單因素重復(fù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析(GL).ppt
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三、單因素重復(fù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析(GLM 方差分析),當(dāng)研究的自變量只有一個(gè),該變量的水平在兩個(gè)以上時(shí),就會(huì)出現(xiàn)超出兩個(gè)的實(shí)驗(yàn)處理。將選取來的被試作為一個(gè)被試組完成所有實(shí)驗(yàn)處理,則構(gòu)成單因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),即組內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。其數(shù)據(jù)分析則要使用SPSS程序中的“General Linear Model-Univariate”模塊。,例6 某心理學(xué)工作者為研究漢字優(yōu)勢字體結(jié)構(gòu),選取10名被試,要求每一被試在實(shí)驗(yàn)控制條件,對(duì)電腦屏幕上呈現(xiàn)的四種不同結(jié)構(gòu)的漢字作出快速識(shí)別反應(yīng),記錄其正確率和反應(yīng)時(shí)間。其中反應(yīng)時(shí)間的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如下表所示。試分析不同字體結(jié)構(gòu)下,被試的識(shí)別速度是否存在顯著性差異。,單因素重復(fù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析(GLM),,例7:某組8名學(xué)生為了研究繆勒-萊伊爾錯(cuò)覺與箭頭張開角度的關(guān)系,參加了實(shí)驗(yàn)。每位學(xué)生均分別在150、300、450、600條件下進(jìn)行測試,得到了如下的結(jié)果。試分析角度的影響是否顯著。,,例1的方差分析程序?yàn)椋?DATA LIST FREE/Angle1 TO Angle4. BEGIN DATA. 3 4 8 9 6 6 9 8 4 4 8 8 3 2 7 7 5 4 5 12 7 5 6 13 5 3 7 12 2 3 6 11 END DATA. MANOVA Angle1 Angle2 Angle3 Angle4 /Wsfactors=Angle(4) /Print=Cellinfo(means) /Design.,程序運(yùn)行演示,這一程序的運(yùn)行主要輸出四個(gè)結(jié)果:第一是各單元數(shù)據(jù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差 ;第二部分是在“TESTS OF BETWEEN-SUBJECTS EFFECTS”之下的方差分析表, 這里沒有被試間因素,故此部分忽略;第三部分是在“Effect Angle …. Multivariate Tests of Significance 之下的三個(gè)顯著性檢驗(yàn):PILLAIS、HOTELLINGS 和WILKS,每個(gè)都是基于不同的計(jì)算公式計(jì)算的結(jié)果,無所謂哪個(gè)更好,這些是針對(duì)多因變量的分析,而在本例中為單因變量,所以此部分也忽略 ;第四部分是在“ TESTS INVOLVING ‘Angle’ WITHIN-SUBJECT EFFECT”標(biāo)題下的方差分析結(jié)果,這就是本例所需要的。,,,使用 GLM 中的“ Repeated Measures” 對(duì)話框來完成例6和例7的方差分析過程如下: Analyze→GLM → Repeated Measures 打開對(duì)話框 ↓ 在“Within-Subject Factors Name”后輸入自變量名 ↓ 在“Number of Levels”中輸入自變量水平數(shù),然后點(diǎn)擊“Add” ↓ 點(diǎn)擊Define設(shè)置有關(guān)參數(shù):首先將自變量的幾個(gè)水平置入“Within-Subjects Variables”名下的方框中,然后點(diǎn)擊“Contrasts”后設(shè)置簡單效應(yīng)比較、點(diǎn)擊“Plots”后將自變量名置入“Horizontal Axis”名下的方框中以便得到隨著自變量水平變化因變量的變化曲線、點(diǎn)擊“Options”選擇描述性統(tǒng)計(jì)功能可以輸出不同單元下觀測值的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。 ↓ 選擇需要的和適當(dāng)?shù)妮敵鼋Y(jié)果,,重復(fù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中自由度的分解,舉例說明:單因素重復(fù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì):自變量A有四個(gè)水平,被試數(shù)為10,則得到四列10行測量數(shù)據(jù)表。自由度分解方法是:,,四、多因素重復(fù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析(GLM),例8 一研究的自變量有三個(gè),每個(gè)自變量有兩個(gè)水平,則結(jié)合出八種實(shí)驗(yàn)處理。選取四名被試參加實(shí)驗(yàn)中的每一種實(shí)驗(yàn)處理,得到數(shù)據(jù)如下表所示。,,例2的方差分析程序?yàn)椋?DATA LIST FREE/A1B1C1 A1B1C2 A1B2C1 A1B2C2 A2B1C1 A2B1C2 A2B2C1 A2B2C2. BEGIN DATA. 3 5 4 4 8 5 9 12 6 7 6 5 9 6 8 13 4 5 4 3 8 7 8 12 3 2 2 3 7 6 7 11 END DATA. MANOVA A1B1C1 A1B1C2 A1B2C1 A1B2C2 A2B1C1 A2B1C2 A2B2C1 A2B2C2 /Wsfactors=A(2) B(2)C(2) /Print=Cellinfo(means) /Design.,程序運(yùn)行演示,該程序運(yùn)行輸出的結(jié)果包括各單元的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差、各自變量的主效應(yīng)、自變量的二階交互作用、三階交互作用,五、多因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析(GLM),在一項(xiàng)多因素實(shí)驗(yàn)研究中,如果有些自變量是組間設(shè)計(jì)、有些自變量是組內(nèi)設(shè)計(jì),這樣就構(gòu)成了典型的混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(當(dāng)然,混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型還很多,這里不都作介紹)。這時(shí)在方差分析的程序上,也是調(diào)用GLM中的 “Repeated measures……”分析模塊 ,關(guān)鍵是要正確地區(qū)分重復(fù)測量的自變量和組間變量,并對(duì)這兩種變量作不同的設(shè)置。,例9 一研究者在研究漢語閱讀影響因素的實(shí)驗(yàn)中,考察了四個(gè)自變量:生字密度(A)、文章體裁(B)、主題熟悉度 (C)和句子長短。把A、B作為重復(fù)測量的自變量;C、D作為獨(dú)立測量的變量,這就構(gòu)成了一個(gè)2222的混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如下表所示。,,,混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析的主要結(jié)果,通過對(duì)話框定義被試內(nèi)變量、被試間變量,然后點(diǎn)擊“options”打開對(duì)話框,選擇描述性統(tǒng)計(jì)命令、方差齊性檢驗(yàn)命令和多重比較命令。,選用的結(jié)果主要包括:(1)被試內(nèi)變量的方差分析表,給出所有含被試內(nèi)變量的主效應(yīng)和交互效應(yīng),該表有四種不同檢驗(yàn)法得到的結(jié)果 ,無所謂哪個(gè)更好 ;(2)被試間變量的方差分析表,只包括被試間變量主效應(yīng)和交互效應(yīng) ;(3)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果、方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果、多重比較結(jié)果。,,六、含協(xié)變量的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與協(xié)方差分析,協(xié)變量方差分析是一種特殊的方差分析,它是將某些難以控制但可測量的隨機(jī)變量作為協(xié)變量,然后在方差分析過程中將其對(duì)觀測變量產(chǎn)生的影響從殘差項(xiàng)中分離出來,以便能更有效地突出自變量的作用。協(xié)變量多半是屬于機(jī)體變量,而且是連續(xù)數(shù)值型變量,比如知識(shí)水平、智力商數(shù)、身體條件等等。協(xié)方差分析在功能上是對(duì)被試內(nèi)變異進(jìn)行分解,以減小殘差項(xiàng)。,協(xié)方差分析還有一個(gè)假設(shè)前提,就是協(xié)變量與控制變量沒有交互作用,所以數(shù)據(jù)變異線性分解為:自變量引起的變異、協(xié)變量引起的變異、隨機(jī)變量引起的變異。,提請注意:協(xié)變量必須是連續(xù)的數(shù)字型變量!,,協(xié)方差分析的SPSS過程,,,復(fù)習(xí)練習(xí)題,1. 為研究三種教材的教學(xué)效果,隨機(jī)抽取15名學(xué)生,隨機(jī)地分為三組,每組接受一種教材進(jìn)行實(shí)驗(yàn),經(jīng)一段試驗(yàn)后進(jìn)行統(tǒng)一測試,結(jié)果如下表。請完成數(shù)據(jù)的分析。,,2. 為研究不同記憶條件下的記憶效果,取 4 名被試,每個(gè)被試均分別接受四種不同條件下的記憶實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)順序隨機(jī)決定。所得結(jié)果如下表所示,請對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析。,,3. 為研究四種不同教學(xué)方案在不同輔導(dǎo)時(shí)間下的效果,取三種不同的輔導(dǎo)時(shí)間分別進(jìn)行四種教學(xué)方案的實(shí)驗(yàn),從而得到12 個(gè)處理。隨機(jī)抽取36名樣本,每3名被試接受一種處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下表,請完成數(shù)據(jù)處理。,,4. 為研究生字密度與文章題材對(duì)閱讀理解的影響,抽取20名被試,并隨機(jī)分成4組,每組5人。自變量均設(shè)置為兩個(gè)水平,構(gòu)成四種實(shí)驗(yàn)條件,每組被試參加一種實(shí)驗(yàn)條件下的閱讀理解測驗(yàn)。考慮到被試的語文水平存在差異,記錄被試一個(gè)月前的語文考試分?jǐn)?shù),如下表所示。試分析兩個(gè)自變量對(duì)閱讀理解的影響,二者有無交互作用?語文成績的影響是否明顯?,,5. 用23重復(fù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,設(shè)計(jì)一個(gè)研究方案以研究任務(wù)難度和動(dòng)機(jī)強(qiáng)度對(duì)工作效率的影響,并考察二者是否存在交互作用。然后根據(jù)研究設(shè)計(jì)構(gòu)造一個(gè)數(shù)據(jù)表,再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。,6. 用223混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 ,設(shè)計(jì)一個(gè)研究方案以研究 :認(rèn)知風(fēng)格(場依存性)、專業(yè)訓(xùn)練背景對(duì)不同記憶材料(抽象名詞、動(dòng)植物名稱、職業(yè)名稱)記憶效果的影響。構(gòu)造一個(gè)數(shù)據(jù)表并進(jìn)行分析,同時(shí)考察有無交互效應(yīng)。,- 1.請仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對(duì)于不預(yù)覽、不比對(duì)內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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