分，得,4.3二維正態(tài)分布,設(shè),則得,其中,定理2,證：,4.3二維正態(tài)分布,所以,定理3,獨(dú)立的充要條件是,證：,必要性：,則,充分性：,則二維正態(tài)分布的聯(lián)合密度可化為。

11、1.5正態(tài)分布(習(xí)題課),1.5正態(tài)分布,例1.公共汽車門的高度是按照保證成年男子與車門頂部碰頭的概率在1以下設(shè)計(jì)的.如果某地成年男子的身高N(175,36)單位(cm),則車門設(shè)計(jì)應(yīng)為多高?,例2.燈泡廠生產(chǎn)的白熾燈壽命(單位:h),已知N(1000,302),要使燈泡的平均壽命為1000h的概率為99.7,問燈泡的最低使用壽命應(yīng)控制在多少小時(shí)以上？解：因?yàn)闊襞輭勖麼(1000。

12、學(xué)案6二項(xiàng)分布及其應(yīng)用,返回目錄,1.條件概率一般地,設(shè)A，B為兩個(gè)事件，且P（A）0，稱P（B|A）=為在事件A發(fā)生的條件下，事件B發(fā)生的條件概率.P（B|A）讀作.條件概率具有概率的性質(zhì)，任何事件的條件概率都在0和1之間，即0P(B|A)1.,A發(fā)生的條件下B發(fā)生的概率,考點(diǎn)分析,返回目錄,如果B和C是兩個(gè)互斥事件，則P（BC|A）=.2.事件的相互獨(dú)立性設(shè)A，B為兩個(gè)事件，如果。

13、正 態(tài) 分 布 與 醫(yī) 學(xué) 參 考 值 范 圍衛(wèi) 生 部 十 二 五 規(guī) 劃 教 材 概 述 Gauss 正 態(tài) 分 布 normal distribution ， 是一 種 連 續(xù) 型 隨 機(jī) 變 量 常 見 而 重 要 的 分布 。 它。

14、正態(tài)分布,1、回顧樣本的頻率分布與總體分布的關(guān)系：,由于總體分布通常不易知道，我們往往是用樣本的頻率分布（即頻率分布直方圖）去估計(jì)總體分布。,一般樣本容量越大,這種估計(jì)就越精確。,2、從上一節(jié)得出的100個(gè)產(chǎn)品尺寸的頻率分布直方圖可以看出，當(dāng)樣本容量無限大，分組的組距無限縮小時(shí)，這個(gè)頻率直方圖就會(huì)無限接近于一條光滑曲線-總體密度曲線。,一、復(fù)習(xí),3、觀察上節(jié)總體密度曲線的形狀，有什么特征。