2019-2020年高中數(shù)學(xué)《回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用》教案5 新人教A版選修2-3.doc
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2019-2020年高中數(shù)學(xué)《回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用》教案5 新人教A版選修2-3 教學(xué)要求:通過典型案例的探究,進(jìn)一步了解回歸分析的基本思想、方法及初步應(yīng)用. 教學(xué)重點(diǎn):通過探究使學(xué)生體會(huì)有些非線性模型通過變換可以轉(zhuǎn)化為線性回歸模型,了解在解決實(shí)際問題的過程中尋找更好的模型的方法. 教學(xué)難點(diǎn):了解常用函數(shù)的圖象特點(diǎn),選擇不同的模型建模,并通過比較相關(guān)指數(shù)對不同的模型進(jìn)行比較. 教學(xué)過程: 一、復(fù)習(xí)準(zhǔn)備: 1. 給出例3:一只紅鈴蟲的產(chǎn)卵數(shù)和溫度有關(guān),現(xiàn)收集了7組觀測數(shù)據(jù)列于下表中,試建立與之間的回歸方程. 溫度 21 23 25 27 29 32 35 產(chǎn)卵數(shù)個(gè) 7 11 21 24 66 115 325 (學(xué)生描述步驟,教師演示) 2. 討論:觀察右圖中的散點(diǎn)圖,發(fā)現(xiàn)樣本點(diǎn)并沒有分布在某個(gè)帶狀區(qū)域內(nèi),即兩個(gè)變量不呈線性相關(guān)關(guān)系,所以不能直接用線性回歸方程來建立兩個(gè)變量之間的關(guān)系. 二、講授新課: 1. 探究非線性回歸方程的確定: ① 如果散點(diǎn)圖中的點(diǎn)分布在一個(gè)直線狀帶形區(qū)域,可以選線性回歸模型來建模;如果散點(diǎn)圖中的點(diǎn)分布在一個(gè)曲線狀帶形區(qū)域,就需選擇非線性回歸模型來建模. ② 根據(jù)已有的函數(shù)知識(shí),可以發(fā)現(xiàn)樣本點(diǎn)分布在某一條指數(shù)函數(shù)曲線y=的周圍(其中是待定的參數(shù)),故可用指數(shù)函數(shù)模型來擬合這兩個(gè)變量. ③ 在上式兩邊取對數(shù),得,再令,則,而與間的關(guān)系如下: X 21 23 25 27 29 32 35 z 1.946 2.398 3.045 3.178 4.190 4.745 5.784 觀察與的散點(diǎn)圖,可以發(fā)現(xiàn)變換后樣本點(diǎn)分布在一條直線的附近,因此可以用線性回歸方程來擬合. ④ 利用計(jì)算器算得,與間的線性回歸方程為,因此紅鈴蟲的產(chǎn)卵數(shù)對溫度的非線性回歸方程為. ⑤ 利用回歸方程探究非線性回歸問題,可按“作散點(diǎn)圖建模確定方程”這三個(gè)步驟進(jìn)行. 其關(guān)鍵在于如何通過適當(dāng)?shù)淖儞Q,將非線性回歸問題轉(zhuǎn)化成線性回歸問題. 2. 小結(jié):用回歸方程探究非線性回歸問題的方法、步驟. 三、鞏固練習(xí): 為了研究某種細(xì)菌隨時(shí)間x變化,繁殖的個(gè)數(shù),收集數(shù)據(jù)如下: 天數(shù)x/天 1 2 3 4 5 6 繁殖個(gè)數(shù)y/個(gè) 6 12 25 49 95 190 (1)用天數(shù)作解釋變量,繁殖個(gè)數(shù)作預(yù)報(bào)變量,作出這些數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖; (2)試求出預(yù)報(bào)變量對解釋變量的回歸方程.(答案:所求非線性回歸方程為.)- 1.請仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對于不預(yù)覽、不比對內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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