大蔥切根裝置設(shè)計(jì)
大蔥切根裝置設(shè)計(jì),大蔥,裝置,設(shè)計(jì)
基于圖像識(shí)別的采摘技術(shù)
愛(ài)媛大學(xué) 生物力學(xué)部
引言
自動(dòng)化技術(shù)近年在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展迅速。但是,這項(xiàng)技術(shù)仍然沒(méi)有達(dá)到工廠自動(dòng)化的水平。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有一些難題。例如,農(nóng)業(yè)運(yùn)作要比工業(yè)生產(chǎn)更復(fù)雜。植物器官形狀的各不相同,要求圖像傳感器和辨認(rèn)系統(tǒng)應(yīng)能準(zhǔn)確的獲取果實(shí)的位置。迄今為止,二維和三維的圖像傳感器,圖像識(shí)別和形狀建模功能已經(jīng)研發(fā)成功。我們實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)研發(fā)出了可以識(shí)別草莓位置的三維視覺(jué)傳感系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)由三部分組成。1)一個(gè)通過(guò)顏色辨認(rèn)果實(shí)的電荷耦合攝像機(jī)2)一個(gè)探測(cè)果實(shí)方位并測(cè)量果實(shí)距離的測(cè)距儀3)分析這些二維三維數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)。這個(gè)系統(tǒng)通過(guò)探測(cè)到的數(shù)據(jù)確定果實(shí)的三維坐標(biāo)。你會(huì)發(fā)現(xiàn),應(yīng)用這個(gè)三維視覺(jué)傳感系統(tǒng),可以成功的辨認(rèn)出已選定形狀的果實(shí)。
為了支持門式系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng),建立了涵蓋果實(shí)日常生長(zhǎng)變化參數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)包含成熟果實(shí)、未成熟果實(shí)、已收獲果實(shí)、果實(shí)形狀、顏色及三維坐標(biāo)信息,因此能夠完成裝運(yùn)預(yù)測(cè)。因此,開(kāi)發(fā)這樣一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可以使我們?yōu)闄C(jī)械自動(dòng)收獲果實(shí)制定計(jì)劃,從而有效地提高運(yùn)作和收割效率。
圖1 起重系統(tǒng)和三維視覺(jué)傳感系統(tǒng)
簡(jiǎn)介
在溫室生產(chǎn)中,計(jì)算機(jī)支持系統(tǒng)是控制自動(dòng)化的環(huán)境條件的媒介。此外,為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)自動(dòng)化研發(fā)了很多機(jī)器人。特地研發(fā)了采摘機(jī)器人。關(guān)于果實(shí)和花的位置的識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于實(shí)現(xiàn)機(jī)器人自動(dòng)控制是很重要的。在早先的設(shè)計(jì)中,我們?cè)O(shè)計(jì)了機(jī)器人傳感系統(tǒng)。但是,它不能識(shí)別很小的綠色或白色的果實(shí)。這次設(shè)計(jì)中,我們通過(guò)花和果實(shí)的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)找出這些小果實(shí)。同時(shí),我們也制造了花和小果實(shí)的識(shí)別系統(tǒng)。
草莓選育系統(tǒng)
圖2 草莓田里的壟和起重系統(tǒng)
圖1展示的是安有起重系統(tǒng)的三維視覺(jué)傳感系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)的組成部分有:能夠輸入顏色和二維圖像信息的電荷耦合器攝像機(jī)、能夠確定z軸坐標(biāo)的測(cè)距儀和一個(gè)能夠在y軸方向移動(dòng)的工作臺(tái)。龍門系統(tǒng)可以在x方向的導(dǎo)軌上移動(dòng)。龍門系統(tǒng)中的圖像處理模塊是圖2中的一個(gè)作業(yè)階段。圖2展示的是一塊草莓田。有三壟被地膜覆蓋的田,并且其上裝有可以在導(dǎo)軌上運(yùn)動(dòng)的起重系統(tǒng)。這塊田的圖像處理工作被分成27個(gè)工作階段。這個(gè)工作流程在田間依次循環(huán)執(zhí)行。草莓如圖1所示種植。果實(shí)和花長(zhǎng)在田間,葉則長(zhǎng)在靠近田壟的位置。這樣,在圖像處理階段就可以通過(guò)二維圖像信息輕易的分辨出花和果實(shí)了。
采摘技術(shù)信息獲取
果 田 機(jī) 房
圖3 采摘系統(tǒng)的圖像處理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)
圖3中的左側(cè)區(qū)域展示的是圖像處理系統(tǒng)。它由三部分組成。1)一個(gè)通過(guò)顏色辨認(rèn)果實(shí)的電荷耦合攝像機(jī)2)一個(gè)探測(cè)果實(shí)方位并測(cè)量果實(shí)距離的測(cè)距儀3)分析這些二維三維數(shù)據(jù)、控制x-Y機(jī)器人和測(cè)距儀的計(jì)算機(jī)。這個(gè)系統(tǒng)通過(guò)探測(cè)到的數(shù)據(jù)確定果實(shí)的三維坐標(biāo)。右側(cè)區(qū)域展示的是數(shù)據(jù)庫(kù)。這個(gè)系統(tǒng)儲(chǔ)存了日期還有果實(shí)和花的數(shù)量與位置。由于綠的未成熟的果實(shí)與莖葉的顏色相同,所以很難被區(qū)分。所以這個(gè)模塊通過(guò)花的信息,可以輕易分辨出未成熟的果實(shí)。
圖像處理方法
數(shù)據(jù)庫(kù)包含花、綠色未成熟果實(shí)、白色未成熟果實(shí)還有成熟果實(shí)四個(gè)階段的數(shù)據(jù)。這四個(gè)階段是根據(jù)基于色相飽和度與亮度構(gòu)成的色彩來(lái)區(qū)分的。圖4展示的是HIS顏色空間和色立體圖的關(guān)系。
圖4 HIS顏色空間和色立體圖
1. 花的鑒定
230 £≤ I ≤£ 255 (1)
0 £≤ S ≤£ 0.05 (2)
如果不等式1、2同時(shí)成立則表明這個(gè)位置是花。
2. 綠色未成熟果實(shí)
H = 120o (3)
當(dāng)這個(gè)位置曾經(jīng)是花而不是白色未成熟果實(shí),同時(shí)等式3成立,則表明是綠色未成熟果實(shí)。
3. 白色未成熟果實(shí)
230 ≤£ I £ ≤£ 255 (4)
15o £ ≤£ H £ ≤£ 50o (5)
當(dāng)這個(gè)位置曾經(jīng)是綠色未成熟果實(shí)時(shí),如果不等式4、5都成立,則表明是白色未成熟果實(shí)。
4. 成熟果實(shí)
0o £ ≤£ H ≤££ 15o (6)
當(dāng)這個(gè)位置曾經(jīng)是白色未成熟果實(shí)時(shí),如果不等式6成立則表明是成熟果實(shí)。
結(jié)果與討論
我們把探測(cè)到的花和果實(shí)的信息儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。建立這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可以讓我們?yōu)椴烧麑?shí)做好計(jì)劃,從而有效地提高運(yùn)作和收割效率。
參考文獻(xiàn)
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編號(hào):2683986
類型:共享資源
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上傳時(shí)間:2019-11-28
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大蔥
裝置
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