基于SCP的海峽兩岸移動通信產(chǎn)業(yè)比較研究,基于,scp,海峽兩岸,移動,挪動,通信產(chǎn)業(yè),比較,對比,研究,鉆研 渤海大學(xué) 畢業(yè)論文(設(shè)計) 題 目 完成人姓名 主修專業(yè) 所在院(系) 入學(xué)年度 完成日期 指導(dǎo)教師 任 務(wù) 書 姓 名 專 業(yè) 入學(xué)年度 題 目 主要內(nèi)容： 進(jìn)度 下達(dá)任務(wù)時間： 年 月 日 指導(dǎo)教師簽字： 院長（主任）簽字： 論文 上交時間 指 導(dǎo) 教 師 評 閱 意 見 一稿 二稿 三稿 指導(dǎo)教師簽字： 年 月 日 指導(dǎo)教師評閱成績： 指導(dǎo)教師簽字： 答辯委員會意見： 主任簽字： 年 月 日 答 辯 委 員 會 評 定 成 績： 主任簽字： 年 月 日 答辯委員會對學(xué)位授予的建議： 工學(xué)院 關(guān)于學(xué)生畢業(yè)論文的規(guī)定 為了使畢業(yè)論文格式統(tǒng)一，在遵照《渤海大學(xué)關(guān)于畢業(yè)論文（設(shè)計）的規(guī)定》的基礎(chǔ)上，工學(xué)院進(jìn)一步對畢業(yè)論文的格式進(jìn)行統(tǒng)一詳細(xì)規(guī)范： 1 首頁為中文摘要，必須有論文題目，關(guān)鍵詞之間用分號隔開（詳見附頁模板）。題目與摘要之間空1行，空行字號為五號。 2第二頁為英文摘要，將題目譯成英文，格式與中文摘要一樣，題目中各個單詞的首字母均大寫，關(guān)鍵詞之間用分號隔開。英文題目與英文摘要之間空1行，空行字號為五號。 3 第三頁為目錄頁，從引言開始排頁，（即中英文摘要和目錄不帶頁碼），引言序號為一，后面依次排列。目錄頁中（一）與一對齊，1. 比（一）縮進(jìn)兩字。 4 關(guān)于參考文獻(xiàn)，在正文中放在句子的結(jié)尾處[1]，用上角標(biāo)，與我們發(fā)表文章的格式一致。文獻(xiàn)如是期刊，書寫格式為：序號、作者、文章題目（后面加[J]）、期刊名、年、卷、期、起始頁碼；文獻(xiàn)如是書，書寫格式為：序號、作者、書名（后面加[M]）、出版單位、出版年。 5在參考文獻(xiàn)部分中一定至少有兩篇英文參考文獻(xiàn)。 6論文的結(jié)構(gòu)序號一、二、三、四……..，保留頓號。每部分都要另起一頁，并且標(biāo)題居中。 7 中文摘要、英文摘要各另起一頁。 8 結(jié)構(gòu)序號一后加頓號，1后加圓點，（一）和（1）后不加標(biāo)點。 9 目錄二字居中，下面空一行。 10 任務(wù)書下達(dá)時間填寫為2006年10月24日至2006年10月30日中的某一天，如2006年10月25日。 11封面格式見后面附件，上面字體為黑體小初，下面為黑體小二。 12論文提交時把封面、任務(wù)書、中文摘要、英文摘要、目錄、正文、參考文獻(xiàn)、附錄合起來一起提交，封面、摘要和目錄不顯示頁碼。 此規(guī)定從發(fā)布之日起執(zhí)行 2006年6月8日 渤海大學(xué) 本科畢業(yè)論文 題 目：小波變換在圖像處理中 的應(yīng)用及其實現(xiàn) 姓 名：孔明 專 業(yè)：計算機科學(xué)與技術(shù) 班 級：02級2班 院 系：工學(xué)院 入學(xué)年度：2002年 指導(dǎo)教師:任方渡副教授 日 期:2006年6月10日 小波變換在圖像處理中的應(yīng)用及其實現(xiàn)（黑體三號居中） 摘要：（宋體四號，加黑） 小波變換是現(xiàn)在數(shù)學(xué)中一個迅速發(fā)展的新領(lǐng)域。它在圖形、圖像處理，語音處理，視頻處理以及數(shù)字信號處理等領(lǐng)域具有十分廣泛的應(yīng)用。本文對小波變換在數(shù)字圖像處理中的一些應(yīng)用進(jìn)行了討論，將二維離散小波變換應(yīng)用于圖像復(fù)原，圖像增強和圖像融合中。在實際編程中為了提高運算速度采用二維離散小波變換的快速算法（Mallat）。Mallat算法采用了可分離的濾波器設(shè)計，實際上相當(dāng)于分別對圖像的行和列做一維小波變換(one-dimensional wavelet transform)…… 關(guān)鍵詞: （宋體四號，加黑）小波變換；圖像復(fù)原；圖像增強；圖像融合 Wavelet Transform Application and Realization in Image Processing（Times New Roman字體,三號,加黑,居中） Abstract：（Times New Roman字體,四號,加黑） Wavelet transform is a new field of rapid development of the present mathematics. It is extensively used in the field of graph、image processing, speech processing, video processing and digital signal processing etc.. The article discusses the application of wavelet transform in digital image processing. Two-dimensional DWT is used for image recover, image enhancement and image fusion. In order to improve the operation speed in programming, the Mallatt algorithm, a fast algorithm of two-dimensional DWT, is utilized. Mallat uses the separated wave filter designer, in fact, which means to do one-dimensional wavelet transform for the line and the row of image…… Key words：（Times New Roman字體,四號,加黑） wavelet transform; image recover; image enhancement; image fusion 目 錄（黑體三號居中） 一、 引言 …………………………………………………………………1 （一）小波變換簡介…………………………………………………………1 （二）小波變換的應(yīng)用前景 ………………………………………………1 （三）數(shù)字圖像處理概述……………………………………………………2 （四）本論文選題及目的……………………………………………………4 二、 小波變換的算法與程序設(shè)計 …………………………………………5 （一）系統(tǒng)功能簡介 ………………………………………………………5 （二）二維離散小波變換 …………………………………………………6 1．算法基礎(chǔ) ………………………………………………………………7 2．快速算法(Mallat) ……………………………………………………7 三、 （略） 四、 結(jié)論 ……………………………………………………………… 23 五、 參考文獻(xiàn) ………………………………………………………… 24 六、 附錄（若沒有可以不寫）……………………………………… 30 一、 引言（黑體小三號） （一）實驗部分(以下均為宋體四號) 1. (1) 二、……