中成藥瓶蓋旋緊機械手設(shè)計,中成藥,瓶蓋,機械手,設(shè)計 編號： 畢業(yè)設(shè)計（論文）外文翻譯 （譯文） 院 （系）： 機電工程學(xué)院 專 業(yè)： 機械設(shè)計制造及其自動化 學(xué)生姓名： 李柱華 學(xué) 號： 0400110114 指導(dǎo)教師單位： 桂林電子科技大學(xué)圖書館 姓 名： 唐良寶 職 稱： 教授 2008年6月5日 桂林電子科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文）報告紙 第 1 頁 共 1頁 目 錄 1 序幕 1 2 機構(gòu) 1 3 信息 2 4 數(shù)據(jù)和過程 4 5 穩(wěn)定 5 6 可預(yù)測性 5 7 客觀知識 5 8 人的信仰 6 9 人類知識 6 10 概念和圖解 7 11 智力 8 12 知識系統(tǒng) 9 13 層次的知識交涉 12 14 復(fù)雜 12 15 復(fù)雜性 13 16 復(fù)雜措施簡化 13 17 邏輯深度 14 桂林電子科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文）報告紙 第 14 頁 共 14頁 信息、知識和機器的未來 1 序幕 詹姆斯瓦特的助手于1788年12月13日在約翰南部作出了繪圖來顯示工作部分，他后來被稱為瓦州長. 這個特別的以推動圈，或拋光發(fā)燒叉組成的調(diào)速裝置，被用來研制一種發(fā)動機在斯塔福德馬太布爾敦的蘇豪制造廠.這種引擎稱為一圈引擎，可以在科學(xué)館看到。 這雖然不是已知最早的用來控制機械機構(gòu)行為的一部機器，但是它肯定是最重要的.它已經(jīng)預(yù)示將有大約75000瓦特的發(fā)動機到1868年在英格蘭.許多機器獲得了初級形式的預(yù)示，將來的機器是用機械機構(gòu)密不可分地聯(lián)系著的。 2 機構(gòu) 考慮瓦特發(fā)動機的兩個操作系統(tǒng)，其中一個裝有速度控制系統(tǒng)而另一臺沒有，駕馭相同的脈動載荷，其中一個引擎的輸出總速度總是大于另一個.在發(fā)動機中我們可以找出額外的一部分動力，從而使其運行在一個較恒定的速度.這種控制系統(tǒng)是機械要進行必要的補償活動.這機構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)按期接受代表發(fā)動機轉(zhuǎn)速的數(shù)據(jù)，并執(zhí)行適當(dāng)?shù)目刂七^程在一個處理器中.因此，它有三個界定能力： ㈠ 、觀察的能力：接受和使用數(shù)據(jù)，可以感知發(fā)動機轉(zhuǎn)速和它如何變化，在立式引擎中，這是被實現(xiàn)根據(jù)定位在總部的飛球的離心力。 ㈡、行動的能力：重新掌控了油門和其影響力，燃油流量，在立式引擎中，這是被 在進氣管發(fā)揮杠桿作用的總督蝴蝶閥安排。 ㈢、執(zhí)行過程的能力：建立觀念和行動，把一個實際速度與理想的速度比較，并以此 采取適當(dāng)行動，以減少誤差，在立式引擎中，是被模擬通過滑輪和杠桿的安排。 在一個籠統(tǒng)的形式，有界定屬性的任何代理.我們的模型為代理人認(rèn)知加工和代理，在世界將需要它能夠接收數(shù)據(jù)和執(zhí)行過程在一個處理器中. 通過傳感器和驅(qū)動器耦合將更廣泛地傳向世界。在這種情況下，處理器將由機械代理商設(shè)計的，例如，一臺電腦，信號-過程-系統(tǒng)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)我們的定義作為代理人它不應(yīng)該有任何具體形式的串行或并行計算機符號處理。 生物制劑已演變，其處理方式是通過中樞神經(jīng)系統(tǒng).我們稱它為代理商，尤其是當(dāng)我們談到人類代理商：我們假設(shè)某些方面對自己的行為可以說是為我們的具體用途而言，酚醛數(shù)據(jù)，過程.但是我們不要假設(shè)任何形式的數(shù)據(jù)和過程的陳述，或任何特定的處理器，在討論人類代理商。 代理商進行互動，交流和處理信息。有時為我們當(dāng)前的目的而言，代理人當(dāng)且僅當(dāng)他有能力處理所感受到的，并就此采取行動.你和我都是代理人，所以是一個恒溫器，其有能力的傳感一個加工的溫度，而以這樣一種方式將其劃為得太高或太低，而和一部計算機交流結(jié)果.我們將采取廣泛的看法代理商觀點;代理商可以是人類，電腦，機器人，軟件程序，甚至一些非常大的分子。 在分析代理人的行為時，我們必須指明三件事; Ⅰ、一個函數(shù)，規(guī)定代理人做什么在世界上。 Ⅱ、一種機制，解釋如何參與功能的實現(xiàn)。 Ⅲ、一個實例化的機制安排的實物，其中實現(xiàn)了相關(guān)職能部門的行為。 機構(gòu)是問題特性。 信息負擔(dān)這同一對機構(gòu)的關(guān)系象事關(guān)的能量。 能量是一個概念被用于描繪在無生命物質(zhì)對象之中的互作用，并且信息是被用于描繪在代理之中也許是賦予生命或無生命的的互作用的概念，。 代辦處是我們的世界的經(jīng)驗的一個根本方面。 它不可能減少到更加根本的概念，并且特別是它不可能單獨占能量和問題。 我們的世界的經(jīng)驗表示，問題的某些安排陳列物產(chǎn)這些東西我們稱代辦處。正有許多不同的問題，可以被安排在不同的方式的，那么那里是許多不同的代辦處，正有許多不同的能量的實例化，那么那里是許多不同的代辦處的實例化。 代理被定義成個體在一個指定的環(huán)境的以對察覺過程和行動容量。 代理的能力行動是相對分子的一個具體環(huán)境; 軟件代理在環(huán)境里行動通過講話綜合，并話分析的設(shè)備，人的代理在一個更寬的世界行動。 3 信息 代理商互相與他們的環(huán)境互動，因為許多代理居住同一個物理環(huán)境，他們可以分享公共的機制，這些機制被規(guī)定在治理所有對象的行為在他們的世界。 多數(shù)代理和對象之間互作用只介入能量或問題，雖然可能僅在一個方向和無窮小的數(shù)額。 因此它介入在代理上狀態(tài)的被關(guān)聯(lián)的變化，并且它互動的對象，當(dāng)能量被交換的相當(dāng)數(shù)量是非常小的，在對象的狀態(tài)的上變化也許是無意義的; 它是一個被關(guān)聯(lián)的變化的可能性在是重要的代理的某一狀態(tài)的上。 所有反饋安排是必要介入的在直接互作用，藉以行動改變對象，改變觀念，引導(dǎo)更遠行動，等等。設(shè)定一些代理的狀態(tài)是一種緊的對象之間的交互作用。 一套在代理的某些部分被關(guān)聯(lián)的狀態(tài)可能提供我們可以稱對象的代理的表示法。 如此，當(dāng)代理與一個對象在它的環(huán)境，一個被關(guān)聯(lián)的狀態(tài)在樣式里互動，例示作為在問題或能量的變化，能在代理之內(nèi)引起。 這能反過來被變換成對代理的一些外部形式和因而被傳達到其他代理。 代理能溝通，如果，并且只有當(dāng)他們的互作用在他們共有的外部環(huán)境之內(nèi)是連貫的：一輸入其他解碼這個連貫內(nèi)碼，并且解碼要求在治理對象行為在他們共有的世界的法律著陸的機制的公共。 如果溝通的代理分享他們的物理構(gòu)成和內(nèi)部適當(dāng)特點的機制。 那里將存在他們共同的世界的方面的可分享的表示法。 這些可分享的表示法與在外在世界的對象連接兩個代理內(nèi)部狀態(tài)。 代理與他們分享的世界互動，并且互相與世界產(chǎn)物的.互作用在他們的相互被協(xié)調(diào)的內(nèi)部狀態(tài)更改改變。 這些被協(xié)調(diào)的狀態(tài)對應(yīng)于他們共同的外部環(huán)境的共有的悟性的表示法。 它是能量或問題的樣式相互交換在代理之間的，與共同性的表示法相關(guān)。 可分享的悟性，做概念在關(guān)于代辦處的討論的信息根本性。 代理察覺樣式并且執(zhí)行過程。 如果各自的組分叫標(biāo)志，信息是樣式的一個物理實例化用術(shù)語。 當(dāng)信息例示樣式的表示法，不用任何另外資格時，我們稱它數(shù)據(jù)，而當(dāng)它特殊的行動的規(guī)格，我們叫紅外線過程。 當(dāng)我們與我們的環(huán)境互動。 有二個功能上不同的方面對我們的經(jīng)驗關(guān)于。 一個方面是我們在世界體驗感覺的命令。 這是在形狀、顏色、氣味、觸感、口味和聲音和時間的樣式形成的空間。另一個方面我們體驗的是命令我們什么時候有效地與世界銜接。 這個方面是在不同的對象之間反應(yīng)對我們的干預(yù)。 關(guān)系過程描述的關(guān)系。被因果關(guān)系描述的世界，被大衛(wèi)胡稱宇宙的水泥。 樣式和過程是我們在世界上體驗命令的雙重方面：樣式指定過程，并且過程引起樣式。 在抽象感覺的信息，是我們根據(jù)樣式和過程描繪世界的表示法。信息，在具體感覺，是我們稱為物理實例化問題或能量的代理。 信息描繪代理之間與他們的環(huán)境的互作用，概括地說它是世界的可分享的表示法的一個物理實例化。 它使代理根據(jù)樣式和過程代表世界。當(dāng)樣式在問題或能量的空間或世俗發(fā)行時完全表示，他們?yōu)橥ㄐ诺哪康目梢栽诖碇g被交換。 并且他們可能也被用于指定可以由加工者執(zhí)行的過程。 由于處理器指定了可以被執(zhí)行作為行動的過程例示的信息，我們說代理有知識：知識是一種可以由它的加工者執(zhí)行的過程例示的信息的行動能力。 信息根據(jù)標(biāo)志的各自的組分代表樣式和機制。代理之間的通信使用所有描述特性樣 完全例示方式必須定義： ⒈　標(biāo)志被結(jié)合形成數(shù)據(jù)和指定過程的方式。 ⒉　在世界上使代理代表和解釋樣式和機制的方式。 ⒊　數(shù)據(jù)和過程與樣式和機制在世界上代表并且關(guān)連的方式。 這意味著信息必須有： ①　包括規(guī)定的一個標(biāo)志語法維度規(guī)則被結(jié)合進入數(shù)據(jù)和樣式的表示法。 ②　包括標(biāo)志之間的樣式的關(guān)系的一個語法維度，并且他們意味著代理的溝通表示法。 ③　根據(jù)物理世界問題和能量的實體尺寸描述特性關(guān)系信息表示法。 信息被量子化，我們才有能力測量信息量。 代理運作必要根據(jù)： ⑴　一個量子性質(zhì)的區(qū)別是某事存在或缺席的。 ⑵　一個量子運動或選擇的區(qū)別是某事之間的做或沒做，在某事之間選擇或不選擇。 ⑶　一個量子交流的區(qū)別是接受或不接受某事，在送或不送某事。 所有代表性的實例在信息的可以終于減少到介入量子根據(jù)事物屬性、行動和通信存在或不存在。 事物的存在或不存提供一位信息。 位是信息的測量單位。(一支很大的部隊，字節(jié)，通常采取的是八位。)所有信息代理到得出的答復(fù)到是或沒有問題，選擇二進制，終于獲得位。 至今接受信息的方法是在廣泛或同義的感覺描繪的，它是在生物研究中常用的，例如苦的。 關(guān)于其他對信息語義方法的治療看這兩個人的書。 信息通常被限制對語法或定量感覺在工程學(xué)文本。 信息的兩種定量理論演變了：一是發(fā)展自對通信和信號的分析和而另一種是現(xiàn)對模型和正式結(jié)構(gòu)的分析。 這些是： ⒈　那是對通信理論的適當(dāng)?shù)慕涣?，是由沙弄開發(fā)的。 這是基于信息的不大可能性或不確定性。 在這種方法中過程是被它的位熵描繪。 熵是一個隨機變量的平均不確定性的措施; 它是描述隨機變量平均要求的數(shù)量的位。 ⒉　那是對塑造和算法的適當(dāng)模擬，是由卡歐和柴田發(fā)展的。 這根據(jù)信息作為復(fù)雜措施。 再次說明，信息被測量用位。 卡歐-柴田理論經(jīng)常被稱算法信息理論，是區(qū)別于更早的沙弄理論，因為量子信息理論有二個方面，對應(yīng)的措施熵，復(fù)雜將出現(xiàn)于補全角色。在語法信息理論和應(yīng)用中有巨大的技術(shù)文學(xué)。 一般參考從歐&土偶。 他是應(yīng)付定量理論的和熱咳，看起來是一個有趣的應(yīng)用領(lǐng)域。 天日和密談?wù)摿四芰亢托畔⒅g的關(guān)系，并且物理方面信息理論的被飛扽審查了。 4 數(shù)據(jù)和過程 母提供了一個統(tǒng)一模式理論的概要，談?wù)摿藬?shù)據(jù)表示法和處理表示法之間的關(guān)系： Ⅰ、最大值演繹數(shù)據(jù)的重建； Ⅱ、極小值描寫 (參見關(guān)于“從歐母 ”的新部分)建筑過程的長度。 他的方法和表示法的這兩個形式： 顯示他們的相等; 并且實踐上主張在創(chuàng)造過程旁邊在哪個運作頂面–底面和從過程由下往上通過創(chuàng)造數(shù)據(jù)的聯(lián)合方法，在直到表示法的兩個形式重復(fù)時尚可以被和解。 5 穩(wěn)定 當(dāng)一個設(shè)計被機械代理，例如瓦特治理時是保證穩(wěn)定。 那是他們避免儲能的分歧遠離情況的平衡。引擎在早期的瓦特治理時很好工作的，但是制造和設(shè)計已變化(由于生產(chǎn)工藝的改進摩擦減退了，使用的更小的飛輪和飛行球出現(xiàn)一個減少的轉(zhuǎn)動慣量，重量的增加應(yīng)付更大的蒸汽閥)他們的漸增作用導(dǎo)致了慢性不穩(wěn)定。 為了克服這些困難設(shè)計師更加關(guān)心解決這樣問題，導(dǎo)致了控制工程現(xiàn)代控制系統(tǒng)技術(shù)被關(guān)心。用物理術(shù)語，不穩(wěn)定通過介紹散逸克服，并且一個人也許合理地假設(shè)，生物戰(zhàn)劑演變了，在這種情況下他們的代辦處被施加在充足的散逸存以保證情況的穩(wěn)定。 6 可預(yù)測性 信息概念可能提供一條強有力的統(tǒng)一的路徑當(dāng)考慮復(fù)雜問題時。 特別是，想法是有用的在限制我們源于缺乏信息預(yù)言和控制的能力。為什么我們能，例如，當(dāng)我們在任何絕對感覺不能設(shè)計和操作象復(fù)雜機制航空器，預(yù)言非常象一把簡單的球狀擺錘時的對象行為？這個矛盾的決議存在于模型說明目的使用和要求極大不同的有預(yù)測性的事實 中。 7 客觀知識 知識和信息是不同的事：知識是我們給行動能力的名字。 而信息是我們給樣式和機制的表示法或?qū)嵗拿帧?因為信息在能量或問題的樣式可以例示，它可以被存放，被傳達和因而在代理之間合作分享。 知識是一種從過程的施行出現(xiàn)的行動能力，是由信息在處理器指定。 因此知識可以被分享通過分享信息，這信息和知識二個詞是被承認(rèn)在日常用語中，好象他們意味同一件事一樣。因此我們需要繼續(xù)對他們加以區(qū)別.我們將采取妥協(xié)用法，使用合格的形容詞來進行必要的區(qū)分，并且我們將因而使用期限宗旨知識。 客觀知識是可共享，外部獲得信息，可以賦予代理人與載客量為有效的行動。 客觀知識是可以在正式的，明確的，穩(wěn)定的向外部代理人實例化信息，并以交互方式方便的形式，其中坐席可以使用作為行動的基礎(chǔ)。要提供客觀知識，必須適宜地輸入信息：一代理的客觀知識是另一個代理的難懂的信息。 一個人的代理的象征性地編碼客觀知識的例子是書、錄影、計算機程序、圖、圖片、鐵路時刻表和地圖。 信息和知識允許我們描述代理能有效地合作和互動的方式。 信息可以被重視作為代辦處貨幣，因為它是交換媒介代辦處社會的，即小組的代理?？陀^知識，實例化到信息處理結(jié)構(gòu)，可以被看作是機構(gòu)的資本在這樣的社會中，因為它允許團體的代理人池及并分享他們的能力然后采取相應(yīng)的行動。 客觀知識增長通過反饋過程（考慮在后一節(jié)的"機器的演變" ） ，這些創(chuàng)造出一批客觀知識來代表代理商共同的看法，有能力進行互動在他們環(huán)境，而且越來越多的準(zhǔn)確性和有效性。代理商可以分享在案件人類劑和電腦的不同類型的客觀知識，，但事實上，它可以儲存，傳輸和共享跨越物種界限劑，使這一代的現(xiàn)代技術(shù)客觀知識的一個最重要的方面和其中的一個主要驅(qū)動是經(jīng)濟的發(fā)展。 8 人的信仰 我們的行為是由一個巨大的，不同的，曲目的實例作為模式處理結(jié)構(gòu)信念決定的在我們的大腦。停下來并停一下。每一個看見的或聽到的，或近或遠，將增加一個信念，你的店，或修改其中你持有的。你的信仰的廣度和深度，以及設(shè)施，你可以記得他們，并通過篩選他們。在他們之中形成協(xié)會，檢查他們，并且考慮他們的任意猶豫。 復(fù)雜的大腦就是這樣一個確切的，并涵蓋所有目前并非可用科學(xué)描述職能。因此，當(dāng)涉及人的代理，但是描繪他們的信仰從外部或內(nèi)部的觀點時，我們沒有選擇。 因此我們將參考(特別是參見)，采取信仰是性格反應(yīng)當(dāng)一個適當(dāng)?shù)膯栴}出現(xiàn)時用某些能指定的方式。 你的彈性和復(fù)雜的連貫的反應(yīng)和不斷變化的環(huán)境，使您的生活和行為橫過交叉街口當(dāng)大開綠燈，去機場，以趕上飛機，寫支票，什么都是你的信仰驅(qū)使。每次調(diào)整或修改你的行為，你的處置行事，就意味著一個處理模式信仰的適應(yīng)或改造的。當(dāng)我們比較一下人力和機械能力，我們是比較簡單和機構(gòu)是復(fù)雜，因為在實例化過程我們盡自己的能力行動。 9 人類知識 我們有許多信仰是瞬變的，而其他是堅持。 在他們之中一些是莫名其妙地強烈獲取而另外一些是反對瞬變或瑣細的修改，我們有偉大的行動信心，并且我們從我們的抽象經(jīng)驗采取有效措施。 這樣信仰我們叫知識。知識是加固人的代辦處; 它是一個復(fù)雜和逃避概念。 有哲學(xué)認(rèn)識論的一個整個分支如果致力于它的研究。 知識越來越被學(xué)習(xí)從一個科學(xué)和工程的觀點，在領(lǐng)域例如人工智能和人工生命等。 盡管任何一個簡單的定義，有可能被誤導(dǎo)的，它可能有助于一個供應(yīng)：人類的知識是一個有能力，使一個連貫的系統(tǒng)的理性信仰，它被用來作為一個持續(xù)而可靠的行動基礎(chǔ)。 知識和信仰是兩行動能力。 知識是卓越的信仰在以下方面： ⒈ 合理性和凝聚性。 ⒉ 連續(xù)性和堅持性。 ⒊ 可靠性和效率性。 這些顯著特點值得個別評論： ㈠ 合理性和連貫性暗示特定信仰，我們稱之為正式的，明確的知識。用強勁的反對批評來證明在火災(zāi)中的討論和爭辯，從而避免了內(nèi)部矛盾。 ㈡ 連續(xù)性意味著很大程度的耐久性。知識是來之不易的。一旦出名，往往會得到維護和保障。 ㈢ 可靠性和有效性是務(wù)實的準(zhǔn)則，我們所謂的知識是什么，是我們尋找到有用的，值得信賴，并廣泛而持久的社會和實際效用。 10 概念和圖解 概念和圖解是描述人的知識的根本單位。從我們的經(jīng)驗關(guān)于世界，因為我們修建一個容量，單位也許稱概念。從我們的世界的經(jīng)驗的實施，我們建造一個對偶形式容器，其單位可稱為圖式。模式處理結(jié)構(gòu)，在我們的腦子例示作為概念和圖解，加固我們的有效措施的能力。斯科普給了關(guān)于學(xué)會數(shù)學(xué)心理學(xué)的一次非常有用的討論根據(jù)概念和圖解。 概念是描寫人的知識組分： 概念按經(jīng)驗分類，因此提供一個描寫單位在知識框架。 概念有一個階式結(jié)構(gòu)，并且可以同以下名單聯(lián)系在一起： ⒈ 要有x的概念才能區(qū)別是和不是，能辨認(rèn)或重新認(rèn)定x.案件xs。 ⒉ 一個概念，要求其形成了一些經(jīng)驗，其中有一些共通之處。 概念比學(xué)習(xí)者已經(jīng)有的那些不可能根據(jù)定義傳達到他的套例子但是通過安排他們遇到適當(dāng)們更高次。 ⒊ 如果這些例子中的任一個介入概念。 必須保證這些在學(xué)習(xí)者的頭腦里以前被形成了。 圖解是規(guī)定的人的知識組分的雙重的概念： 圖解(復(fù)數(shù)圖解)是在規(guī)定如何應(yīng)付一個具體情況用一個規(guī)定的方式知識的框架的一個連貫，聯(lián)合，邏輯上被互聯(lián)的組分。 微觀世界：知識是一塊一塊的。我們有限的在任何特定時間原始模式處理能力，迫使我們在任何特定時和環(huán)境只受嚴(yán)格部分限制。因此，當(dāng)我們只能了解知道，并獲得一個設(shè)施，在處理一個世界的一部分非常有限的版本。我們會說那種連貫的，有限制，并計劃舉辦的知識，其中一個坐席可以在任何特定的時間，特有的一微觀世界使用。 圖式可以被認(rèn)為是與名單一樣在概念中，對于他們而言，有能力在規(guī)定的方式履行為某一特定微觀世界： 有一個模式，可能為y，或不同y，以期能夠做或做成y ，以期有Y性要知道什么時候，為什么和怎么做等等。 ⑴ 圖解對微觀世界的理解的加固。 ⑵ 圖解連接概念和行動，觀察和解釋具體微觀世界并知道和做什么。 ⑶ 圖解的吸收由能力體現(xiàn)在微觀世界的解釋，并且根據(jù)它解決擺在面前的問題。 ⑷ 圖解是被獲取由一個適當(dāng)?shù)谋粯?gòu)造的環(huán)境的互作用，例示的知識的互作用決定和由他們的組織關(guān)于一具體微觀世界有效措施的處方。 ⑸ 圖式，加上觀念，可以被看作是為某一特定微觀世界提供一個使用向?qū)А? 我們使用的概念和圖式在知識體系討論的，在人力和機械代理商合作。他們是形式的語言知識（見稍后一節(jié)"知識系統(tǒng)"）。 11 智力 在我們充分地描繪代辦處之前，我們需要一種母馬成份。要完全描述世界與環(huán)境的可能的互作用將需要的所有明確知識，將要求無邊際的信息量。一個無限大的鉆頭將需要使一個無限大的決定。因此，一個代理人要有效地發(fā)揮其作用在一個不確定的世界中，（除最簡單，最僵化刻板表格要求的東西）除了知識，還需要智慧。 情報是一個代理人有一點或更少，而不是全部落空。在一個持續(xù)不斷的范圍，或頻譜，情報范圍內(nèi)從最小數(shù)額。能區(qū)別對待兩個不同的國家，如表現(xiàn)出由一個恒溫器，以充分發(fā)展人的認(rèn)知能力。它的范圍包括從簡單的設(shè)計情報的東西，像瓦特總督向智力進化的高等動物。因此，我們將使用這個詞兩個意義： ⒈ 在比較微弱感覺，當(dāng)我們說與瓦特州長的一個引擎相比沒有一個引擎更聰明的。 ⒉ 在強烈或更加操作的感覺，當(dāng)我們采取智力能學(xué)會或者能力解決問題。 情報是一個代理人的能力，以應(yīng)付不可預(yù)知的情況下，有能力適應(yīng)不斷變化的要求在其最低的形式，它是一個能力以應(yīng)付外部強加的變化的影響。它是能獲取，適應(yīng)，修改和擴大知識為了解決問題以它的最高的形式。 因為知識有能力處理過程，因此智力是創(chuàng)造過程的能力。 情報，在其較高的表現(xiàn)，包括增設(shè)新的進程。智力在機器代理中的實例化因而介入創(chuàng)作和設(shè)施引起并且普通過程測試過程，直到一個人解決手頭的問題。人的智力被認(rèn)為依靠相似的生產(chǎn)能力，想象力和合理性互相作用，臆想和駁斥，查尋老練形式的試驗解答，直到找到令人滿意的一個。 一個強大的知識能力來自于接入大量的預(yù)先指定的進程，并以大量的結(jié)構(gòu)適當(dāng)?shù)暮陀薪M織的數(shù)據(jù)指導(dǎo)。一個強大的情報能力主要來自獲得強大的信息處理能力。必須產(chǎn)生和測試新的過程，從本身密集的處理器。 12 知識系統(tǒng) 想象你站立任何一個大圖書館里，在成堆技術(shù)相關(guān)的學(xué)報前面。 圖書館的知識是非常難訪問，更加難迅速把他們變成照亮洞察或投入到實用用途。你四周都是信息的，但你所需要的是機構(gòu)。這利用有用的客觀知識的形式對困難提出一個非常真正和一個非常強大的問題。 面對現(xiàn)代技術(shù)的一個主要挑戰(zhàn)是如何使用機器機構(gòu)創(chuàng)造將幫助的博學(xué)的機器： ㈠ 交互式地組織容易利用的生長相當(dāng)數(shù)量客觀知識。 ㈡ 開發(fā)可以被用于闡明和組織所有具體主題連貫的，摘要全景的客觀知識。 ㈢ 博士為他們提供了一個功能強大的工具使知識可使用。 ㈣ 那就是在實驗和實際調(diào)查現(xiàn)實涉及的知識。 這樣用客觀的知識，我們必須要能夠創(chuàng)造適當(dāng)?shù)闹R體系。 知識系統(tǒng)：多個信息框交互式地運作和多種形式的知識，以交互方式提供公眾使用。 特別是我們可以構(gòu)想人的代理和博學(xué)的機器代理可能有效地的安排。 誕生的這樣系統(tǒng)將有對教育和訓(xùn)練的深刻作用，并且他們將使能畢生學(xué)習(xí)成為現(xiàn)實。博學(xué)的代理將成為幾乎機器代辦處的所有顯示的一個嵌入方面，給幫助，忠告，并且回答的詢問，他們在幾乎日常生活的每個方面將變得普遍存在。發(fā)展博學(xué)的代理的的局限性在于在從人的代理提取知識困難。 這種知識體系也將成為不可缺少教學(xué)，學(xué)習(xí)和培訓(xùn)等各方面的水平的支持。 在這樣知識系統(tǒng)，用我們的知識信息描繪一些具體對象在巴黎將有三個組分： ⒈ 一種模式和機制框架的工作，包括必要的原始資料，以描述對象及其行為。我們產(chǎn)生這種信息通過看，觸摸，拍照，測量，并繪制它，試驗它，等等。產(chǎn)生盡可能多我們所需要的信息目的。 ⒉ 概念性和概要框架工作，包括一套與此種對象有關(guān)普通概念和圖解，他們也許被修造和使用等等。 ⒊ 一個數(shù)據(jù)和過程框架以及他們的支持?jǐn)?shù)據(jù)組成了一套流程，然后作出詳細的處方 關(guān)于特定類型的拱橋，其中凱旋門就是一個可建造的實例，。更一般情況下，原則上如何建設(shè)可以得到詳細的，正式的，明確和準(zhǔn)確回答。要說明怎么將某些知識系統(tǒng)的部分在行動運作上一起適合的，考慮確定某人是否是有罪在法律上，例如謀殺過失殺人。 這也許執(zhí)行要根據(jù)以下三個知識系統(tǒng)信息框架的： ㈠ 樣式和機制框架，包括關(guān)于涉嫌的罪行的證據(jù)和證詞，如分類收集和利用在文件和人工制品中。 ㈡ 一個概念性和概要框架，包括相關(guān)的法律的概念和做法，如法官和陪審員的解釋。 ㈢ 數(shù)據(jù)和過程框架，包括相關(guān)和正式地被編撰的法律，詳述將被執(zhí)行的適當(dāng)?shù)倪^程，相關(guān)的懲罰怎么將從相關(guān)的數(shù)據(jù)被確定，等等。 所要解決的問題是有罪則需要由適用指令性法律的確定，其中發(fā)生的事件都是具體賦予的 并能說明的實際的事件和涉及的情況的。但必須注意的是如何使無限制的司法系統(tǒng)的正常法律發(fā)揮作用。這是因為成文法的正式結(jié)構(gòu)包含出境口岸，例如，在談到這個概念的'合理的武力' ，必須由法官和陪審團對通用框架而不是指令性的框架成文法使用。 在處理這樣的問題時，你是在處理不同類型的知識，因此我們將看到在短期內(nèi)，這可以被認(rèn)為是與不同類型的機構(gòu)。在審議中收集到的證據(jù)，看照片，學(xué)習(xí)地圖，調(diào)查詳細的工作槍支，考慮到面部表情的證人和他們的身體語言，等等，你是直接處理生肉模式和機制等，借助你的調(diào)查就是非語言。當(dāng)談到訊問證人時，以及在宣讀與律師進行討論過法律文本時，你是用一種不同的語言知識。最后，假如你要調(diào)查，你必須使用計算機為基礎(chǔ)的信息檢索系統(tǒng)，以尋找通過大量的法律文件和教科書中，使用關(guān)鍵詞和短語，以界定搜索參數(shù)。在這種情況下，你使用的是自動計算所涉及的過程和數(shù)據(jù)。 我們可以列出三個信息框架和參與三種知識通過以下： ⒈ 使用模式和機制框架需要隱性知識。 ⒉ 用一個概念和原理圖框架需要語言知識。 ⒊ 利用一個電腦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和過程框架，要牽涉到正規(guī)知識。 我們可以聯(lián)想這些不同類型的知識，各種不同的機構(gòu)。代理商們構(gòu)思描繪智力活動中的等級的條款之間的相互作用，這是由該哲學(xué)家皮爾士政務(wù)司司長所定。最近分析人類數(shù)學(xué)活動中的條款之間這樣一個代理商的對話。權(quán)力和微妙的，這種做法是最好的通過閱讀仔細來聚集，我們將號召的人廣泛地討論了這一議題。他最后確定了三個層次的機構(gòu)。 我們已有人在咯沒的最高級別的這多重互動代理商機構(gòu)。這是在現(xiàn)實世界中一個典型實例化，在身體形態(tài)，生活和人際交往的人代理。這種劑，可院長與所有隱性知識，信息提供的模式和機制框架，以及與人的語言知識和正規(guī)知識。這樣代理能有所有心照不宣的知識的教務(wù)長，有用的資料在樣式和機制框架，并且與語言知識和正式知識。 在他的下一級代理中我們有一個抽象的主題，理想化的非有形的人可以只處理語言知識和其他形式的正式的，明確的知識。這種代理人是得天獨厚的語言，概念和圖式，并可以被看作是主角，在思想試驗所進行的，體現(xiàn)了一個人從事的腦力活動。 在他的最低一級的機構(gòu)我們有自動機，它代表尚未進一步抽象層次。而執(zhí)行過程中根據(jù)規(guī)則操縱符號和數(shù)學(xué)表達式，但沒有賦予他們的意思。該套知識環(huán)境中的資料，框架，形式，各級機構(gòu)，，他們概括如下： 該理想化的機構(gòu)在的形式上咯沒稱為一種體現(xiàn)了人代表，生活在日常經(jīng)歷的現(xiàn)實世界中，并取得不少默契的知識。該機構(gòu)在理想化的形式，代理他所謂的主題生活在一個世界，可以在指定的全語言的角度來看，和正規(guī)操作，以及該機構(gòu)在抽象形式的自動機，可以完全確定的數(shù)據(jù)和程序，即是在計算的符號與象征手法。 這種基于機構(gòu)的知識體系，可以運用知識來廣泛的分析，從人類的智力活動，如咯沒的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)，互動式電腦輔助工程設(shè)計，而該自動機構(gòu)是在計算機軟件明確實例。 我們的許多智力活動構(gòu)成了思想試驗，實驗思想也許是考慮該機構(gòu)的主體作為主角最好的方法。為進一步說明了多重代理這一點的方式，可考慮使用具有豐富經(jīng)驗和熟練的工程設(shè)計人員采用電腦輔助設(shè)計系統(tǒng)。設(shè)計師的人力機構(gòu)的大部分，可以被認(rèn)為是一個，從一個漫長而嚴(yán)格的訓(xùn)練中吸收了工程和科學(xué)知識理想化的主題。這明確的和正式的語言知識，已經(jīng)取得的口頭演講和教科書 。該機構(gòu)課題的，是提高該機構(gòu)的一個自動機，實例化，，它的設(shè)計工程師能夠互動在電腦輔助設(shè)計和模擬程序時。不過，所有機構(gòu)和有關(guān)知識，這是提供給題目及自動機不足為充分發(fā)展的工程技術(shù)。這必須通過所有已經(jīng)得到了隱性知識由多年的實踐和實驗室工作或觀察或從生活中的實際經(jīng)驗。只有充分機構(gòu)的人，其中吸收了它內(nèi)部各機構(gòu)的題目及自動機，可以處理各種復(fù)雜的現(xiàn)實世界中。只有吸收了它內(nèi)部各機構(gòu)及自動機的主題的人，可以處理現(xiàn)實世界中各種復(fù)雜的事情。 工程學(xué)設(shè)計師能使用基于交互式知識支持系統(tǒng)計算機，有極端的靈活性，似乎源于這樣一套框架的捕捉，知識代辦處可以同時使用舒適的水平和類型，如所需求容易從一個到另一個地滑倒。 這樣結(jié)構(gòu)允許我們考慮人機能力怎么可能使用最好的知識互相補全。在此背景下，上述這句司法體系對"不限名額性"的法律是非常重要的。一個知識系統(tǒng)的任何準(zhǔn)確地描述了關(guān)于人體和機器，必須有明確和隱性知識聯(lián)系在一起。 一臺機器原則上可供應(yīng)任何數(shù)量的信息，因此它可以提供極其強大的數(shù)據(jù)和流程框架。它也可以提供非常有力的支持為用戶（或?qū)W習(xí)者）的概念和圖式框架。專家系統(tǒng)用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)和過程的形式，結(jié)構(gòu)化文本，電影，動畫，模擬仿真，敘事，以交互方式進入數(shù)據(jù)庫，自動推理過程這是可以做到的。一臺機器可以很清楚地提供了有力的幫助，在使用知識時作為一代理商名助理人。它在何種程度上可以發(fā)揮使明確的代理人的隱性知識得以發(fā)揮。 13 層次的知識交涉 用于語言與機器溝通自然和正式使用的語言?相對的角色與（ 機器語言）發(fā)揮的一個重要組成部分，在人機互動任何討論的中。它在性質(zhì)上屬于一種語言，它有一個正式的，明確的，堅持結(jié)構(gòu)。因此必須使知識，正式和明確的實例化。我們呼吁知識代表，在自然語言和知識語言。在機器語言中我們知識代表為正規(guī)知識，因為這種語言是更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕Y(jié)構(gòu)比自然語言。因此，我們有一個層次的知識交涉，逐步增加邏輯深度（看后一節(jié)"邏輯深度" ） ： Ⅰ 正規(guī)知識; Ⅱ 語言知識; Ⅲ 隱性知識。 隱性知識深刻印象被用波蘭尼的一句： "我們知道比我們可以告訴更多"來描述在復(fù)雜的語言知識，而這又相形見絀在復(fù)雜正規(guī)的知識。隱性知識涉及到所有感官包括視線，聲音，味道，氣味和觸覺和所有我們能想象的產(chǎn)品。這些非支持性的環(huán)境設(shè)計的語言方面的與學(xué)習(xí)是不能忘記的，因為我們正在處理的方式代表，儲存和傳遞知識。 14 復(fù)雜 這是有益的，有啟發(fā)性，試圖粗略估計大量的信息，我們吸收蒸蒸日上。一個良好品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)單屏幕視頻監(jiān)視器顯示大約需要100萬字節(jié)，或者說，千萬比特。為可接受繪制的議案，這是需要被刷新，至少有25次每秒。如果我們能采取一切感覺輸入，我們每一秒將收到（視頻，音頻，味覺，觸覺，嗅覺） 至少10倍現(xiàn)在，這那么簡單一點計算，使我們投入近50年的時間，從一十到20個比特。下列是比較符合實例資料的量化： ㈠ 病毒DNA ： 10000比特。 ㈡ 細菌DNA ： 1000000位。 ㈢ 人類DNA ：億比特 ㈣ 牛津英語辭典： 10000000000比特。 ㈤ 大英圖書館： 10000000000000比特。 這些數(shù)字必須被認(rèn)真解釋，我們必須時刻牢記，要區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)和過程。比特用于為字典和圖書館估計數(shù)據(jù)，而這些是DNA的估計過程。DNA在綱要中編碼，是用積累了超過10億年壓縮出來的數(shù)據(jù)。 因此，任何超過50年的經(jīng)驗，要處理至少10000倍以上數(shù)據(jù)位比，如果他們要處理大英圖書館的全部內(nèi)容。因此，你能夠很快，自由而靈活地漫游周圍的大于幾個數(shù)量級比你曾來搜索整個目錄的龐大的圖書館的存儲系統(tǒng)！心理過程動力性，豐富性和靈活性使你這樣做，這是真正可怕的。組織模式的規(guī)模和先進的處理系統(tǒng)，目前違抗詳盡的描述的。為了能比較大小，組織和功能性的不同形式的機構(gòu)，我們需要某種程度的復(fù)雜性以外的一個簡單羅列，比特在編碼數(shù)據(jù)。 15 復(fù)雜性 定量理論的復(fù)雜性，是一個有價值的工具當(dāng)不同形式的代理人功能性進行比較時。 查林給了一個有啟發(fā)性的復(fù)雜性的討論，使得到了不少隱蔽用途的概念。有興趣的讀者強烈要求，以征求他的論文集，對于我們當(dāng)前的目的而言，，他利用他自己的話說它是有用的，然后使用該詞有精神這一特性： 復(fù)雜的二進制字符串是確定它的必要的信息，那就是說，計算有多少個數(shù)據(jù)位必須考慮到計算機。據(jù)了解，有一個數(shù)學(xué)定義，一個正在使用理想的電腦，因為作為第一個近似的節(jié)目但它足以想到長度在比特為一個典型的電腦在使用。 索洛莫諾夫給查林一個相關(guān)辦法在以下幾個途徑： [在]索洛莫諾夫的模型理論，可了解一系列被看作是一個小的計算機程序抄錄了的意見，并提出觀測未來可能的預(yù)測。以便更全面的理論和更大程度的了解。隨機不能復(fù)制一個小程序，因此還不能被理論解釋。另外，一個隨機系統(tǒng)是無法預(yù)測未來的行為。隨機數(shù)據(jù)科學(xué)家溝通最緊湊的方式，是由他來發(fā)表他們的的意見。蓋及托馬斯舉一個有啟發(fā)性的關(guān)于復(fù)雜性和它的一些用途的討論。 一個機構(gòu)復(fù)雜性的是最小的電腦程式在比特的長度使該機構(gòu)初始化過程中。 16 復(fù)雜措施簡化 這個人給出一個完善基于復(fù)雜性數(shù)量化理論，這是需要有其他措施，使用一個更簡單的方法作一個估計。這是特別有用的一個粗略的，并準(zhǔn)備估算的復(fù)雜性文物。任何手工的設(shè)計或捏造可被視為導(dǎo)致從一個序列的決定，這反過來又可以減少了一連串未決定因素。 用位來表示信息和代理是不是做出決定對相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)量。 因為用n位指定2n個不同的可能性，用位來表示信息是根據(jù)代理可能做出不同決定的數(shù)量2的對數(shù)。（當(dāng)使用決定的數(shù)目時像復(fù)雜的措施一樣。在實踐中對數(shù)可以采取任何方便的基數(shù)，因為當(dāng)使用不同的基地時只有推出結(jié)垢的因素就可以了）因此可以預(yù)計一個工藝品的復(fù)雜性通過決定參與其創(chuàng)作風(fēng)格對數(shù)的數(shù)目。 當(dāng)考慮像飛機一樣復(fù)雜的工藝品的設(shè)計或施工時（見下一節(jié)"機器的演變" 在第3部） ，我們一定能夠合理的假設(shè)，設(shè)計師和建設(shè)者是踏踏實實的工作在平均的速度，工藝品的復(fù)雜性由從設(shè)計到建造所粗略用總工作時數(shù)的對數(shù)來衡量的。這種措施的復(fù)雜性是因為工藝品可以被視為進入其創(chuàng)作風(fēng)格一個量化。另一種做法是，要考慮一種工藝品結(jié)構(gòu)復(fù)雜性，而就這種數(shù)目的界定而言，其中有在功能上截然不同的相互關(guān)聯(lián)的部分，但我認(rèn)為，每一個人組成部分工藝品獨特功能，可稱得上是技術(shù) ，其中包括一個完整的工作工藝品的對數(shù)總數(shù)。復(fù)雜上述措施的雙方，涉及到卡歐的基本定義關(guān)于節(jié)目，其中節(jié)目是指定為文物設(shè)計和施工 。復(fù)雜措施的簡化也正在被計算機本身程序研制根據(jù)他的功能點。 17 邏輯深度 班尼特已給予啟發(fā)和寶貴的討論關(guān)于一個實體復(fù)雜性，我們可以解讀一個天然機構(gòu)聯(lián)系及其演化的量化。他稱這是其邏輯上的深度。這是為處理一個物體的因果歷史的計算步驟的合理數(shù)目而定義的。 一個邏輯對象是一個含有從長遠計算或從一個需要一臺計算機模擬很長時間的動態(tài)過程的內(nèi)部證據(jù)。一個物體或過程，是被稱為深層僅僅在他們沒有捷徑可走要從一個簡潔的描述重建它們時。合并無數(shù)進程構(gòu)成了人類認(rèn)知引擎在這些條款中，在邏輯上是非常深刻的，但是目前儲存在電腦中的程序是比較膚淺的。