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《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》復(fù)習(xí)題 一、 填空題（每空1分，共10分） 1．變量之間的相關(guān)關(guān)系主要有兩大類(lèi)：（ 因果關(guān)系），（平行關(guān)系 ） 2．在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，常見(jiàn)平均數(shù)主要有（算術(shù)平均數(shù)）、（幾何平均數(shù) ）、（調(diào)和平均數(shù)） 3．樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式（ ） 4．小概率事件原理是指（某事件發(fā)生的概率很小，人為的認(rèn)為不會(huì)發(fā)生 ） 5．在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中，P（－1≤u≤1）=（0。6826 ） （已知隨機(jī)變量1的臨界值為0．1587） 6．在分析變量之間的關(guān)系時(shí)，一個(gè)變量X確定，Y是隨著X變化而變化，兩變量呈因果關(guān)系，則X稱(chēng)為（自變量），Y稱(chēng)為（依變量） 二、 單項(xiàng)選擇題（每小題1分，共20分） 1、下列數(shù)值屬于參數(shù)的是： A、總體平均數(shù) B、自變量 C、依變量 D、樣本平均數(shù) 2、 下面一組數(shù)據(jù)中屬于計(jì)量資料的是 A、產(chǎn)品合格數(shù) B、抽樣的樣品數(shù) C、病人的治愈數(shù) D、產(chǎn)品的合格率 3、在一組數(shù)據(jù)中，如果一個(gè)變數(shù)10的離均差是2，那么該組數(shù)據(jù)的平均數(shù)是 A、12 B、10 C、8 D、2 4、變異系數(shù)是衡量樣本資料 程度的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。 A、變異 B、同一 C、集中 D、分布 5、方差分析適合于， 數(shù)據(jù)資料的均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)。 A、兩組以上 B、兩組 C、一組 D、任何 6、在t 檢驗(yàn)時(shí)，如果t = t0、01 ，此差異是： A、顯著水平 B、極顯著水平 C、無(wú)顯著差異 D、沒(méi)法判斷 7、 生物統(tǒng)計(jì)中t檢驗(yàn)常用來(lái)檢驗(yàn) A、兩均數(shù)差異比較 B、兩個(gè)數(shù)差異比較 C、兩總體差異比較 D、多組數(shù)據(jù)差異比較 8、平均數(shù)是反映數(shù)據(jù)資料 性的代表值。 A、變異性 B、集中性 C、差異性 D、獨(dú)立性 9、在假設(shè)檢驗(yàn)中，是以 為前提。 A、 肯定假設(shè) B、備擇假設(shè) C、 原假設(shè) D、有效假設(shè) 10、抽取樣本的基本首要原則是 A、統(tǒng)一性原則 B、隨機(jī)性原則 C、完全性原則 D、重復(fù)性原則 11、統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的事件屬于 事件。 A、不可能事件 B、必然事件 C、小概率事件 D、隨機(jī)事件 12、下列屬于大樣本的是 A、40 B、30 C、20 D、10 13、一組數(shù)據(jù)有9個(gè)樣本，其樣本標(biāo)準(zhǔn)差是0.96，該組數(shù)據(jù)的標(biāo)本標(biāo)準(zhǔn)誤（差）是 A、0.11 B、8.64 C、2.88 D、0.32 14、在假設(shè)檢驗(yàn)中，計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量與事件發(fā)生的概率之間存在的關(guān)系是 。 A、正比關(guān)系 B、反比關(guān)系 C、加減關(guān)系 D、沒(méi)有關(guān)系 15、在方差分析中，已知總自由度是15，組間自由度是3，組內(nèi)自由度是 A、18 B、12 C、10 D、5 16、已知數(shù)據(jù)資料有10對(duì)數(shù)據(jù)，并呈現(xiàn)線(xiàn)性回歸關(guān)系，它的總自由度、回歸自由度和殘差自由度分別是 A、9、1和8 B、1、8和9 C、8、1和9 D、 9、8和1 17、 觀測(cè)、測(cè)定中由于偶然因素如微氣流、微小的溫度變化、儀器的輕微振動(dòng)等所引起的誤差稱(chēng)為 A、偶然誤差 B、系統(tǒng)誤差 C、疏失誤差 D、統(tǒng)計(jì)誤差 18、下列那種措施是減少統(tǒng)計(jì)誤差的主要方法。 A、提高準(zhǔn)確度 B、提高精確度 C、減少樣本容量 D、增加樣本容量 19、相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)常用的方法是 A、t-檢驗(yàn)和u-檢驗(yàn) B、t-檢驗(yàn)和X2-檢驗(yàn) C、t-檢驗(yàn)和F檢驗(yàn) D、F檢驗(yàn)和X2-檢驗(yàn) 20、判斷整體中計(jì)數(shù)資料多種情況差異是否顯著的統(tǒng)計(jì)方法是 A、t-檢驗(yàn) B、F-檢驗(yàn) C、X2-檢驗(yàn) D、u-檢驗(yàn) 三、 名詞解釋?zhuān)啃☆}5分，共25分） 1、樣本：在實(shí)際工作中，研究總體時(shí)抽出的若干個(gè)體組成的單元稱(chēng)為樣本。 2、隨機(jī)抽樣： 總體中每個(gè)個(gè)體均有相等的機(jī)會(huì)抽作樣本的這種抽樣方法。 3、參數(shù)：從總體中計(jì)算所得的用以描述總體特征的數(shù)值，稱(chēng)為參數(shù)。 4、概率事件原理：某事件發(fā)生的概率很小，人為地認(rèn)為該事件不會(huì)出現(xiàn)，稱(chēng)為“小概率事件原理”。 四、簡(jiǎn)答題（每小題10分，共30分） 1、請(qǐng)簡(jiǎn)述均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。 第一步：提出假設(shè)：H0：x=x0(沒(méi)有顯著的差異)；HA：x≠x0 (間有顯著的差異)；其中H0為原假設(shè),HA為備選假設(shè)。------------------------------------------------------ --------2分 第二步：根據(jù)題和需要,選取a值(a=0.05或者a=0.01) ----------- ----------4分 第三步：利用Excel自帶公式或數(shù)據(jù)分析庫(kù)計(jì)算概率值。-----------------8分 第四步：根據(jù)第三的計(jì)算結(jié)果，對(duì)題中的問(wèn)題進(jìn)行推斷。----------------10分 2、檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)的區(qū)別是什么？并寫(xiě)出t檢驗(yàn)的步驟，F(xiàn)檢驗(yàn)的步驟。 t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)均是平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)的兩種方法，但前種方法僅是兩個(gè)平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)，而后者是多個(gè)平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)。 --------------------------------4分 t檢驗(yàn)的步驟是：1．提出假設(shè) 2．構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量t 3．查表找出兩個(gè)小概率的t值 4．判斷 -------------------------------7分 F檢驗(yàn)的步驟是：1。計(jì)算平方和與自由度 2．F值的計(jì)算 3．多重比較 --------------- ---10分 五、計(jì)算題（共15分） 1、某車(chē)間用1臺(tái)包裝機(jī)裝葡萄糖，額定標(biāo)準(zhǔn)為每袋凈重0.5kg，包裝機(jī)正常工作稱(chēng)糖服從正態(tài)分布，且根據(jù)長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)知其標(biāo)準(zhǔn)方差?=0.015。某天，為檢驗(yàn)包裝機(jī)工作是否正常，隨機(jī)抽取9包糖，檢測(cè)它們的稱(chēng)重（單位：kg）平均值為：0.511。問(wèn)這天包裝機(jī)工作是否正常？（取α=0.05） 解：1）設(shè)：H0：X0=X；（無(wú)顯著差異，機(jī)器工作正常） HA：X0≠X（有顯著差異，機(jī)器工作不正常）------------- ------------2分 2）σx = 0.0153 = 0.005 ----------------------------------3分 3）u =（0.511-0.5） 0.005 = 2.2 --------------------------4分 由于，u =2.2 ＞ u0.05 = 1.96， --------------------------------------------------------5分 所以，檢驗(yàn)的樣本與標(biāo)準(zhǔn)之間有顯著的差異，即該機(jī)器工作不正常。--------6分 四、 計(jì)算題（每小題15分，共15分） 某車(chē)間用1臺(tái)包裝機(jī)裝葡萄糖，額定標(biāo)準(zhǔn)為每袋凈重0.5kg，包裝機(jī)正常工作稱(chēng)糖服從正態(tài)分布，且根據(jù)長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)知其標(biāo)準(zhǔn)方差?=0.015。某天，為檢驗(yàn)包裝機(jī)工作是否正常，隨機(jī)抽取9包糖，檢測(cè)它們的稱(chēng)重（單位：kg）平均值為：0.511。問(wèn)這天包裝機(jī)工作是否正常？（取α=0.05） 五、 填空題（每空1分，共10分） 1、顯著性檢驗(yàn)又稱(chēng) 假設(shè)檢驗(yàn) ，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。 2、隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的每一個(gè)可能的結(jié)果稱(chēng)為 變數(shù) 。 3、通常把α稱(chēng)為顯著性水平或置信系數(shù)，常用顯著性水平有兩個(gè)，它們是 0.05 和 0.01 4、當(dāng)隨機(jī)變量的正態(tài)分布的=0，?= 1 時(shí)，正態(tài)分布就轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 5、數(shù)據(jù)資料按其性質(zhì)不同各分為 計(jì)數(shù) 資料和 計(jì)量 資料兩種。 6、小概率事件原理判定的基礎(chǔ)是 原假設(shè) 。 7、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三大基本原則是設(shè)置重復(fù)、 隨機(jī)排列 和 局部控制 。 六、 單項(xiàng)選擇題（每小題1分，共20分） 1、在t 檢驗(yàn)時(shí)，如果t = t0、01 ，此差異是： A、顯著水平 B、極顯著水平 C、無(wú)顯著差異 D、沒(méi)法判斷 2、已知數(shù)據(jù)資料有10對(duì)數(shù)據(jù)，并呈現(xiàn)線(xiàn)性回歸關(guān)系，它的總自由度、回歸自由度和殘差自由度分別是 A、9、1和8 B、1、8和9 C、8、1和9 D、 9、8和1 3、 觀測(cè)、測(cè)定中由于偶然因素如微氣流、微小的溫度變化、儀器的輕微振動(dòng)等所引起的誤差稱(chēng)為 A、偶然誤差 B、系統(tǒng)誤差 C、疏失誤差 D、統(tǒng)計(jì)誤差 4、 在均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)樣本的個(gè)數(shù)大于30時(shí)，通常選擇 檢驗(yàn)。 A、 t-檢驗(yàn) B、u-檢驗(yàn) C、F-檢驗(yàn) D、都可以 5、 生物統(tǒng)計(jì)中t檢驗(yàn)常用來(lái)檢驗(yàn) A、兩均數(shù)差異比較 B、兩個(gè)數(shù)差異比較 C、兩總體差異比較 D、多組數(shù)據(jù)差異比較 6、百分?jǐn)?shù)檢驗(yàn)中，只有np和nq都大于 時(shí)，可用u或t檢驗(yàn)。 A、 30 B、 20 C、 10 D、 5 7、 下面一組數(shù)據(jù)中屬于計(jì)量資料的是 A、產(chǎn)品合格數(shù) B、抽樣的樣品數(shù) C、病人的治愈數(shù) D、產(chǎn)品的合格率 8、平均數(shù)是反映數(shù)據(jù)資料 性的代表值。 A、變異性 B、集中性 C、差異性 D、獨(dú)立性 9、一組數(shù)據(jù)有9個(gè)樣本，其樣本標(biāo)準(zhǔn)差是0.96，該組數(shù)據(jù)的標(biāo)本標(biāo)準(zhǔn)誤（差）是 A、0.11 B、8.64 C、2.88 D、0.32 10、變異系數(shù)是衡量樣本資料 程度的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。 A、變異 B、同一 C、集中 D、分布 11、在假設(shè)檢驗(yàn)中，計(jì)算的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與事件發(fā)生的概率之間存在的關(guān)系是 。 A、正比關(guān)系 B、反比關(guān)系 C、加減關(guān)系 D、沒(méi)有關(guān)系 12、下列那種措施是減少統(tǒng)計(jì)誤差的主要方法。 A、提高準(zhǔn)確度 B、提高精確度 C、減少樣本容量 D、增加樣本容量 13、在方差分析中，已知總自由度是15，組間自由度是3，組內(nèi)自由度是 A、18 B、12 C、10 D、5 14、多重比較是對(duì)各個(gè)處理間的差異顯著性檢驗(yàn)的一種方法，它是對(duì)各處理的 間進(jìn)行多重比較。 A、統(tǒng)計(jì)數(shù) B、變數(shù) C、F值 D、平均數(shù) 15、在X2檢驗(yàn)中，當(dāng)自由度為 時(shí)，需要對(duì)在X2檢驗(yàn)的連續(xù)性進(jìn)行矯正。 A、1 B、2 C、3 D、4 16、已回歸方程的決定系是0.81，那么此回歸方程的相關(guān)系數(shù)是 。B A、0.6561 B、0.9 C、0.59 D、0.81 17、下列數(shù)值屬于參數(shù)的是： A、總體平均數(shù) B、自變量 C、依變量 D、樣本平均數(shù) 18、相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)常用的方法是 A、t-檢驗(yàn)和u-檢驗(yàn) B、t-檢驗(yàn)和X2-檢驗(yàn) C、t-檢驗(yàn)和F檢驗(yàn) D、F檢驗(yàn)和X2-檢驗(yàn) 19、抽取樣本的基本首要原則是 A、統(tǒng)一性原則 B、隨機(jī)性原則 C、完全性原則 D、重復(fù)性原則 20、一組成組數(shù)據(jù)資料，每組具有10個(gè)觀察值。該配對(duì)資料的自由度是 A、20 B、19 C、18 D、9 七、 名詞解釋?zhuān)啃☆}5分，共25分） 1、總體：總體是指研究對(duì)象的全體，也就是我們所指事件的全體。 2、統(tǒng)計(jì)量： 從樣本中計(jì)算所得的數(shù)值稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)量。 3隨機(jī)誤差：試驗(yàn)過(guò)程中，由于各種無(wú)法控制的隨機(jī)因素所引起統(tǒng)計(jì)量與參數(shù)之間的偏差，稱(chēng)之為隨機(jī)誤差。 4平均數(shù)：是反映數(shù)據(jù)資料集中性的代表值。 八、 簡(jiǎn)答題（每小題10分，共30分） 1、請(qǐng)簡(jiǎn)述顯著性檢驗(yàn)的判定標(biāo)準(zhǔn)。 第一步：提出假設(shè)：H0：x=x0(沒(méi)有顯著的差異)；HA：x≠x0 (間有顯著的差異)；其中H0為原假設(shè),HA為備選假設(shè)。 -----------------------------2分 第二步：根據(jù)題和需要,選取a值(a=0.05或者a=0.01) -------------------------------4分 第三步：利用Excel自帶公式或數(shù)據(jù)分析庫(kù)計(jì)算概率值。------------------------------ 8分 第四步：根據(jù)第三的計(jì)算結(jié)果，對(duì)題中的問(wèn)題進(jìn)行推斷。-----------------------------10分 2、簡(jiǎn)述方差分析的基本步驟 F檢驗(yàn)均是平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)的一種方法，是多個(gè)平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)。 ---------------------------------------------------------2分 F檢驗(yàn)的步驟是：1。計(jì)算平方和與自由度 -----------------------------------------------4分 2．F值的計(jì)算 ------------------------------------------------8分 3．多重比較 ---------------------------------------------------10分 九、 計(jì)算題（每小題15分，共15分） 為了確定大白鼠的血糖減少量y和胰島素A注射劑量x之間的關(guān)系，對(duì)在相同條件下繁殖的10只大白鼠分別注射胰島素A的不同劑量Xi后，測(cè)得各鼠血糖減少量Yi，數(shù)據(jù)如下。試建立血糖減少量(y)對(duì)胰島素A注射劑量(x)的直線(xiàn)回歸方程。 表 血糖減少量(y)與胰島素A注射劑量(x)測(cè)定結(jié)果表 單位: g 胰島素A劑量 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50 0.55 0.60 0.65 血糖減少量 28 34 35 44 47 50 54 56 65 66 解：1。 作散點(diǎn)圖 ------------------------------------ --------4 分 2．計(jì)算回歸截距和回歸系數(shù) SSX=0。20625 SSY=1498。9 --------------------------------------------8分 SPXY=17。425 b=84。4848 a=11。994 回歸方程：y=11。994+84。4848x ----------------------------------------------13分 3．回歸直線(xiàn)的誤差估計(jì) SY=1。8286 《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》基本知識(shí)題 一、填空題 第一章 1．填寫(xiě)下列符號(hào)的統(tǒng)計(jì)意義：① SS ② S x ③ S2 ④ SP xy。 2.ｔ檢驗(yàn)、ｕ檢驗(yàn)主要用于____ 組數(shù)據(jù)的差異顯著性檢驗(yàn); F檢驗(yàn)主要用于_____ 組數(shù)據(jù)的差異顯著性檢驗(yàn)。 3．試驗(yàn)誤差指由 因素引起的誤差，它不可 ，但可 以 和 。 4.參數(shù)是由____計(jì)算得到的，統(tǒng)計(jì)量是由____計(jì)算得到的。 5．由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到的特征數(shù)叫 ，由總體數(shù)據(jù)計(jì)算得到的特征數(shù)叫 。 9．一般將 原因產(chǎn)生的誤差叫試驗(yàn)誤差，它 避免，但可以 和 。 第二章 4．變異系數(shù)可用于當(dāng)兩個(gè)樣本的 、 不同時(shí)變異程度的比較。變異系數(shù)的計(jì)算公式為 。 5．變異系數(shù)可用于當(dāng)兩個(gè)樣本的 、 不同時(shí) 的比較。變異系數(shù)的計(jì)算公式為 。 7．連續(xù)性隨機(jī)變量等組距式次數(shù)分布表的編制方法步驟為： ①_____、②____、③____、④____、⑤___。 8．計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差的公式是Ｓ＝ 。 9．變異系數(shù)的計(jì)算公式是CV＝ 。 10. 標(biāo)準(zhǔn)差的作用是① 、② 、③ 。 12．算術(shù)平均數(shù)的兩個(gè)重要性質(zhì)是① ② 。 13．樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差叫 。它與總體標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系是 。 第三章 1.若隨機(jī)變量x～N（μ，σ2），欲將其轉(zhuǎn)換為u～N（0,1）， 則標(biāo)準(zhǔn)化公式為u＝ 。 第四 1．統(tǒng)計(jì)量與參數(shù)間的誤差叫 ，其大小受① ② ③ 的影響，其大小可以用 來(lái)描述，計(jì)算公式為 。 2.抽樣誤差是指 之差。抽樣誤差的大小可用 來(lái)表示。影響抽樣誤差的因素有 、 和 。 6.在兩個(gè)均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)中，若檢驗(yàn)結(jié)果是差異顯著，則說(shuō)明 。 7.在顯著性檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng)H0是正確的，檢驗(yàn)結(jié)果卻否定了H0，這時(shí)犯的錯(cuò)誤是： 型錯(cuò)誤。 8. 顯著性檢驗(yàn)時(shí)，犯Ⅰ型錯(cuò)誤的概率等于 。 9.顯著性檢驗(yàn)分為_(kāi)______ 檢驗(yàn)和______檢驗(yàn)。 10.顯著性檢驗(yàn)的方法步驟為： 、 、 。 12．若 服從N( , 2)分布，則 值服從 分布， 值服從 分布。 第五章 1.方差分析是以 為檢驗(yàn)對(duì)象的。在實(shí)際分析時(shí)常常以 作為它的估計(jì)值。 2．多重比較的方法有① 和② 兩類(lèi)；①一般適用于 組均數(shù)的檢驗(yàn)，②適用于 組均數(shù)間的檢驗(yàn)。 3．多重比較的LSD法適用于 組均數(shù)比較；LSR法適用于 組均數(shù)間的比較。 4．多重比較的方法有 和 兩類(lèi)。前者一般用于 組均數(shù)檢驗(yàn)，后者又包含 和 法，適用于 組均數(shù)的比較。 第六章 1.χ2 檢驗(yàn)中，連續(xù)性矯正是指用 性分布檢驗(yàn) 性數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的差異，當(dāng) 或 時(shí)，必須進(jìn)行矯正。 2.在χ2檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng) 和 時(shí)必須進(jìn)行連續(xù)性矯正。 3．χ2檢驗(yàn)中，當(dāng) 或 時(shí)，必須進(jìn)行連續(xù)性矯正，矯正方法有_____ 和_____ 兩種。 4.χ2檢驗(yàn)的計(jì)算公式為χ2＝ ，當(dāng) 、 時(shí)，必須矯正， 其矯正方法為 、 。 第七章 1．在直線(xiàn)相關(guān)回歸分析中，相關(guān)系數(shù)顯著，說(shuō)明兩變量間 直線(xiàn)相關(guān)關(guān)系。 2．相關(guān)系數(shù) 的大小，說(shuō)明相關(guān)的緊密程度，其 說(shuō)明相關(guān)的性質(zhì)。 相關(guān)系數(shù)r是用來(lái)描述兩變量之間相關(guān)的 和 的指標(biāo)，r 的正負(fù)號(hào)表示相關(guān)的 ，r的絕對(duì)值大小說(shuō)明相關(guān)的 。 3.變量間存在的 關(guān)系，統(tǒng)計(jì)上稱(chēng)為相關(guān)關(guān)系。 4.回歸分析中 表示 ，byx表示， 。 5．在回歸方程中， 表示依變量的 ，ｂ表示 ，a表示 。 6．已知r＝－0.589*，則變量間存在 的 直線(xiàn)相關(guān)關(guān)系。 7.統(tǒng)計(jì)分析中，用統(tǒng)計(jì)量 來(lái)描述兩個(gè)變量間的直線(xiàn)相關(guān)關(guān)系，其取值范圍為 ，其絕對(duì)值的大小說(shuō)明相關(guān)的 ，其正負(fù)符號(hào)說(shuō)明相關(guān)的 。 第九章 1．試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則是 、 和 。 二、單選題 第二章 1．比較胸圍與體重資料的變異程度，以 最好。 ａ．標(biāo)準(zhǔn)差 ｂ．均方 ｃ．全距 ｄ．變異系數(shù) 2．比較身高與體重兩變量間的變異程度，用統(tǒng)計(jì)量 較合適。 ①CV ②S ③R ④S2 4．若原始數(shù)據(jù)同加（或同減）一個(gè)常數(shù)，則 。 ａ． 不變，Ｓ改變 ｂ．Ｓ不變， 改變 ｃ．兩者均改變 ｄ．兩者均不改變 5．比較身高和體重資料的變異程度，以 指標(biāo)最好。 ａ．CV ｂ．Ｓ ｃ．Ｒ ｄ．S2 6．離均差平方和的代表符號(hào)是 。 ａ．∑(x- )2 ｂ．SP ｃ．SS 7 ．樣本離均差平方和的代表符號(hào)是 。 ①S2 ② ③ ④SS 8. 愈小，表示用該樣本平均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性愈大。 ①變異系數(shù) ②標(biāo)準(zhǔn)差 ③全距 ④標(biāo)準(zhǔn)誤 《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》試題（A） 一、名詞解釋 （每題2分，共20分） 平均數(shù)與眾數(shù) 總體與樣本 數(shù)量性狀資料與質(zhì)量性狀資料 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)數(shù) 成組數(shù)據(jù)與成對(duì)數(shù)據(jù) 接受區(qū)與否定區(qū) 兩尾測(cè)驗(yàn)與單尾測(cè)驗(yàn) 數(shù)學(xué)模型與期望均方 簡(jiǎn)單相關(guān)、偏相關(guān)與多元相關(guān) 相關(guān)系數(shù)與決定系數(shù) 二、選擇題（請(qǐng)將所選答案填在下表中，每題1分，共10分） 題號(hào) 1 2 2 3 4 5 6 7 8 9 10 所選答案 1.二項(xiàng)分布、Poisson分布、正態(tài)分布各有幾個(gè)參數(shù)：（ ） A、 (1，1，1) B、 (2，2，2) C、 (2，1，2) D、 (2，2，1) 2.第一類(lèi)錯(cuò)誤是下列哪一種概率：（ ） A、P（接受H0| H0為假） B、P（否定H0| H0為假） C、 P（接受H0| H0為真） D、P（否定H0| H0為真） 3.測(cè)量某醫(yī)學(xué)指標(biāo)，得到500個(gè)性質(zhì)相同且近似服從正態(tài)分布的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，求得算術(shù)平均數(shù)()，標(biāo)準(zhǔn)差(s)和標(biāo)準(zhǔn)誤(),則區(qū)間[-1.960s, +1.960s]所代表的含義為：（ ） A、它是的99%置信區(qū)間 B、它是總體平均數(shù)的5%置信區(qū)間 C、它是該醫(yī)學(xué)指標(biāo)的95%正常值范圍 D、它是該醫(yī)學(xué)指標(biāo)的99%正常值范圍 4.、 s和同上題，試問(wèn)區(qū)間[-2.576, +2.576]所代表的含義為：（ ） A、它是總體平均數(shù)的99%置信區(qū)間 B、它是的99%置信區(qū)間 C、它是該醫(yī)學(xué)指標(biāo)的95%正常值范圍 D、它是總體平均數(shù)的95%置信區(qū)間 5.統(tǒng)計(jì)學(xué)中，“標(biāo)準(zhǔn)誤”的正確解釋是：（ ） A、樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差 B、樣本率的標(biāo)準(zhǔn)差 C、標(biāo)準(zhǔn)差的標(biāo)準(zhǔn)差 D、統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差 6.變異系數(shù)的定義式為：（ ） A、CV=(s)100% B、CV= (/s)100% C、CV= (s/)100% D、CV= (s2/)100% 7.u、t和F檢驗(yàn)的共同前提條件是（ ） A、方差齊性（同質(zhì)性） B、正態(tài)性 C、可加性 D、正態(tài)性和方差齊性（同質(zhì)性） 8.兩因素A、B之間有顯著的交互作用，意味著：（ ） A、 因素A的作用隨因素B的作用增強(qiáng)而增強(qiáng) B、 因素A的作用隨因素B的作用增強(qiáng)而減弱 C、一個(gè)因素的各水平對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響隨另一個(gè)因素水平的改變而改變 D、一個(gè)因素的各水平對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響不隨另一個(gè)因素水平的改變而改變 9.有資料如下： 兩種勞動(dòng)類(lèi)型的人的血清膽固醇水平（mg%） 勞動(dòng)類(lèi)型 人數(shù) 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 腦力勞動(dòng) 537 185.6 27.8 體力勞動(dòng) 643 178.3 31.3 問(wèn)有哪些方法可用來(lái)比較兩種勞動(dòng)類(lèi)型的人的血清膽固醇水平之間的差別是否有顯著性意義？（ ） A、t測(cè)驗(yàn)或u測(cè)驗(yàn) B、c2測(cè)驗(yàn) C、相關(guān)分析 D、回歸分析 10.設(shè)ρ為總體相關(guān)系數(shù)，根據(jù)實(shí)際資料算得樣本相關(guān)系數(shù)r后，需進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，其零假設(shè)應(yīng)該為：（ ） A、H0：r=0 B、H0：r≠0 C、H0：ρ=0 D、H0：ρ≠0 三、填空題（每空1分，共20分） 1.平均數(shù)是反映樣本（ ）性的特征數(shù)，平均數(shù)有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）等。 2.常用的變異數(shù)有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）。 3.根據(jù)小概率事件原理所建立的檢驗(yàn)方法稱(chēng)為（ ），生物統(tǒng)計(jì)中通常用（ ）和（ ）作為顯著性水平。 4.方差分析應(yīng)該滿(mǎn)足三個(gè)條件：（ ）、（ ）、（ ）。若上述條件滿(mǎn)足不夠，則必須采取資料的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換的方法有（ ）、（ ）、（ ）等。 5.對(duì)于次數(shù)資料X2檢驗(yàn)，可以分為（ ）和（ ）兩類(lèi)。 四、簡(jiǎn)答題 （每題5分，任選4題） 1.舉例說(shuō)明生物性狀中哪類(lèi)性狀及情況服從正態(tài)分布？二項(xiàng)分布？泊松分布？ 2.試述統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的方法和步驟。 3.試述方差分析的基本假設(shè)。方差分析時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法主要有哪幾種？ 4.LSD法、SSR測(cè)驗(yàn)和q測(cè)驗(yàn)間有何異同？ 5.什么是卡平方（c2）測(cè)驗(yàn)？如何應(yīng)用c2測(cè)驗(yàn)進(jìn)行適合性測(cè)驗(yàn)和獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)？ 五、簡(jiǎn)單計(jì)算題 （每題10分，任選2題） 1.一種遺傳疾病檢測(cè)的敏感性為95%，而其專(zhuān)一性為98%。假定該遺傳病在群體中的發(fā)病率為1/1000，試計(jì)算某人經(jīng)檢測(cè)為陽(yáng)性，而實(shí)際上也是該遺傳病患者的可能性。（提示：若A表示某人確實(shí)患該遺傳病，B表示某人檢測(cè)為該遺傳病患者，95%敏感性意味著Pr（B|A）=0.95，98%專(zhuān)一性意味著Pr（B|notA）=0.02） 2.請(qǐng)選用合適的變異指標(biāo)，初略地評(píng)價(jià)下列兩組數(shù)據(jù)的變異度何者較大？6只中年大鼠谷丙轉(zhuǎn)氨酶含量（u/L, X1）和白蛋白含量（g/L, X2）的測(cè)定結(jié)果如下： 鼠號(hào) 1 2 3 4 5 6 X1 38.5 36.0 41.1 39.1 43.2 64.8 X2 28.0 26.0 30.0 24.0 28.0 30.0 3.某醫(yī)院用中藥治療7例再生障礙性貧血患者，現(xiàn)將血紅蛋白（g/L）變化的數(shù)據(jù)列在下面，假定資料滿(mǎn)足各種假設(shè)測(cè)驗(yàn)所要求的前提條件，問(wèn)：治療前后之間的差別有無(wú)顯著性意義？ 患者編號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 治療前血紅蛋白 65 75 50 76 65 72 68 治療后血紅蛋白 82 112 125 85 80 105 128 4.某研究者測(cè)得10名3歲兒童的體重（X：kg）與體表面積（Y：100cm2），并求得Y隨X變化的直線(xiàn)回歸方程為=2.5212+0.2385X，相關(guān)系數(shù)r=0.5779。問(wèn)此直線(xiàn)回歸方程是否有顯著性意義？ 附錄： 附表1 學(xué)生氏t值表（兩尾） 自由度 df 概率值（P） 0.20 0.10 0.05 0.01 0.005 6 1.440 1.943 2.447 3.707 4.317 7 1.415 1.895 2.365 3.499 4.029 8 1.397 1.860 2.306 3.355 3.833 9 1.383 1.833 2.262 3.250 3.690 10 1.372 1.812 2.228 3.169 3.581 11 1.363 1.796 2.201 3.106 3.497 12 1.356 1.782 2.179 3.055 3.428 13 1.350 1.771 2.160 3.012 3.372 14 1.345 1.761 2.145 2.977 3.326 15 1.341 1.753 2.131 2.947 3.286 16 1.337 1.746 2.120 2.921 3.252 17 1.333 1.740 2.110 2.898 3.222 18 1.330 1.734 2.101 2.878 3.197 19 1.328 1.729 2.093 2.861 3.174 20 1.325 1.725 2.086 2.845 3.153 21 1.323 1.721 2.080 2.831 3.135 22 1.321 1.717 2.074 2.819 3.119 23 1.319 1.714 2.069 2.807 3.104 24 1.318 1.711 2.064 2.797 3.091 25 1.316 1.708 2.060 2.787 3.078 附表2 值表（右尾） 自由度 df 概率值（P） 0.1 0.05 0.01 0.005 1 2.71 3.84 6.63 7.88 2 4.61 5.99 9.21 10.60 3 6.25 7.81 11.34 12.84 4 7.78 9.49 13.28 14.86 5 9.24 11.07 15.09 16.75 附表3 r和R的5%和1%顯著值 自由度 df 概率 P 變數(shù)的個(gè)數(shù)（M） 2 3 4 1 0.05 0.997 0.999 0.999 0.01 1.000 1.000 1.000 2 0.05 0.950 0.975 0.983 0.01 0.990 0.995 0.997 3 0.05 0.878 0.930 0.950 0.01 0.959 0.977 0.983 4 0.05 0.811 0.881 0.912 0.01 0.917 0.949 0.962 5 0.05 0.754 0.836 0.874 0.01 0.875 0.917 0.937 6 0.05 0.707 0.795 0.839 0.01 0.834 0.886 0.911 7 0.05 0.666 0.758 0.807 0.01 0.798 0.855 0.885 8 0.05 0.632 0.726 0.777 0.01 0.765 0.827 0.860 9 0.05 0.602 0.697 0.750 0.01 0.735 0.800 0.837 10 0.05 0.576 0.671 0.726 0.01 0.708 0.776 0.814