2019-2020年高中數(shù)學3.2回歸分析教學案理新人教B版選修2-3.doc
《2019-2020年高中數(shù)學3.2回歸分析教學案理新人教B版選修2-3.doc》由會員分享,可在線閱讀,更多相關《2019-2020年高中數(shù)學3.2回歸分析教學案理新人教B版選修2-3.doc(3頁珍藏版)》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。
2019-2020年高中數(shù)學3.2回歸分析教學案理新人教B版選修2-3 【教學目標】1.通過實例了解線性回歸模型,感受產生隨機誤差的原因; 2.能求出簡單實際問題的線性回歸方程; 3.能用相關系數(shù)進行相關性檢驗,并解決簡單的回歸分析問題; 【教學重點】線性回歸模型的建立和線性回歸系數(shù)的最佳估計值的探求方法; 【教學難點】相關系數(shù)的性質及其相關性檢驗的基本思想、操作步驟。 一、課前預習 若兩個變量與之間有近似的線性相關關系,則可以用一個回歸直線方程 來反應這種關系,利用最小二乘法可以得到和回歸系數(shù)的估計值和的計算公式:___________________=______________________ ___________________ 由此得到的直線就稱為這對數(shù)據(jù)的回歸直線,此直線方程即為線性回歸方程.其中、分別為、的估計值,稱為回歸截距,稱為回歸系數(shù),稱為回歸值。由公式可以判定:點_________一定在回歸直線上,這個點稱為樣本中心點。 線性回歸方程中和的意義是:以為基數(shù),每增加1個單位, 相應地平均增加________個單位。 對任意給定的樣本數(shù)據(jù),由計算公式都可以求出相應的線性回歸方程,但求 得的線性回歸方程未必有實際意義,我們可以利用________粗略地估計兩個變量間是否有線性相關關系。若散點明顯不在一條直線附近,不能進行線性擬合,求得的線性回歸方程是沒有實際意義的;若散點基本上在一條直線附近,則可以粗略地判斷為線性相關,但它們線性相關的程度又如何呢?如何較為精確地刻畫線性相關關系呢? 我們需要對變量x與y的線性相關性進行檢驗,簡稱_________. 4. 相關系數(shù)的計算公式 對于x與y隨機取到的n對數(shù)據(jù)(i=1,2,3,…,n),樣本相關系數(shù)r的計 算公式為: r=___________________________________________ 5.相關系數(shù)r的性質 (1)____________________; (2)__________________________________________; (3)__________________________________________. 可見,一條回歸直線有多大的預測功能,和變量間的相關系數(shù)密切相關. 相關性檢驗的步驟: (1)作統(tǒng)計假設:___________________________________________; (2)查表:_________________________________________________; (3)計算:_________________________________________________; (4)作統(tǒng)計推斷:___________________________________________; 二、課上學習 例1.研究某灌溉渠道水的流速與水深之間的關系,測得一組數(shù)據(jù)如下: 水深 1.40 1.50 1.60 1.70 1.80 1.90 2.00 2.10 流速 1.70 1.79 1.88 1.95 2.03 2.10 2.16 2.21 求對 的回歸直線方程;(保留三位有效數(shù)字) 預測水深為1.95 時水的流速是多少?(保留兩位有效數(shù)字) 參考數(shù)據(jù): 課堂小結 四、課后練習 1、下列結論正確的是 ①函數(shù)關系是一種確定性關系;②相關關系是一種非確定性關系;③回歸分析是對具有函數(shù)關系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的一種方法;④回歸分析是對具有相關關系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的一種常用方法 A.①② B.①②③ C.①②④ D.①②③④ 2.一位母親記錄了她兒子3到9歲的身高,數(shù)據(jù)如下表: 年齡(歲) 3 4 5 6 7 8 9 身高( 94.8 104.2 108.7 117.8 124.3 130.8 139.0 由此她建立了身高與年齡的回歸模型 ,她用這個模型預測兒子10歲時的身高,則下面的敘述正確的是( ) A.她兒子10歲時的身高一定是145.83 B.她兒子10歲時的身高在145.83 以上 C.她兒子10歲時的身高在145.83 左右 D.她兒子10歲時的身高在145.83 以下 3.兩個變量相關性越強,相關系數(shù)( ) A.越接近于0 B.越接近于1 C.越接近于-1 D.絕對值越接近1 4.若散點圖中所有樣本點都在一條直線上,兩個變量的相關系數(shù)為( ) A.0 B.1 C.-1 D.-1或1 5.兩個變量有線性相關關系且正相關,則回歸直線方程中, 的系數(shù) ( ) A. B. C. D. 6.三點的回歸直線方程為________________________. 7.某種產品的廣告費支出x(單位:百萬元)與銷售額y(單位:百萬元)之間有如下對應數(shù)據(jù): x 2 4 5 6 8 y 30 40 60 50 70 (1)試對x和y的關系進行相關性檢驗。 (2)如果x和y具有線性相關關系,求y對x的回歸直線方程 (3) 試根據(jù)數(shù)據(jù)預 預測廣告費支出1000萬元的銷售額; (4) 若廣告費支出1000萬元的實際銷售額為8500萬元,求隨機誤差。 8.(xx湖南) 設某大學的女生體重y(單位:kg)與身高x(單位:cm)具有線性相關關系,根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù),用最小二乘法建立的回歸方程為,則下列結論中不正確的是 y與x具有正的線性相關關系 回歸直線過樣本點的中心 若該大學某女生身高增加1cm,則其體重約增加0.85kg 若該大學某女生身高為170cm,則可以斷定其體重必為58.79kg 9.某工廠為了對新研發(fā)的一種產品進行合理定價,將該產品按事先擬定的價格進行試銷,得到如下數(shù)據(jù): (I)求回歸直線方程=bx+a,其中b=-20,a=-b; (II)預計在今后的銷售中,銷量與單價仍然服從(I)中的關系,且該產品的成本是4元/件,為使工廠獲得最大利潤,該產品的單價應定為多少元?(利潤=銷售收入-成本)- 配套講稿:
如PPT文件的首頁顯示word圖標,表示該PPT已包含配套word講稿。雙擊word圖標可打開word文檔。
- 特殊限制:
部分文檔作品中含有的國旗、國徽等圖片,僅作為作品整體效果示例展示,禁止商用。設計者僅對作品中獨創(chuàng)性部分享有著作權。
- 關 鍵 詞:
- 2019 2020 年高 數(shù)學 3.2 回歸 分析 教學 新人 選修
裝配圖網(wǎng)所有資源均是用戶自行上傳分享,僅供網(wǎng)友學習交流,未經上傳用戶書面授權,請勿作他用。
鏈接地址:http://www.820124.com/p-2617173.html