EEG信號MATLAB分析平臺(tái)設(shè)計(jì)-模式識別部分【含論文、開題報(bào)告、文獻(xiàn)綜述】,含論文、開題報(bào)告、文獻(xiàn)綜述,eeg,信號,matlab,分析,平臺(tái),設(shè)計(jì),模式識別,部分,部份,論文,開題,報(bào)告,講演,呈文,文獻(xiàn),綜述 本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書 年 3 月 2 日至 2015 年 6 月 7 日 題 目： EEG信號MATLAB分析平臺(tái)設(shè)計(jì) ——模式識別部分 姓 名： 學(xué) 號： 學(xué) 院： 專 業(yè)： 年 級： 指導(dǎo)教師： （簽名） 系主任（或教研室主任）： （簽章） 設(shè) 計(jì) （ 論 文 ） 任 務(wù) （包括原始數(shù)據(jù)、技術(shù)要求、工作要求） 課題的背景和意義： 腦電信號（EEG）是通過布置在頭皮或顱內(nèi)的電極記錄下來的腦細(xì)胞群電活動(dòng)，它反映了大腦生物電的節(jié)律性活動(dòng)規(guī)律。不同的生理狀態(tài)或者各種病因均會(huì)使腦電信號表現(xiàn)出不同的模式。 為了解神經(jīng)細(xì)胞電活動(dòng)和人的心理和生理狀態(tài)之間的關(guān)系，需要對腦電信號進(jìn)行采集?？赏ㄟ^嘗試諸如傅立葉變換、小波變換等多種信號變換，提取特征和識別樣本，尋出最大相關(guān)信號特征；利用各種分析方法，尋出最優(yōu)方法和參數(shù)，把圖表顯示出來等手段，分析腦電信號中包含的大量的生理和病理信息。這在臨床醫(yī)學(xué)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域具有重要的參考價(jià)值和科學(xué)意義。 由于采集到的腦電信號容量大，對信號的處理顯得特別重要。MATLAB以其具有的多功能的特征和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理等優(yōu)勢，成為良好的分析平臺(tái)，對心理學(xué)研究有很大的幫助，使非醫(yī)學(xué)類的學(xué)生展開相關(guān)研究成為了可能。 原始數(shù)據(jù)： (1)基于腦電采集平臺(tái)的EEG 信號CNT文件包。 (2)經(jīng)典模式識別方法源代碼。 (3)ERP腦電采集平臺(tái)的信號源編碼及定位。 (4)聚類分析和支持向量機(jī)的源代碼。 (5)特定EEG 信號CNT文件的關(guān)聯(lián)事件類型。 技術(shù)要求： (1)基于MATLAB平臺(tái)，完成EEG 信號CNT文件的讀取和顯示。 (2)基于特定信號源編碼與EEG信號作相關(guān)分析，得出主成分信號。 (3)嘗試不同信號變換，尋出關(guān)聯(lián)事件類型下的最大相關(guān)信號特征。 (4)利用SVM，PLS等分析方法，對信號特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配，尋找最優(yōu)方法和參數(shù)。 工作要求： (1)工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，要理論聯(lián)系實(shí)際，以實(shí)事求是、勇于探索、不斷創(chuàng)新的科學(xué)態(tài)度對待畢業(yè)設(shè)計(jì)。 (2)按照進(jìn)度要求及時(shí)完成任務(wù)。 (3)按照學(xué)校有關(guān)畢業(yè)論文的撰寫要求，認(rèn)真撰寫畢業(yè)論文。 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的主要內(nèi)容 畢業(yè)設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容： (1)基于MATLAB平臺(tái)，完成EEG 信號CNT文件的讀取模塊。 (2)完成EEG MATLAB平臺(tái)的框架GUI設(shè)計(jì)。 (3)完成各算法模式識別子模塊的設(shè)計(jì)。 (4)完成參數(shù)調(diào)節(jié)，圖表顯示等各模塊。 (5)和信號處理模塊的同學(xué)合作，整合完成EEG信號分析平臺(tái)。 進(jìn)度安排： (1)2015年03月2日－2015年03月15日（第 1周-第 2周） 需求分析，查閱資料完成方案的設(shè)計(jì)。整理資料，完成開題報(bào)告和文獻(xiàn)綜述等。 (2)2015年03月16日－2015年03月29日（第 3周-第4 周） 進(jìn)行相關(guān)英文資料閱讀與翻譯工作，深入進(jìn)行理論學(xué)習(xí)。 (3)2015年03月30日－2015年04月12日（第5 周-第6周） 完成MATLAB框架設(shè)計(jì)。 (4)2015年04月13日－2015年04月26日（第 7周-第8周） 研究算法，做好理論基礎(chǔ)。完成算法測試并改寫。 (5)2015年04月27日－2015年05月10日（第 9周-第 10周） 整合程序并測試。編寫畢業(yè)設(shè)計(jì)論文。 (6)2015年05月11日－2015年05月24日（第 11周-第 12周） 撰寫畢業(yè)論文，做好答辯準(zhǔn)備。 (7)2015年05月25日－2015年06月07日（第 13周-第 14周） 畢業(yè)答辯。 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)更改記錄 更 改 原 因 更 改 內(nèi) 容 主要參考文獻(xiàn) [1]趙侖.ERPs實(shí)驗(yàn)教程[M].南京：東南大學(xué)出版社,2010. [2]蔡林,張亞旭.句子理解過程中句法與語義加工的EEG時(shí)頻分析[J].心理科學(xué)進(jìn)展,2014,(7):1112-1121. [3]Willis J.Tompkins,生物醫(yī)學(xué)數(shù)字信號處理[M].武漢：華中科技大學(xué)出版社,2001. [4]STEVEN J.LUCK,事件相關(guān)電位基礎(chǔ)[M].上海：華東師范大學(xué)出版社,2009. [5]江洪.基于DSP的腦電信號采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì).碩士論文,2005. [6]周建興,豈興明.MATLAB從入門到精通[M].北京：人民郵電出版社,2008. [7]劉克球,呂以喬,周以氏.生物醫(yī)學(xué)電子學(xué)[M].北京大學(xué)出版社,1988. [8]趙紅怡.DSP技術(shù)與應(yīng)用實(shí)例[M].電子工業(yè)出版社,2003. [9]Chen L, Li X, Yang Y . “Focus, Newness and Their Combination: Processing of Information Structure in Discourse”,2012. [10]Chen L, Wang L, Yang Y. “Distinguish between focus and newness: an ERP”,2014.