基于視覺的工業(yè)機(jī)械手定位抓取系統(tǒng)虛擬實(shí)驗(yàn)開發(fā)
基于視覺的工業(yè)機(jī)械手定位抓取系統(tǒng)虛擬實(shí)驗(yàn)開發(fā),基于,視覺,工業(yè),機(jī)械手,定位,抓取,系統(tǒng),虛擬,實(shí)驗(yàn),試驗(yàn),開發(fā)
本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))開題報(bào)告
論 文 題 目:基于視覺的工業(yè)機(jī)械手定位抓取
控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)及研究
學(xué) 院:專 業(yè) 、班 級(jí):
學(xué) 生 姓 名: 指導(dǎo) 教師(職稱)
畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))開題報(bào)告要求
開題報(bào)告既是規(guī)范本科生畢業(yè)論文工作的重要環(huán)節(jié),又是完成高質(zhì)量畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))的有效保證。為了使這項(xiàng)工作規(guī)范化和制度化,特制定本要求。
一、選題依據(jù)
1. 論文(設(shè)計(jì))題目及研究領(lǐng)域;
2. 論文(設(shè)計(jì))工作的理論意義和應(yīng)用價(jià)值;
3. 目前研究的概況和發(fā)展趨勢(shì)。二、論文(設(shè)計(jì))研究的內(nèi)容1.重點(diǎn)解決的問(wèn)題;
2. 擬開展研究的幾個(gè)主要方面(論文寫作大綱或設(shè)計(jì)思路);
3. 本論文(設(shè)計(jì))預(yù)期取得的成果。三、論文(設(shè)計(jì))工作安排
1. 擬采用的主要研究方法(技術(shù)路線或設(shè)計(jì)參數(shù));
2. 論文(設(shè)計(jì))進(jìn)度計(jì)劃。四、文獻(xiàn)查閱及文獻(xiàn)綜述
學(xué)生應(yīng)根據(jù)所在學(xué)院及指導(dǎo)教師的要求閱讀一定量的文獻(xiàn)資料,并在此基礎(chǔ)上通過(guò)分析、研究、綜合,形成文獻(xiàn)綜述。必要時(shí)應(yīng)在調(diào)研、實(shí)驗(yàn)或?qū)嵙?xí)的基礎(chǔ)上遞交相關(guān)的報(bào)告。綜述或報(bào)告作為開題報(bào)告的一部分附在后面,要求思路清晰, 文理通順,較全面地反映出本課題的研究背景或前期工作基礎(chǔ)。
五、其他要求
1. 開題報(bào)告應(yīng)在畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))工作開始后的前四周內(nèi)完成;
2. 開題報(bào)告必須經(jīng)學(xué)院教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)審查通過(guò);
3. 開題報(bào)告不合格或沒有做開題報(bào)告的學(xué)生,須重做或補(bǔ)做合格后,方能繼續(xù)論文(設(shè)計(jì))工作,否則不允許參加答辯;
4. 開題報(bào)告通過(guò)后,原則上不允許更換論文題目或指導(dǎo)教師;
5. 開題報(bào)告的內(nèi)容,要求打印并裝訂成冊(cè)(部分專業(yè)可根據(jù)需要手寫在統(tǒng)一紙張上,但封面需按統(tǒng)一格式打?。?。
一、選題依據(jù)
1. 論文(設(shè)計(jì))題目
基于視覺的工業(yè)機(jī)械手定位抓取控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)及研究
2. 研究領(lǐng)域
工業(yè)機(jī)器人 機(jī)電控制系統(tǒng) 理論基礎(chǔ)研究
3. 論文(設(shè)計(jì))工作的理論意義和應(yīng)用價(jià)值
機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展為制造業(yè)企業(yè)帶來(lái)了新活,解決了人力資源短缺問(wèn)題并提高了產(chǎn)品質(zhì)量和工作效率,單純的機(jī)器人技術(shù)在一些高端應(yīng)用場(chǎng)合受到限制,而引入視覺系統(tǒng)可滿足柔性化生要求,推進(jìn)了人工智能的進(jìn)程。
機(jī)器人對(duì)環(huán)境目標(biāo)具備一定的認(rèn)知能力,通過(guò)感知環(huán)境目標(biāo)確定自身的行動(dòng),使其不需運(yùn)動(dòng)接觸即可對(duì)環(huán)境目標(biāo)實(shí)現(xiàn)抓取等動(dòng)作,因此視覺圖像系統(tǒng)已成為提高機(jī)器人智能化的一個(gè)較為熱門的方向。將計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)應(yīng)用于機(jī)器人本體系統(tǒng),可以提高機(jī)器人的工作效率和對(duì)環(huán)境的適應(yīng)能力,并進(jìn)一步拓展機(jī)器人的受固定環(huán)境限制的應(yīng)用范圍。從機(jī)器人本體所在的工作場(chǎng)景中準(zhǔn)確認(rèn)知并對(duì)目標(biāo)進(jìn)行抓取, 是機(jī)器人尤其是工業(yè)機(jī)器人的基本實(shí)際問(wèn)題,機(jī)器視覺技術(shù)與工業(yè)機(jī)器人的結(jié)合,除了最為關(guān)鍵的圖像處理以及目標(biāo)檢測(cè)定位等相關(guān)技術(shù)以外,還有工業(yè)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制中位姿表示和圖像坐標(biāo)系與機(jī)器人世界坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換問(wèn)題。該類問(wèn)題是制約機(jī)器人在排爆、搬運(yùn)、組裝和焊接等領(lǐng)域應(yīng)用的技術(shù)水平的主要因素,研究意義重大。
4. 目前研究的概況和發(fā)展趨勢(shì)
工業(yè)機(jī)器人又稱工業(yè)機(jī)械手、機(jī)械操縱臂等,是適用于工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)的機(jī)電一體化設(shè)備。自第一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人在美國(guó)誕生以來(lái),工業(yè)機(jī)器人得到了迅速的發(fā)展,它是集控制工程、電子技術(shù)、機(jī)械制造、傳感器、計(jì)算機(jī)科學(xué)、仿生學(xué)、人工智能等多學(xué)科為一體的總和性前沿技術(shù)。工業(yè)機(jī)器人能模仿人類手臂的工作和運(yùn)動(dòng)方式可以實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)物體的抓取、加工、裝配、檢測(cè)蹤等工序。
機(jī)器人的研發(fā)及生產(chǎn)制造能力是衡量一個(gè)國(guó)家科技創(chuàng)新能力和生產(chǎn)制造先進(jìn)水平的重要標(biāo)志,目前世界各國(guó)都在加快推進(jìn)機(jī)器人的研發(fā)和應(yīng)用,工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展趨勢(shì)是
(1) 集成化、網(wǎng)絡(luò)化和開放化發(fā)展,隨著 PC 技術(shù)和集成電路設(shè)計(jì)水平的發(fā)展,機(jī)器人控制系統(tǒng)由原來(lái)的封閉式控制轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蛴脩舻拈_放式和網(wǎng)絡(luò)化的控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)控制和多臺(tái)設(shè)備協(xié)同操作完成任務(wù)。
(2) 多傳感器的融合的智能化發(fā)展,高度智能化的機(jī)器人集視覺、力、位移等多種傳感器于一體,能實(shí)時(shí)檢測(cè)周圍環(huán)境并進(jìn)行分析、推理和判斷執(zhí)行相應(yīng)操作,具有獨(dú)立工作的能力。
(3) 模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化各部件實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)化和模塊化生產(chǎn),不同型號(hào)的機(jī)器人之間可相互更換模塊重構(gòu)組成具有新結(jié)構(gòu)和新功能的機(jī)器人,模塊化還能夠減少研發(fā)周期和降低成本。
(4) 重型化、高速化和微型化發(fā)展,面向于工業(yè)生產(chǎn)的重型化機(jī)器人面對(duì)大型工件
能夠高效率、高精度的執(zhí)行搬運(yùn)、加工等任務(wù),微型化機(jī)器人適用于需要精細(xì)化操作的任務(wù)。
在機(jī)器視覺方面最早出現(xiàn)在制造業(yè),通過(guò)機(jī)器視覺系統(tǒng)來(lái)完成生產(chǎn)線上高重復(fù)度的作業(yè),因?yàn)榫雀?、重?fù)動(dòng)作、W及成本低等優(yōu)點(diǎn)被運(yùn)用多種場(chǎng)合。視覺系統(tǒng)將攝像機(jī)拍攝的工件目標(biāo)信息轉(zhuǎn)換為圖像信息,圖像信息經(jīng)過(guò)圖像采集卡轉(zhuǎn)成數(shù)字信號(hào), 計(jì)算機(jī)分析數(shù)字信息并提取目標(biāo)特征值反饋給機(jī)器人,控制機(jī)器人的動(dòng)作。在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,采集產(chǎn)品數(shù)據(jù),有效的保證系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。
機(jī)器視覺技術(shù)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的發(fā)展,滿足柔性化生產(chǎn)要求叫廣泛運(yùn)用于工業(yè)控制領(lǐng)域如汽車行業(yè)、飲料行業(yè)、電子行業(yè)、太陽(yáng)能斤業(yè)、食品行業(yè)、制藥與化妝品行業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)和輸送行業(yè)、交通運(yùn)輸行業(yè)等。機(jī)器視覺技術(shù)與工業(yè)機(jī)器人的結(jié)合,除了最為關(guān)鍵的圖像處理以及目標(biāo)檢測(cè)定位等相關(guān)技術(shù)以外,還有工業(yè)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制中位姿表示和圖像坐標(biāo)系與機(jī)器人世界坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換。
二、論文(設(shè)計(jì))研究的內(nèi)容
1. 重點(diǎn)解決的問(wèn)題
視覺特征模型的建立 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)及虛擬仿真。
2. 擬開展研究的幾個(gè)主要方面(論文寫作大綱或設(shè)計(jì)思路)
(1).工業(yè)機(jī)器人相關(guān)理論研究主要研究?jī)?nèi)容有
u 視覺特征提取模型的建立
u 機(jī)械手雅克比矩陣及機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)學(xué)及關(guān)節(jié)控制
u 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案
u 控制系統(tǒng)流程圖
u 控制系統(tǒng)硬件選擇
u 基于深度學(xué)習(xí)的定位目標(biāo)預(yù)測(cè)優(yōu)化
(2) 軟件系統(tǒng)的開發(fā):
u 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)及虛擬仿真
u Matlab 對(duì)視覺的預(yù)處理
u 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)抓取過(guò)程的訓(xùn)練優(yōu)化
3. 本論文(設(shè)計(jì))預(yù)期取得的成果
了解工業(yè)機(jī)器人的結(jié)構(gòu)及其性能參數(shù),并優(yōu)化機(jī)械手定位抓取過(guò)程,在基于視覺特征模型的理論基礎(chǔ)上完成機(jī)械手坐標(biāo)系和視覺系統(tǒng)坐標(biāo)系的統(tǒng)一,最后能用 matlab 對(duì)整個(gè)抓取定位過(guò)程的優(yōu)化和仿真,并完成控制系統(tǒng)的開發(fā)。
三、論文(設(shè)計(jì))工作安排
1. 擬采用的主要研究方法(技術(shù)路線或設(shè)計(jì)參數(shù))
首先根據(jù) CCD 提取工件的特征參數(shù)信息,進(jìn)行理論研究,建立該位置的幾何建模,確定該位置在相機(jī)中機(jī)器視覺的坐標(biāo)和機(jī)器人的坐標(biāo)對(duì)應(yīng)關(guān)系。接著利用深度對(duì)圖像特征提取過(guò)程進(jìn)行預(yù)測(cè)優(yōu)化。然后建立機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的坐標(biāo)原點(diǎn),通過(guò)對(duì)機(jī)械臂關(guān)節(jié)控制的研究(為了讓機(jī)器人末端驅(qū)動(dòng)器沿期望的笛卡爾軌跡運(yùn)動(dòng),它的每一個(gè)關(guān)節(jié)必須跟隨特定的關(guān)節(jié)空間軌跡,在本次畢業(yè)設(shè)計(jì)中主要討論機(jī)器人關(guān)節(jié)控制方法:獨(dú)立控制和基于模型的控制)以及對(duì)機(jī)械手雅可比矩陣(考慮關(guān)節(jié)坐標(biāo)變化率與末端執(zhí)行器速度之間的相關(guān)性可通過(guò)機(jī)械臂的雅可比矩陣體現(xiàn))的分析完成一個(gè)簡(jiǎn)單的抓取過(guò)程。其次利用深度學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練這一過(guò)程達(dá)到快捷準(zhǔn)確這一目標(biāo)。再者搭建控制系統(tǒng),并完成控制系統(tǒng)的控制系統(tǒng)硬件選擇,控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案及控制系統(tǒng)流程圖,控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)及虛擬仿真。最后完成控制系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)。
2. 論文(設(shè)計(jì))進(jìn)度計(jì)劃
第一周:機(jī)器視覺相關(guān)知識(shí) 第二周:查閱相關(guān)的參考文獻(xiàn)第三周:完成開題報(bào)告
第四周:撰寫文獻(xiàn)綜述
第五周:了解機(jī)器視覺的工作原理第六周:了解控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
第七周:視覺特征提取模型的建立第八周:控制系統(tǒng)硬件選擇
第九周; 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案及控制系統(tǒng)流程圖第十周:基于深度學(xué)習(xí)的定位目標(biāo)預(yù)測(cè)優(yōu)化
第十一周:控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)及虛擬仿真第十二周:控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)及虛擬仿真第十三周:畢業(yè)論文的撰寫與修改 第十四周:評(píng)閱,準(zhǔn)備畢業(yè)答辯
四、需要閱讀的參考文獻(xiàn)
[1] 李傳朋. 基于機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)識(shí)別與抓取定位研究 [D]. 中北大學(xué), 2017.
[2] 盧冠男. 基于機(jī)器視覺的工業(yè)機(jī)器人抓取系統(tǒng)的研究[D]. 合肥工業(yè)大學(xué),2017.
[3] 廖毅洲. 視覺引導(dǎo)工業(yè)機(jī)器人定位抓取系統(tǒng)設(shè)計(jì) [J]. 電子世界, 2017,No.511
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[4] 夏菠. 基于雙目視覺的動(dòng)態(tài)目標(biāo)定位與抓取研究 [D]. 西南科技大學(xué), 2016.
[5] 劉念. 基于視覺機(jī)器人的目標(biāo)定位技術(shù)研究 [D]. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué), 2016.
[6] 忽正熙. 基于模式識(shí)別與機(jī)器視覺工件的識(shí)別及分揀 [D]. 昆明理工大學(xué), 2016.
[7] 周衍超. 基于視覺引導(dǎo)的機(jī)器人智能抓取技術(shù)研究 [D]. 廣東工業(yè)大學(xué), 2015.
[8] 翟敬梅, 董鵬飛, 張鐵. 基于視覺引導(dǎo)的工業(yè)機(jī)器人定位抓取系統(tǒng)設(shè)計(jì) [J].
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[9] 夏群峰,彭勇剛. 基于視覺的機(jī)器人抓取系統(tǒng)應(yīng)用研究綜述 [J]. 機(jī)電工程, 2014,31(232), 06 25-29+38.
[10] 許凡. 視覺引導(dǎo)的抓取機(jī)器人控制技術(shù)的研究與開發(fā) [D]. 江南大學(xué), 2014.
[11] 周中偉. 機(jī)器人智能抓取的視覺引導(dǎo)技術(shù)研究 [D]. 江西理工大學(xué), 2014.
[12] 楊揚(yáng). 基于機(jī)器視覺的服務(wù)機(jī)器人智能抓取研究 [D]. 上海交通大學(xué), 2014.
[13] 黃浩乾. 采摘機(jī)械手的設(shè)計(jì)及其控制研究 [D]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué), 2010.
[14] 鄒月偉. 基于機(jī)器視覺的目標(biāo)識(shí)別及其路徑優(yōu)化的研究 [D]. 西安理工大學(xué), 2009.
[15] 王紅濤. 基于視覺的工業(yè)機(jī)器人目標(biāo)識(shí)別定位方法的研究 [D]. 西安理工大學(xué), 2007.
[16] 黨薛夢(mèng)霞, 劉士榮, 王堅(jiān). 基于機(jī)器視覺的動(dòng)態(tài)多目標(biāo)識(shí)別[J]. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào), 2017, 51(6):727-733.
[17] Peter Findlay. Intelligent System for Automated Components Recognition and Handling[D].Johannesburg: Mechanical and Manufacturing Engineering Department, Rand Afrikaans University,2002.
[18] Hager G D, HutchinsonS,Corke P I. A tutorial on visual servo control[J].IEEE Transaction on Robotics and Automation,2007,12 (5):651-670.
[19] Chaumette F, Malis E.A possible solution to image-based and position-based and position-based visual servoings by 2D 1/2 visual servoing [C〕.San Francisco: IEEE International Conference on Robotics and Automation,2000.
附:文獻(xiàn)綜述
1 引言
工業(yè)機(jī)器人能模仿人類手臂的工作和運(yùn)動(dòng)方式可以實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)物體的抓取、加工、裝配、檢測(cè)蹤等工序。機(jī)器人可以替代部分甚至全部的人力操作,極大的減輕工人的勞動(dòng)強(qiáng)度并促進(jìn)生產(chǎn)的自動(dòng)化,還可以在高溫、高壓、放射性、污染性等惡劣環(huán)境下工作,并能保證高精度、高質(zhì)量、高效率的完成工作任務(wù)。工業(yè)機(jī)器人已經(jīng)在機(jī)械、汽車、船舶、電子、航空航天等領(lǐng)域內(nèi)得到廣泛的應(yīng)用,工業(yè)機(jī)器人的人均使用率體現(xiàn)了一個(gè)國(guó)家的自動(dòng)化生產(chǎn)程度和工業(yè)發(fā)展的技術(shù)能力,而控制系統(tǒng)是決定機(jī)器人功能和性能的主要因素,在一定程度上制約著機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展,它的主要任務(wù)就是控制機(jī)器人在工作空間中的運(yùn)動(dòng)位置、姿態(tài)和軌跡、操作順序及動(dòng)作的時(shí)間等。模塊化、層次化的控制器軟件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化機(jī)器人控制器技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)直接影響到機(jī)器人的速度、控制精度與可靠性。而近年來(lái),隨著機(jī)器視覺的發(fā)展與研究,越來(lái)越多的機(jī)器人配備了視覺圖像系統(tǒng),各樣的視覺圖像為機(jī)器人提供了十分需要的外界信息,明顯推動(dòng)了機(jī)器人在自主移動(dòng)和機(jī)械臂準(zhǔn)確定位技術(shù)方面的實(shí)質(zhì)性提高。同時(shí),許多視覺和圖像算法的成功應(yīng)用也顯著提升了機(jī)器人的智能水平,而機(jī)器人本身對(duì)目標(biāo)物進(jìn)行抓取的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,也是機(jī)器采用視覺引導(dǎo)進(jìn)行智能抓取的智能水平的標(biāo)準(zhǔn)體現(xiàn)。要提高機(jī)器人所作的一系列動(dòng)作的智能水平,使其具備智能化移動(dòng)和抓取的功能,關(guān)鍵是使機(jī)器人對(duì)環(huán)境目標(biāo)具備一定的認(rèn)知能力,通過(guò)感知環(huán)境目標(biāo)確定自身的行動(dòng),使其不需運(yùn)動(dòng)接觸即可對(duì)環(huán)境目標(biāo)實(shí)現(xiàn)抓取等動(dòng)作,因此視覺圖像系統(tǒng)已成為提高機(jī)器人智能化的一個(gè)較為熱門的方向。將計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)應(yīng)用于機(jī)器人本體系統(tǒng),可以提高機(jī)器人的工作效率和對(duì)環(huán)境的適應(yīng)能
力,并進(jìn)一步拓展機(jī)器人的受固定環(huán)境限制的應(yīng)用范圍。從機(jī)器人本體所在的工
作場(chǎng)景中準(zhǔn)確認(rèn)知并對(duì)目標(biāo)進(jìn)行抓取,是機(jī)器人尤其是工業(yè)機(jī)器人的基本實(shí)際問(wèn)題,該類問(wèn)題是制約機(jī)器人在排爆、搬運(yùn)、組裝和焊接等領(lǐng)域應(yīng)用的技術(shù)水平的主要因素,研究意義重大。
為了更好的完成本次論文,在寫作前從近些年的期刊雜志、學(xué)位論文及相關(guān)書籍中收集了大量的關(guān)于機(jī)器視覺以及機(jī)器人抓取定位的參考文獻(xiàn),其中不乏
《基于末端開環(huán)視覺系統(tǒng)的機(jī)器人目標(biāo)抓取研究》 、《基于機(jī)器視覺的離散傅里葉變換目標(biāo)識(shí)別方法》 、《基于機(jī)器視覺的動(dòng)態(tài)多目標(biāo)識(shí)別》 等期刊文獻(xiàn)。
本文以被廣泛應(yīng)用于工業(yè)機(jī)械中工件產(chǎn)品等定位抓取的機(jī)器人為研究對(duì)象, 研究基于視覺的定位,設(shè)計(jì)抓取機(jī)器人控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)及理論支撐,并應(yīng)用深度學(xué)習(xí)方法對(duì)機(jī)器人進(jìn)行優(yōu)化,最后得到一個(gè)優(yōu)化之后的控制系統(tǒng)。
2 國(guó)外研究狀況
機(jī)器人控制技術(shù)的發(fā)展,針對(duì)結(jié)構(gòu)封閉的機(jī)器人控制器的缺陷,開發(fā)“具有開放式結(jié)構(gòu)的模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)器人控制器”是當(dāng)前機(jī)器人控制器的一個(gè)發(fā)展方
向。近幾年,日本、美國(guó)和歐洲一些國(guó)家都在開發(fā)具有開放式結(jié)構(gòu)的機(jī)器人控制器,如日本安川公司基于 P C 開發(fā)的具有開放式結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)功能的機(jī)器人控制器。我國(guó) 863 計(jì)劃智能機(jī)器人主題也已對(duì)這方面的研究立項(xiàng)。 由于適用于機(jī)器人控制的軟、硬件種類繁多和現(xiàn)代技術(shù)的飛速發(fā)展,開發(fā)一個(gè)結(jié)構(gòu)完全開放的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)器人控制器存在一定困難,但應(yīng)用現(xiàn)有技術(shù),如工業(yè) PC 良好的開放性、安全性和聯(lián)網(wǎng)性,標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)時(shí)多任務(wù)操作系統(tǒng),標(biāo)準(zhǔn)的總線結(jié)構(gòu),標(biāo)準(zhǔn)接口等,打破現(xiàn)有機(jī)器人控制結(jié)構(gòu)封閉的局面,開發(fā)結(jié)構(gòu)開放性、功能模塊化的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)器人控制器是完全可行的。由于機(jī)器人性能的不同,對(duì)運(yùn)動(dòng)控制板的要求也不同。美國(guó) De1taTau 公司推出的 PMAC(Programinable Multi-axies Controller)在國(guó)內(nèi)外引起重視。PMAC 是一種功能強(qiáng)大的運(yùn)動(dòng)控制器,它全面地開發(fā)了 DSP 技術(shù)的強(qiáng)大功能,為用戶提供了很強(qiáng)的功能和很大的靈活性。借助于 Motorola 公司的DSP56001 數(shù)字信號(hào)處理器,PMAC 可以同時(shí)操縱 1-8 軸,比起其他運(yùn)動(dòng)控制板來(lái)說(shuō),有很多可取之處。由于適用于機(jī)器人控制的軟、硬件種類繁多和現(xiàn)代技術(shù)的飛速發(fā)展,開發(fā)-個(gè)結(jié)構(gòu)完全開放的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)器人控制器存在一定困難,但應(yīng)用現(xiàn)有技術(shù),如工業(yè) PC 良好的開放性、安全性和聯(lián)網(wǎng)性,標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)時(shí)多任務(wù)操作系統(tǒng),標(biāo)準(zhǔn)的總線結(jié)構(gòu),標(biāo)準(zhǔn)接口等,打破現(xiàn)有機(jī)器人控制器結(jié)構(gòu)封閉的局面, 開發(fā)結(jié)構(gòu)開放性、功能模塊化的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)器人控制器是完全可行的。
另外機(jī)器視覺技術(shù)自上世紀(jì)六、七十年代被提出,經(jīng)過(guò)不斷地發(fā)展,在上世
紀(jì)九十年代被廣泛應(yīng)用到工業(yè)環(huán)境中。從機(jī)器視覺的底層開發(fā)到機(jī)器視覺應(yīng)用, 積累了大量的技術(shù)基礎(chǔ),成熟的技術(shù)將機(jī)器人視覺系統(tǒng)應(yīng)用在半導(dǎo)體和電子行業(yè)。20 世紀(jì) 5 年代機(jī)器視覺主要用于二維圖像的研巧,60 年代 MIT 的 ROBERTS
70 年代提出了較為完整的機(jī)器視覺理論:Marr 視覺理論,20 世紀(jì) 80 年代視覺技術(shù)快速發(fā)展,進(jìn)入發(fā)展正軌,90 年代至今進(jìn)入最活躍的階段,廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。
目前,歐美、日本等國(guó)家在機(jī)器視覺領(lǐng)域的研究處于領(lǐng)先地位,相應(yīng)的應(yīng)用也比較成熟。國(guó)外機(jī)器視覺技術(shù)的研究團(tuán)隊(duì)主要有:伯克利大學(xué)機(jī)器視覺小組, 瑪麗女王大學(xué)機(jī)器視覺小組,南加利福尼亞大學(xué)機(jī)器視覺小組,劍橋大學(xué)視覺與機(jī)器人研究小組,卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人學(xué)院,阿姆斯特丹大學(xué)智能系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室, MIT 計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室,MIT 機(jī)器視覺實(shí)驗(yàn)室等。
3. 國(guó)內(nèi)研究狀況
工業(yè)機(jī)器人運(yùn)行穩(wěn)定、速度快、精度高、適應(yīng)環(huán)境能力強(qiáng),市場(chǎng)前景十分廣闊, 也是目前技術(shù)最成熟,應(yīng)用最廣的一類機(jī)器人。機(jī)器人控制系統(tǒng)是機(jī)器人系統(tǒng)中的指揮中樞,因此機(jī)器人控制系統(tǒng)必須可靠性高、功能全面、響應(yīng)速度快。 哈爾濱工程大學(xué)設(shè)計(jì)的基于 PMAC 運(yùn)動(dòng)控制工業(yè)機(jī)器人控制系統(tǒng)是一種典型控制系統(tǒng)。采用開放式硬件和軟件結(jié)構(gòu),方便功能擴(kuò)展適和各種用途的工業(yè)機(jī)器人, 并且設(shè)計(jì)控制系統(tǒng)時(shí)考慮了從控制角度降低系統(tǒng)運(yùn)行誤差。 焊接機(jī)器人的作為工業(yè)生產(chǎn)機(jī)器人,應(yīng)用十分廣泛。尤其是對(duì)于我國(guó)南方的集中化生產(chǎn)工廠,對(duì)于自動(dòng)化生產(chǎn)機(jī)器人的需求十分強(qiáng)烈,同時(shí),對(duì)于通過(guò)視覺輔助機(jī)器人運(yùn)動(dòng)進(jìn)行視
覺伺服的功能研發(fā)也是今后長(zhǎng)時(shí)間的研究熱點(diǎn)以及對(duì)于進(jìn)一步通過(guò)機(jī)器人減少人工工作的重要突破口。針對(duì)以上問(wèn)題,浙江大學(xué)基于數(shù)字圖像處理,軟件研發(fā)的知識(shí),研究了一般的焊接機(jī)器人研發(fā)方式,通過(guò)設(shè)計(jì),編程以及驗(yàn)證,研發(fā)了焊接機(jī)器人的控制軟件,并同時(shí)對(duì)于焊接的相關(guān)視覺技術(shù)進(jìn)行了研發(fā)。 北京石油化工學(xué)院基于 PMAC 設(shè)計(jì)了管道缺陷檢測(cè)機(jī)器人的控制系統(tǒng),采用 PC 機(jī)和PMAC 運(yùn)動(dòng)控制卡組合的控制模式。PC 機(jī)控制云臺(tái)的轉(zhuǎn)動(dòng),實(shí)現(xiàn)管道缺陷圖像的采;PMAC 控制機(jī)器人本體的運(yùn)動(dòng)。實(shí)驗(yàn)證明,該控制系統(tǒng)能夠?qū)艿廊毕輽z測(cè)機(jī)器人進(jìn)行精確控制,使之準(zhǔn)確檢測(cè)到管道的缺陷。 物流產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)日益突出。碼垛是提高物流系統(tǒng)中物資搬運(yùn)效率和存儲(chǔ)利用率的重要手段, 使用碼垛機(jī)器人代替人工碼垛已經(jīng)成為物流行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。碼垛機(jī)器人可以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,并提高系統(tǒng)應(yīng)對(duì)新的物流需求的能力。上海交通大學(xué)[4] 探討了基于 Windows/RTX 的碼垛機(jī)器人控制系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)。結(jié)合碼垛機(jī)器人是一個(gè)實(shí)時(shí)多任務(wù)系統(tǒng)的特點(diǎn),搭建了 Windows/RTX 的軟件平臺(tái),在能夠繼續(xù)利用 Windows 操作系統(tǒng)原有豐富資源的前提下,通過(guò)擴(kuò)展 RTX 實(shí)時(shí)模塊彌補(bǔ)了Windows 系統(tǒng)在實(shí)時(shí)性方面的缺陷,滿足了機(jī)器人控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求。該系統(tǒng)符合機(jī)器人控制器開放性設(shè)計(jì)的思想,當(dāng)機(jī)器人功能要求變化時(shí),只需要在體系結(jié)構(gòu)中添加或刪除相應(yīng)的模塊,而不需要修改軟件體系結(jié)構(gòu)將機(jī)器人的任務(wù), 提高了機(jī)器人的柔性,降低了機(jī)器人維護(hù)和升級(jí)的成本,為開發(fā)更多功能的機(jī)器人控制系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。 柔索牽引攝像機(jī)器人系統(tǒng)有著廣泛的應(yīng)用前景,由于其自身的運(yùn)動(dòng)特性能給觀眾帶來(lái)前所未有的視覺體驗(yàn),目前許多大型賽事的實(shí)況轉(zhuǎn)播和綜藝廣播電視節(jié)目的錄制都采用了該設(shè)備。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)柔索牽引并聯(lián)機(jī)器人的理論研究成果已經(jīng)很豐富,但是柔索牽引攝像機(jī)器人控制系統(tǒng)的成品設(shè)計(jì)卻較少報(bào)道。西安電子科技大學(xué)[5]設(shè)計(jì)了一種柔索牽引攝像機(jī)器人控制系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)攝像機(jī)器人在三維工作空間內(nèi)任意運(yùn)動(dòng),并且運(yùn)動(dòng)速度平穩(wěn)可控。
4. 發(fā)展趨勢(shì)及展望
機(jī)器人的研發(fā)及生產(chǎn)制造能力是衡量一個(gè)國(guó)家科技創(chuàng)新能力和生產(chǎn)制造先進(jìn)水平的重要標(biāo)志,目前世界各國(guó)都在加快推進(jìn)機(jī)器人的研發(fā)和應(yīng)用,工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展趨勢(shì)是
(1) 集成化、網(wǎng)絡(luò)化和開放化發(fā)展,隨著 PC 技術(shù)和集成電路設(shè)計(jì)水平的發(fā)展,機(jī)器人控制系統(tǒng)由原來(lái)的封閉式控制轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蛴脩舻拈_放式和網(wǎng)絡(luò)化的控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)控制和多臺(tái)設(shè)備協(xié)同操作完成任務(wù)。
(2) 多傳感器的融合的智能化發(fā)展,高度智能化的機(jī)器人集視覺、力、位移等多種傳感器于一體,能實(shí)時(shí)檢測(cè)周圍環(huán)境并進(jìn)行分析、推理和判斷執(zhí)行相應(yīng)操作,具有獨(dú)立工作的能力。
(3) 模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化各部件實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)化和模塊化生產(chǎn),不同型號(hào)的機(jī)器人之間可相互更換模塊重構(gòu)組成具有新結(jié)構(gòu)和新功能的機(jī)器人,模塊化還能夠減少研發(fā)周期和降低成本。
(4) 重型化、高速化和微型化發(fā)展,面向于工業(yè)生產(chǎn)的重型化機(jī)器人面對(duì)
大型工件能夠高效率、高精度的執(zhí)行搬運(yùn)、加工等任務(wù),微型化機(jī)器人適用于需要精細(xì)化操作的任務(wù)。
5. 本文開展的工作
(1) 利用 matlab 對(duì)視覺特征提取完成定位模型的建立
(2) 根據(jù)收集資料及相關(guān)分析完成控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案,控制系統(tǒng)流程圖及控制系統(tǒng)硬件選取。
(3) 根據(jù)理論基礎(chǔ)研究完成控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)
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