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第一節(jié) 決策支持系統(tǒng)的概念 第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成 第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng) 第四節(jié) 群體決策支持系統(tǒng),第十一章 決策支持系統(tǒng),1,第一節(jié) 決策支持系統(tǒng)的概念,本節(jié)內(nèi)容： 一、決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展 二、決策支持系統(tǒng)的功能與定義 三、決策支持系統(tǒng)的分類,2,一、決策支持系統(tǒng)(DSS)的產(chǎn)生與發(fā)展,Keen和Scott Morton于70年代中期首次提出了“決策支持系統(tǒng)“(Decision Support System，簡稱DSS)一詞，標(biāo)志著利用計算機(jī)與信息支持決策的研究與應(yīng)用進(jìn)人了一個新的階段，并形成了決策支持系統(tǒng)新學(xué)科。,3,,1、20世紀(jì)70年代 在整個70年代，初級決策支持系統(tǒng)階段，研究開發(fā)出了許多較有代表性的DSS。到70年代末，DSS大都由模型庫、數(shù)據(jù)庫及人機(jī)交互系統(tǒng)等三個部件組成。,4,,支持投資者對顧客證券管理日常決策的Profolio Management； 用于產(chǎn)品推銷、定價和廣告決策的Brandaid； 用以支持企業(yè)短期規(guī)劃的Projector及適用于大型卡車生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)計劃決策的Capacity Information System等等。,5,,2、20世紀(jì)80年代 80年代初，DSS增加了知識庫與方法庫，構(gòu)成了三庫系統(tǒng)或四庫系統(tǒng)。 知識庫系統(tǒng)：是有關(guān)規(guī)則、因果關(guān)系及經(jīng)驗等知識的獲取、解釋、表示、推理及管理與維護(hù)的系統(tǒng)。知識庫系統(tǒng)知識的獲取是一大難題，但幾乎與DSS同時發(fā)展起來的專家系統(tǒng)在此方面有所進(jìn)展。 方法庫系統(tǒng)：是以程序方式管理和維護(hù)各種決策常用的方法和算法的系統(tǒng)。,6,,3、20世紀(jì)80年代后期 80年代后期，人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的研究與應(yīng)用為知識的學(xué)習(xí)與獲取開辟了新的途徑。專家系統(tǒng)與DSS相結(jié)合，充分利用專家系統(tǒng)定性分析與DSS定量分析的優(yōu)點，形成了智能決策支持系統(tǒng)IDSS，提高了DSS支持非結(jié)構(gòu)化決策問題的能力。,7,,4、近期 近年來，DSS與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合構(gòu)成了新型的能供異地決策者共同參與進(jìn)行決策的群體決策支持系統(tǒng)GDSS。 舉例。GDSS利用便捷的網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)在多位決策者之間溝通信息，提供良好的協(xié)商與綜合決策環(huán)境，以支持需要集體作出決定的重要決策。,8,,在GDSS的基礎(chǔ)上，為了支持范圍更廣的群體，包括個人與組織共同參與大規(guī)模復(fù)雜決策，人們又將分布式的數(shù)據(jù)庫、模型庫與知識庫等決策資源有機(jī)地集成，構(gòu)建分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)DDSS。,9,一、決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生 -1,10,兩庫系統(tǒng),DSS 組成的發(fā)展：,數(shù)據(jù)庫、模型庫、方法庫、知識庫,數(shù)據(jù)庫、模型庫、方法庫,數(shù)據(jù)庫、模型庫,群體、分布、綜合,決策支持系統(tǒng)的發(fā)展,11,二、決策支持系統(tǒng),1、定義 決策支持系統(tǒng)（Decision Support System, DSS）是一種以計算機(jī)為工具，應(yīng)用決策科學(xué)及有關(guān)學(xué)科的理論與方法，以人機(jī)交互方式輔助決策者解決半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化決策問題的信息系統(tǒng)。,12,,舉例。一制造廠為決定它的生產(chǎn)規(guī)模和合適的庫存量，建立一個決策支持系統(tǒng)。 ? 模型庫：由生產(chǎn)計劃、庫存模擬模型 (如預(yù)測、庫存控制模型)等組成。 ? 數(shù)據(jù)庫中存有歷年銷售量、資金流動情況、成本等原始數(shù)據(jù)。 ? 決策者通過計算機(jī)終端屏幕，根據(jù)DSS提供最佳訂貨量和重新訂貨時間，以及相應(yīng)的生產(chǎn)成本、庫存成本等信息，進(jìn)行 “如果……將會怎樣?” 的詢問，對所提方案進(jìn)行靈敏度分析，或者以新的參數(shù)進(jìn)行模擬而得到一個新的方案。,13,,2、基本特征 基于高層管理人員經(jīng)常面臨的結(jié)構(gòu)化程度不高、說明不夠充分的問題； 把模型或分析技術(shù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存取技術(shù)及檢索技術(shù)結(jié)合起來； 易于為非計算機(jī)專業(yè)人員以交互會話的方式使用； 強(qiáng)調(diào)對環(huán)境及用戶決策方法改變的靈活性及適應(yīng)性； 支持但不是代替高層決策者制定決策。 充分利用先進(jìn)信息技術(shù)快速傳遞和處理信息,14,3、功能,管理并隨時提供與決策問題有關(guān)的組織內(nèi)、外部信息。 舉例。 （內(nèi)部信息）訂單要求、庫存狀況、生產(chǎn)能力與財務(wù)報表等。 （外部信息）政策法規(guī)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計、市場行情、同行動態(tài)與科技進(jìn)展等。 收集、管理并提供各項決策方案執(zhí)行情況的反饋信息。 舉例。 訂單或合同執(zhí)行進(jìn)程、物料供應(yīng)計劃落實情況、生產(chǎn)計劃完成情況等。 能以一定的方式存儲和管理與決策問題有關(guān)的各種數(shù)學(xué)模型、方法、計算法，且上述數(shù)據(jù)、模型與方法能容易地修改和添加。 舉例。 （模型）定價模型、庫存控制模型與生產(chǎn)調(diào)度模型等。 （方法）回歸分析方法、線性規(guī)劃、最短路徑算法等。,15,,能靈活地運(yùn)用模型與方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、匯總、分析、預(yù)測，得出所需的綜合信息與預(yù)測信息。 具有方便的人機(jī)對話和圖像輸出功能，能滿足隨機(jī)的數(shù)據(jù)查詢要求，回答 “如果……則……“之類的問題。 提供良好的數(shù)據(jù)通信功能，以保證及時收集所需數(shù)據(jù)并將加工結(jié)果傳送給使用者。 具有使用者能忍受的加工速度與響應(yīng)時間，不影響使用者的情緒。,16,,4、概念模式 它反映DSS的形式及其與 “真實系統(tǒng)“、人和外部環(huán)境的關(guān)系。 其建立是開發(fā)中最初階段的工作，它通過對決策問題與決策過程的系統(tǒng)分析來描述。,17,18,5、決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的關(guān)系,1、DSS與MIS關(guān)系的主要觀點 MIS是一個總概念，DSS是MIS發(fā)展的高級階段或高層子系統(tǒng)。 DSS是鑒于MIS的不足而推出的目標(biāo)不同于MIS的新型系統(tǒng)。 MIS是DSS的基礎(chǔ)部分，也即DSS包括提供決策信息的MIS，MIS是DSS的一個子系統(tǒng)。 有廣義與狹義之分，就狹義而言，MIS與DSS是不同的系統(tǒng)，就廣義而言，DSS是MIS的分系統(tǒng)。可見關(guān)鍵在于對MIS的界定不同,19,,2、比較 形成時間及起因： 因為決策是管理的職能之一，而“管理就是決策“的說法只是強(qiáng)調(diào)決策在管理中極其重要的一種突出化表達(dá)方式 MIS要早于DSS，且DSS的出現(xiàn)處于MIS尚不成熟的階段，這也是DSS強(qiáng)調(diào)MIS不足而高于MIS的原因之一。盡管MIS的發(fā)展不如人意，但MIS形成的起因要明顯地比DSS寬闊。 名稱： MIS表達(dá)的含義也要比DSS廣泛。,20,,特征描述： 決策問題的類型或決策問題的結(jié)構(gòu)化程度，MIS并未作出限制，這無論從Gardon B.Davis的定義或中國企業(yè)管理百科全書的定義都可看出。 兩者都認(rèn)為是一種人機(jī)系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)人在系統(tǒng)中的重要作用，也明確應(yīng)具有決策支持或輔助功能，但關(guān)于人的作用方式有所區(qū)別，決策問題類型的看法有所出入。DSS突出地強(qiáng)調(diào)人機(jī)交互作用及人的定性分析與機(jī)器的定量計算相結(jié)合確是一個明顯的特色；,21,,實際內(nèi)容： MIS確實較多地是關(guān)于結(jié)構(gòu)化的決策支持。但以動態(tài)的眼光看，決策支持功能的實現(xiàn)要有一個由低到高的發(fā)展過程，如果將DSS所要追求的目標(biāo)與MIS發(fā)展過程中的某一點比較，就會顯得兩者不同。顯然這種觀察分析方式與DSS本身也有一個發(fā)展過程的事實不相符合。,22,,3、結(jié)論 DSS的目標(biāo)是MIS本來就要追求的目標(biāo)之一，只是這個目標(biāo)的具體實現(xiàn)是在DSS的名義之下而已。 DSS與MIS目標(biāo)一致，起點不同。 從發(fā)展的觀點看，可以將DSS看做是MIS的高級階段或高層分系統(tǒng)。但為了有利于作深人的專門研究，為了滿足組織管理決策現(xiàn)代化與科學(xué)化的迫切需要，針對性地作DSS的專門開發(fā)與應(yīng)用也是可行的,23,DSS 都針對某類決策問題，大體有三大類： 分析為主、以求解為主、兼有分析和求解 分析類既為把握決策問題又為決策前期工作 能為決策方案的設(shè)計和抉擇提供依據(jù) 例如，財務(wù)分析系統(tǒng)和市場行情分析系統(tǒng) 求解類為決策者提供決策過程和方案抉擇支持 例如，同類資源下多品種生產(chǎn)計劃優(yōu)化系統(tǒng) 新產(chǎn)品研發(fā)方案評選系統(tǒng),三、決策支持系統(tǒng)的分類,24,第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成,本節(jié)內(nèi)容： 一、決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 二、人機(jī)對話子系統(tǒng) 三、數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng) 四、模型庫子系統(tǒng) 五、方法庫子系統(tǒng),25,不同功能和特色的 DSS，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)亦不同 一般認(rèn)為 DSS 的結(jié)構(gòu)有： 兩庫結(jié)構(gòu)和基于知識的結(jié)構(gòu)等兩種基本形式 實際中的 DSS 由這兩種結(jié)構(gòu)分解或增加某些部件的演變而來,一、決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu) -1,26,三庫結(jié)構(gòu),一、決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu) -2,27,人機(jī)對話子系統(tǒng)：是DSS中介于用戶和計算機(jī)之間，在操作者、模型庫、數(shù)據(jù)庫和方法庫之間起著傳送 (包括轉(zhuǎn)換)命令和數(shù)據(jù)重要作用的接口。 數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)：存儲、管理、提供與維護(hù)用于決策支持?jǐn)?shù)據(jù)的DSS基本部件，是支撐模型庫子系統(tǒng)及方法庫子系統(tǒng)的基礎(chǔ)。由數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)析取模塊、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)及數(shù)據(jù)查詢模塊等部件組成。 模型庫子系統(tǒng)：模型庫子系統(tǒng)是構(gòu)建和管理模型的計算機(jī)軟件系統(tǒng)。由模型庫和模型庫管理系統(tǒng)兩部分組成。 方法庫子系統(tǒng)：是存儲、管理、調(diào)用及維護(hù)DSS各部件要用到的通用算法、標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)等方法的部件。由方法庫與方法庫管理系統(tǒng)組成。,28,兩種基本結(jié)構(gòu)演變出的 DSS都表現(xiàn)為多庫結(jié)構(gòu) 在兩庫結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上加入方法庫： 就構(gòu)成了三庫結(jié)構(gòu)的決策支持系統(tǒng) 再與基于知識的 DSS 結(jié)構(gòu)相結(jié)合： 就構(gòu)成了四庫結(jié)構(gòu)的智能決策支持系統(tǒng) 對各種 DSS : 對話子系統(tǒng)的位置及與用戶之間的關(guān)系 總體上是一致的,一、決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu) -3,29,二、人機(jī)對話子系統(tǒng) -1,30,實際中，DSS 由不了解系統(tǒng)內(nèi)部的人使用 因此用戶接口對系統(tǒng)的成敗有舉足輕重的影響 DSS 維護(hù)人員也需要方便的工作環(huán)境 可以說： 人機(jī)對話子系統(tǒng)是 DSS 的一個窗口 它的好壞標(biāo)志著 DSS 的實用水平,二、人機(jī)對話子系統(tǒng) -2,31,數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)是 DSS 的基本部件 是支撐模型庫子系統(tǒng)及方法庫子系統(tǒng)的基礎(chǔ) 近年熱門起來的數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse） 有被逐步引入 DSS 的趨勢 尤其是一些大型的分析類 DSS 開始建立在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上,三、數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng),32,模型是以某種形式反映客觀事物本質(zhì)屬性 揭示其運(yùn)動規(guī)律的描述 決策求解首先要表達(dá)問題的內(nèi)外特征與變化規(guī)律 DSS 的模型庫子系統(tǒng)在不同的條件下 通過模型來實現(xiàn)對問題的動態(tài)描述 以便探索或選擇令人滿意的解 DSS 用戶依靠模型庫中的模型進(jìn)行決策 因此認(rèn)為 DSS是由“模型驅(qū)動的”,四、模型庫子系統(tǒng) -1,33,模型單元的存儲方式： 子程序方式： 模型的輸入、輸出格式及算法用完整的程序表示 不利于修改，會造成各模型相同部分的存儲冗余 語句方式： 用建模語言描述模型，組成語句集合 與子程序方式類似，但向用戶方向前進(jìn)了一步 數(shù)據(jù)方式： 把模型看成一組用數(shù)據(jù)集表示的關(guān)系 便于數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)操作模型庫 使模型庫和數(shù)據(jù)庫能用統(tǒng)一的方法進(jìn)行管理,四、模型庫子系統(tǒng) -2,34,方法庫子系統(tǒng)存儲、管理、調(diào)用及維護(hù) DSS 各部件要用到的各種方法 如，通用算法、標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)等 方法庫中的方法一般用程序方式存儲 DSS 從數(shù)據(jù)庫選擇數(shù)據(jù)，從方法庫選擇算法 然后將數(shù)據(jù)和算法結(jié)合起來進(jìn)行計算 并以直觀清晰的呈現(xiàn)方式輸出結(jié)果 供決策者使用,五、方法庫子系統(tǒng) -1,35,方法庫方法集合舉例,五、方法庫子系統(tǒng) -2,36,技術(shù)層次,37,38,第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng),本節(jié)內(nèi)容： 一、智能決策支持系統(tǒng)的基本概念 二、智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分析與決策中的應(yīng)用,39,DSS,結(jié)合專家知識和 DSS 模型分析的優(yōu)點形成智能 DSS （IDSS） 提高支持非結(jié)構(gòu)化決策能力,一、智能DSS的基本概念 -1,40,專家系統(tǒng)是一種知識系統(tǒng) 利用專家知識及知識推理等來理解與求解問題 將 ES 和傳統(tǒng) DSS 結(jié)合而形成的 IDSS： 增設(shè)了知識庫、推理機(jī)與問題處理系統(tǒng) 人機(jī)對話部分還加入了自然語言處理功能 IDSS 在用戶決策問題的輸入、決策問題的描述、 決策過程的推理，問題解的求取與輸出等方面 都有了顯著的改進(jìn),一、智能DSS的基本概念 -2,41,人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)采用物理器件或計算機(jī) 模擬生物體中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某些結(jié)構(gòu)與功能 ANN 屬于基于案例學(xué)習(xí)的模型 吸取了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的部分優(yōu)點 ANN 由許多簡單處理單元互連而成 局部神經(jīng)元損壞后不影響全局的活動 ANN 具有良好的自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力 特別適用于處理復(fù)雜問題或開放系統(tǒng) 能彌補(bǔ)專家系統(tǒng)的不足,一、智能DSS的基本概念 -3,42,典型的結(jié)構(gòu)為四庫結(jié)構(gòu),二、智能DSS的結(jié)構(gòu) -1,43,IDSS 具有人工智能的行為 向人類靠攏了一大步 使不熟悉機(jī)器的人也能方便地使用 DSS,IDSS： 更好地理解人 能積累已有知識 能獲得新知識 提高分析和求解能力,增設(shè)： 自然語言處理系統(tǒng) 知識庫 推理機(jī) 問題處理系統(tǒng),二、智能DSS的結(jié)構(gòu) -2,44,語法、語義 結(jié)構(gòu)分析,二、智能DSS的結(jié)構(gòu) –智能人機(jī)接口,45,問題處理系統(tǒng) 工作流程,,二、智能DSS的結(jié)構(gòu) –問題處理系統(tǒng),46,二、智能DSS的結(jié)構(gòu) –知識庫子系統(tǒng)1,知識庫子系統(tǒng)： 獲取、解釋、表示、推理及管理與維護(hù)知識 知識：有關(guān)規(guī)則、因果關(guān)系及經(jīng)驗等,47,存儲知識首先要表示知識 知識的表示是知識的符號化過程 常見的知識表示形式有： 邏輯表示法 語義網(wǎng)絡(luò)表示法 產(chǎn)生式規(guī)則表示法 框架表示法 過程表示法,二、智能DSS的結(jié)構(gòu) –知識庫子系統(tǒng)2,48,推理是指從已知事實推出新事實的過程 推理一般由三部分組成： 大前提、小前提、結(jié)論 例：大前提 － 拖債達(dá)3級及以上的客戶信用低 小前提 － 該客戶拖債達(dá)4級 結(jié)論 － 該客戶信用低 例：大前提 － 與信用低的客戶做交易要謹(jǐn)慎 小前提 － 該客戶信用低 結(jié)論 － 與該客戶做交易要謹(jǐn)慎,二、智能DSS的結(jié)構(gòu) –推理機(jī)1,49,根據(jù)推理方向的不同，可以分出三種推理： 正向推理、反向推理、正反向混合推理 例：從某城市到一個無直達(dá)航班的城市 為確定坐哪些航班轉(zhuǎn)達(dá)，即是簡單的推理問題 例：若事實M為真，且有規(guī)則IF M THEN N，則N為真 因此，若事實任務(wù)A是緊急訂貨為真，且有規(guī)則 IF任務(wù)I是緊急訂貨THEN任務(wù)I按優(yōu)先安排計劃 則任務(wù)A就應(yīng)優(yōu)先安排計劃,二、智能DSS的結(jié)構(gòu) –推理機(jī)2,50,,三、ANN在分析與決策中的應(yīng)用 –1,人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)基本原理,51,ANN 可看作黑箱 通過案例學(xué)習(xí) 能具備求解同類問題的本領(lǐng) 尤其是那些機(jī)理模糊或處理頻繁的問題 例如：圖像、語音和文字的識別 事物的分析、評估和預(yù)測 半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題的方案搜索和選擇,三、ANN在分析與決策中的應(yīng)用 –2,52,在產(chǎn)品評價和選擇方面： 利用學(xué)習(xí)了股票漲落走勢因果對應(yīng)關(guān)系的 ANN 能得到該證券今后走勢的評價輸出 在一批股票中，用 ANN 做掃描式的分析和評價 發(fā)現(xiàn)有看好跡象和走壞征兆的股票 在客戶關(guān)系管理和交易服務(wù)方面： 根據(jù)客戶基本信息和交易信息，能： 得出客戶優(yōu)質(zhì)度、劃分客戶、找出優(yōu)質(zhì)客戶 識別風(fēng)險和客戶流失征兆 為風(fēng)險防范措施的確定提供依據(jù),三、ANN在分析與決策中的應(yīng)用 –3,53,第四節(jié) 群體決策支持系統(tǒng),本節(jié)內(nèi)容： 一、群體決策支持系統(tǒng)的基本概念 二、群體決策支持系統(tǒng)的類型 三、群體決策支持系統(tǒng)的組成,54,前幾章所述的 DSS 是面向個人的 實際上組織的決策大都是由領(lǐng)導(dǎo)群體作出的 垮區(qū)域活動難使多人坐在一起決策 傳統(tǒng)的群體決策方法已難以實現(xiàn) 要求在廣泛空間內(nèi)和不固定時刻作群體決策,一、群體DSS的基本概念 –1,55,GDSS 是一類信息系統(tǒng) 在 DSS 基礎(chǔ)上利用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù) 讓多個決策者為了一個共同的目標(biāo) 通過某種規(guī)程相互協(xié)作 探尋半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策問題解決方案 GDSS 涉及面很廣 要面對不同風(fēng)格與偏好的決策者 要綜合決策科學(xué)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、 運(yùn)籌學(xué)、心理學(xué)及行為科學(xué)等多種學(xué)科 實用系統(tǒng)研究與開發(fā)的難度非常大,一、群體DSS的基本概念 –2,56,一、群體DSS的基本概念 –3,57,GDSS有以下一些特點： 1．不受時間與空間的限制 2．讓決策者便捷地交流與共享信息，減少片面性 3．使決策者克服消極心理，無保留地發(fā)表意見 4．能集思廣益激發(fā)思路，使問題方案盡可能完美 5．可防止小集體主義及個性對決策結(jié)果的影響 6．提高決策者對決策結(jié)果的滿意程度和置信度 7．群體越大效果越顯著,一、群體DSS的基本概念 –4,58,根據(jù)環(huán)境、人員空間分布、決策周期長短等因素 GDSS 大致可以四種類型：,決策室 （同時同地）,局域決策網(wǎng) （同地異時）,虛擬會議 （異地同時）,遠(yuǎn)程決策網(wǎng) （異地異時）,二、群體DSS的類型,綜合局域網(wǎng)和虛擬會議的優(yōu)點,59,三、群體DSS的組成 –1,60,GDSS 按一個預(yù)定的規(guī)程以會議方式運(yùn)行 由一個主持人及多個決策者參加 圍繞一個稱為“主題”的決策問題 按照某種規(guī)程展開 主持人員控制決策活動的進(jìn)程 參會者利用三庫資源和私有 DSS 分析問題 進(jìn)行子問題的決策，發(fā)表各自的意見,三、群體DSS的組成 –2,61,小 結(jié),人機(jī)優(yōu)勢互補(bǔ)、決策者主導(dǎo) 交互式求解低結(jié)構(gòu)化問題 構(gòu)成演變、性能拓展,基本結(jié)構(gòu)分解組合派生 裝配模型、選擇算法、提取數(shù)據(jù),與人工智能結(jié)合 增設(shè)知識庫等智能構(gòu)件 依靠知識、推理、學(xué)習(xí)來求解,多位決策者交互協(xié)作求解 克服時間空間局限,62,