《高考數學 9.4 變量間的相關關系與統(tǒng)計案例課件.ppt》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《高考數學 9.4 變量間的相關關系與統(tǒng)計案例課件.ppt（81頁珍藏版）》請在裝配圖網上搜索。

第四節(jié)變量間的相關關系與統(tǒng)計案例 知識梳理 1 必會知識教材回扣填一填 1 回歸分析回歸分析是對具有相關關系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的一種常用方法 判斷相關性的常用統(tǒng)計圖是 統(tǒng)計量有 取值范圍 1 1 相關指數等 散點圖 相關系數 2 線性回歸方程兩個具有線性相關關系的變量的一組數據 x1 y1 x2 y2 xn yn 其回歸方程為其中 是回歸方程的 是在y軸上的截距 斜率 3 獨立性檢驗 2 2列聯表 假設有兩個分類變量X和Y 它們的取值分別為 x1 x2 和 y1 y2 其樣本頻數列聯表 稱2 2列聯表 為 a b b d K2統(tǒng)計量 K2 其中n a b c d為樣本容量 2 必備結論教材提煉記一記 1 從散點圖看相關性 正相關 樣本點分布在從 的區(qū)域內 負相關 樣本點分布在從 的區(qū)域內 左下角到右上角 左上角到右下角 2 從相關系數看相關性 當r 0時 表明兩個變量正相關 當r0 75時具有較強的相關性 越弱 越強 3 從相關指數看相關性 R2的值越大 說明殘差平方和越小 也就是說模型的擬合效果越好 在線性回歸模型中 R2表示解釋變量對于預報變量變化的貢獻率 R2越接近于1 表示回歸的效果越好 3 必用技法核心總結看一看統(tǒng)計思想的應用 結論都是估計結果 不是精確結果 小題快練 1 思考辨析靜心思考判一判 1 相關關系的兩個變量是非確定關系 2 散點圖中的點越集中 兩個變量的線性相關性越強 3 對于分類變量X與Y 它們的隨機變量K2的觀測值越小 X與Y有關聯 的把握程度越大 解析 1 正確 相關關系不是確定關系 2 錯誤 散點圖上的點大致分布在通過散點圖中心的那條直線附近 整體上呈線性分布時 兩個變量相關關系越強 3 錯誤 K2越大 X與Y有關聯 的把握程度越大 答案 1 2 3 2 教材改編鏈接教材練一練 1 選修2 3P81例1改編 若8名學生的身高和體重數據如下表 第3名學生的體重漏填 但線性回歸方程是 0 849x 85 712 則第3名學生的體重估計為 解析 設第3名學生的體重為a 根據樣本點的中心一定在回歸直線上 可得解得a 50 答案 50kg 2 選修2 3P97習題3 2T1改編 為了解某班學生喜愛打籃球是否與性別有關 對該班50名學生進行了問卷調查 得到了如下的2 2列聯表 則在犯錯誤的概率不超過的前提下認為喜愛打籃球與性別有關 附 K2 解析 由公式可得K2 8 333 7 879 故填0 005 答案 0 005 3 真題小試感悟考題試一試 1 2014 湖北高考 根據如下樣本數據 得到的回歸方程為 bx a 則 A a 0 b0 b 0C a0 解析 選A 畫出散點圖如圖所示 y的值大致隨x的增加而減小 所以b0 2 2015 蘭州模擬 如表提供了某廠節(jié)能降耗技術改造后在生產A產品過程中記錄的產量x 噸 與相應的生產能耗y 噸 的幾組對應數據 根據表提供的數據 求出y關于x的線性回歸方程為 0 7x 0 35 則下列結論錯誤的是 A 產品的生產能耗與產量呈正相關B t的取值必定是3 15C 回歸直線一定過 4 5 3 5 D A產品每多生產1噸 則相應的生產能耗約增加0 7噸 解析 選B 由題意 因為 0 7x 0 35 所以 0 7 4 5 0 35 3 5 所以t 4 3 5 2 5 4 4 5 3 故選B 3 2015 泉州模擬 已知某產品連續(xù)4個月的廣告費用x1 千元 與銷售額y1 萬元 經過對這些數據的處理 得到如下數據信息 廣告費用x和銷售額y之間具有較強的線性相關關系 回歸直線方程中的 0 8 用最小二乘法求得 那么 廣告費用為6千元時 可預測銷售額約為 A 3 5萬元B 4 7萬元C 4 9萬元D 6 5萬元 解析 選B 因為所以因為回歸直線方程所以所以x 6時 可預測銷售額約為4 7萬元 故選B 考點1相關關系的判斷 典例1 1 已知變量x y呈線性相關關系 回歸方程為 0 5 2x 則變量x y呈 A 線性正相關關系B 由回歸方程無法判斷其正負相關C 線性負相關關系D 非常強的相關關系 2 甲 乙 丙 丁四位同學各自對A B兩變量的線性相關性做試驗 并用回歸分析方法分別求得相關系數r與殘差平方和m如下表 則哪位同學的試驗結果體現A B兩變量有更強的線性相關性 A 甲B 乙C 丙D 丁 解題提示 1 看隨x的變化y的變化趨勢 2 利用相關系數和殘差平方和的意義判斷 規(guī)范解答 1 選A 因為 2 0 所以變量x y呈線性正相關關系 2 選D 在驗證兩個變量之間的線性相關關系時 相關系數的絕對值越接近于1 相關性越強 在四個選項中只有丁的相關系數最大 殘差平方和越小 相關性越強 只有丁的殘差平方和最小 綜上可知丁的試驗結果體現了A B兩變量有更強的線性相關性 故選D 互動探究 題 1 中 x增加3個單位 y的變化是 解析 因為是正相關關系 所以y增加6個單位 答案 增加6個單位 規(guī)律方法 線性相關關系與函數關系的區(qū)別 1 函數關系中的兩個變量間是一種確定性關系 例如 正方形面積S與邊長x之間的關系S x2就是函數關系 2 相關關系是一種非確定性關系 即相關關系是非隨機變量與隨機變量之間的關系 例如 商品的銷售額與廣告費是相關關系 兩個變量具有相關關系是回歸分析的前提 變式訓練 1 兩個變量y與x的回歸模型中 分別選擇了4個不同模型 它們的相關指數R2如下 其中擬合效果最好的模型是 A 模型1的相關指數R2為0 98B 模型2的相關指數R2為0 80C 模型3的相關指數R2為0 50D 模型4的相關指數R2為0 25 解析 選A 相關指數R2越大 擬合效果越好 2 對于給定的兩個變量的統(tǒng)計數據 下列說法正確的是 A 都可以分析出兩個變量的關系B 都可以用一條直線近似表示兩者的關系C 都可以作出散點圖D 都可以用確定的表達式表示兩者的關系 解析 選C 給出一組樣本數據 總可以作出相應的散點圖 故C正確 但不一定能分析出兩個變量的關系 故A不正確 更不一定符合線性相關 不一定用一條直線近似表示 故B不正確 兩個變量的統(tǒng)計數據不一定有函數關系 故D不正確 故選C 加固訓練 1 下列命題 線性回歸方法就是由樣本點去尋找一條貼近這些樣本點的直線的數學方法 利用樣本點的散點圖可以直觀判斷兩個變量的關系是否可以用線性關系表示 通過回歸直線及回歸系數 可以估計和預測變量的取值和變化趨勢 其中正確的命題是 A B C D 解析 選D 線性回歸方法就是由樣本點去尋找一條貼近這些樣本點的直線的數學方法 找擬合效果最好的直線 故 正確 利用樣本點的散點圖可以直觀判斷兩個變量的關系是否可以用線性關系表示 正確 通過回歸直線及回歸系數 可以估計和預測變量的取值和變化趨勢 正確 綜上可知 正確 故選D 2 某棉業(yè)公司的科研人員在7塊并排 形狀大小相同的試驗田上對某棉花新品種進行施化肥量x對產量y影響的試驗 得到如表所示的一組數據 單位 kg 1 畫出散點圖 2 判斷是否具有相關關系 解析 1 散點圖如圖所示 2 由散點圖知 各組數據對應點大致都在一條直線附近 所以施化肥量x與棉花產量y具有線性相關關系 考點2獨立性檢驗 典例2 1 某高校 統(tǒng)計初步 課程的教師隨機調查了選該課程的一些學生的情況 具體數據如表 為了判斷主修統(tǒng)計專業(yè)是否與性別有關系 根據表中的數據 得到K2 4 844 因為K2 3 841 所以判定主修統(tǒng)計專業(yè)與性別有關系 那么這種判斷出錯的可能性為 2 2014 遼寧高考改編 某大學餐飲中心為了解新生的飲食習慣 在全校一年級學生中進行了抽樣調查 調查結果如下表所示 根據表中數據 問是否在犯錯誤的概率不超過5 的前提下認為 南方學生和北方學生在選用甜品的飲食習慣方面有差異 已知在被調查的北方學生中有5名數學系的學生 其中2名喜歡甜品 現在從這5名學生中隨機抽取3人 求至多有1人喜歡甜品的概率 附 K2 解題提示 1 對照臨界值表判斷 2 代入公式求出K2值再判斷 利用古典概型的概率公式求解 規(guī)范解答 1 因為P K2 3 841 0 05 4 844 3 841 所以判斷出錯的可能性不超過5 答案 不超過5 2 將2 2列聯表中的數據代入計算公式 得K2 由于4 762 3 841 所以在犯錯誤的概率不超過5 的前提下認為 南方學生和北方學生在選用甜品的飲食習慣方面有差異 從5名數學系學生中抽取3人的一切可能結果所組成的基本事件為下列10個 a1 a2 b1 a1 a2 b2 a1 a2 b3 a1 b1 b2 a1 b1 b3 a1 b2 b3 a2 b1 b2 a2 b1 b3 a2 b2 b3 b1 b2 b3 其中ai i 1 2 表示喜歡甜品的學生 bj j 1 2 3 表示不喜歡甜品的學生 這10個基本事件的出現是等可能的 抽取3人 至多有1人喜歡甜品的事件為以下7個 a1 b1 b2 a1 b1 b3 a1 b2 b3 a2 b1 b2 a2 b1 b3 a2 b2 b3 b1 b2 b3 從這5名學生中隨機抽取3人 至多有1人喜歡甜品的概率為 規(guī)律方法 解獨立性檢驗的應用問題的關注點 1 兩個明確 明確兩類主體 明確研究的兩個問題 2 兩個關鍵 準確畫出2 2列聯表 準確理解K2 提醒 準確計算K2的值是正確判斷的前提 變式訓練 2014 安徽高考改編 某高校共有學生15000人 其中男生10500人 女生4500人 為調查該校學生每周平均體育運動時間的情況 采用分層抽樣的方法 收集300位學生每周平均體育運動時間的樣本數據 單位 小時 1 應收集多少位女生的樣本數據 2 根據這300個樣本數據 得到學生每周平均體育運動時間的頻率分布直方圖 如圖所示 其中樣本數據的分組區(qū)間為 0 2 2 4 4 6 6 8 8 10 10 12 估計該校學生每周平均體育運動時間超過4小時的概率 3 在樣本數據中 有60位女生的每周平均體育運動時間超過4小時 請完成每周平均體育運動時間與性別的列聯表 并判斷是否在犯錯誤的概率不超過5 的前提下認為 該校學生的每周平均體育運動時間與性別有關 附 K2 解題提示 分清樣本總體 個體的概念 識別頻率分布直方圖 正確列出列聯表求解 本題屬于容易題 解析 1 300 90 所以應收集90位女生的樣本數據 2 由頻率分布直方圖得2 0 150 0 125 0 075 0 025 0 75 所以該校學生每周平均體育運動時間超過4小時的概率的估計值為0 75 3 由 2 知 300位學生中有300 0 75 225人的每周平均體育運動時間超過4個小時 75人的每周平均體育運動時間不超過4個小時 又因為樣本數據中有210份是關于男生的 90份是關于女生的 所以每周平均體育運動時間與性別的列聯表如下 每周平均體育運動時間與性別列聯表 結合列聯表可算得K2的觀測值所以在犯錯誤的概率不超過5 的前提下認為 該校學生的每周平均體育運動時間與性別有關 加固訓練 2014 長治模擬 為了調查某大學學生在周日上網的時間 隨機對100名男生和100名女生進行了不記名的問卷調查 得到了如下的統(tǒng)計結果 表1男生上網時間與頻數分布表表2女生上網時間與頻數分布表 1 若該大學共有女生750人 試估計其中上網時間不少于60分鐘的人數 2 完成表3的2 2列聯表 并回答能否在犯錯誤的概率不超過0 1的前提下認為 學生周日上網時間與性別有關 3 從表3的男生中 上網時間少于60分鐘 和 上網時間不少于60分鐘 的人數中用分層抽樣的方法抽取一個容量為5的樣本 再從中任取兩人 求至少有一人上網時間超過60分鐘的概率 表3 解析 1 設上網時間不少于60分鐘的人數為x 依據題意有解得 x 225 所以估計其中上網的時間不少于60分鐘的人數是225人 2 根據題目所給數據得到如下列聯表 其中K2 2 198 2 706 因此 不能在犯錯誤的概率不超過0 1的前提下認為 學生周日上網時間與性別有關 3 因為上網時間少于60分鐘的有3個 記為A B C 上網時間不少于60分鐘的有2人 記為D E 所以從中任取兩人的所有基本事件為 AB AC AD AE BC BD BE CD CE DE 共10種 其中 至少有一人上網時間超過60分鐘 包含7種 所以P 考點3線性回歸分析及應用知 考情高考中對線性回歸分析的考查主要在兩個方面 一是求回歸直線方程 尤其是回歸直線必過樣本點中心是?？贾R點 二是利用回歸直線方程進行預測 明 角度命題角度1 求線性回歸方程 典例3 2014 重慶高考 已知變量x與y正相關 且由觀測數據算得樣本的平均數 2 5 3 5 則由觀測的數據得線性回歸方程可能為 A 0 4x 2 3B 2x 2 4C 2x 9 5D 0 3x 4 4 解題提示 利用回歸方程必過樣本點中心進行排除 規(guī)范解答 選A 因為y bx a正相關 則b 0 所以排除C D 因為過 所以將 2 5代入A B 算得A中結果更接近3 5 所以選A 命題角度2 線性回歸方程的應用 典例4 2014 新課標全國卷 某地區(qū)2007年至2013年農村居民家庭人均純收入y 單位 千元 的數據如下表 1 求y關于t的線性回歸方程 2 利用 1 中的回歸方程 分析2007年至2013年該地區(qū)農村居民家庭人均純收入的變化情況 并預測該地區(qū)2015年農村居民家庭人均純收入 解題提示 1 利用公式求得回歸方程 2 利用回歸方程中的正負分析變化情況 將2015年的年份代號代入回歸方程 估計家庭人均純收入 規(guī)范解答 1 因為 2 因為 0 所以2007年至2013年該地區(qū)人均純收入穩(wěn)步增長 預計到2015年 該地區(qū)人均純收入y 9 2 3 6 8 千元 所以預計到2015年 該地區(qū)人均純收入約6800元左右 悟 技法線性回歸分析問題的類型及解題方法 1 求線性回歸方程 利用公式 求出回歸系數b a 待定系數法 利用回歸直線過樣本點中心求系數 2 利用回歸方程進行預測 把回歸直線方程看作一次函數 求函數值 3 利用回歸直線判斷正 負相關 決定正相關還是負相關的是系數b 通 一類1 2013 湖北高考 四名同學根據各自的樣本數據研究變量x y之間的相關關系 并求得回歸直線方程 分別得到以下四個結論 y與x負相關且 2 347x 6 423 y與x負相關且 3 476x 5 648 y與x正相關且 5 437x 8 493 y與x正相關且 4 326x 4 578 其中一定不正確的結論的序號是 A B C D 解題提示 x的系數的符號決定變量x y之間的正 負相關關系 解析 選D x的系數大于0為正相關 小于0為負相關 2 2015 沈陽模擬 高三某班學生每周用于物理學習的時間x 單位 小時 與物理成績y 單位 分 之間有如下關系 根據上表可得回歸方程的斜率為3 53 則回歸直線在y軸上的截距為 答案保留到0 1 解析 由已知可得設回歸直線方程為 3 53x 則74 9 3 53 17 4 解得 13 5 答案 13 5 3 2015 重慶模擬 重慶市某知名中學高三年級甲班班主任近期對班上每位同學的成績作相關分析時 得到石周卓婷同學的某些成績數據如下 1 求總分年級名次關于數學總分的線性回歸方程 必要時用分數表示 2 若石周卓婷同學想在下次的測試時考入年級前100名 預測該同學下次測試的數學成績至少應考多少分 取整數 可四舍五入 解析 1 因為 2 因為y 100 所以100 x 533 所以x 128 所以該同學下次測試的數學成績至少應考128分 4 2015 貴陽模擬 為了分析某個高三學生的學習狀態(tài) 對其下一階段的學習提供指導性建議 現對他前7次考試的數學成績x 物理成績y進行分析 下面是該生7次考試的成績 1 他的數學成績與物理成績哪個更穩(wěn)定 請給出你的證明 2 已知該生的物理成績y與數學成績x是線性相關的 若該生的物理成績達到115分 請你估計他的數學成績大約是多少 并請你根據物理成績與數學成績的相關性 給出該生在學習數學 物理上的合理建議 其中 數據 xi yi i 1 2 n 的線性回歸方程為 解析 1 因為從而 所以該生的物理成績更穩(wěn)定 2 由于x與y之間具有線性相關關系 所以所以線性回歸方程為 0 5x 50 當y 115時 x 130 建議 進一步加強對數學的學習 提高數學成績的穩(wěn)定性 這將有助于物理成績的進一步提高 規(guī)范解答19獨立性檢驗與概率的綜合應用 典例 12分 2015 漳州模擬 某旅行社為調查市民喜歡 人文景觀 景點是否與年齡有關 隨機抽取了55名市民 得到數據如下表 1 判斷是否在犯錯誤的概率不超過0 5 的前提下認為喜歡 人文景觀 景點與年齡有關 2 用分層抽樣的方法從喜歡 人文景觀 景點的市民中隨機抽取6人作進一步調查 將這6位市民作為一個樣本 從中任選2人 求恰有1位 大于40歲 的市民和1位 20歲至40歲 的市民的概率 下面的臨界值表供參考 參考公式 K2 其中n a b c d 解題導思研讀信息快速破題 規(guī)范解答閱卷標準體會規(guī)范 1 所以在犯錯誤的概率不超過0 5 的前提下認為喜歡 人文景觀 景點與年齡有關 5分 2 設所抽樣本中有m個 大于40歲 市民 則得m 4 所以樣本中有4個 大于40歲 的市民 2個 20歲至40歲 的市民 分別記作B1 B2 B3 B4 C1 C2 從中任選2人的基本事件有共15個 9分 其中恰有1名 大于40歲 和1名 20歲至40歲 的市民的事件有 B1 C1 B1 C2 B2 C1 B2 C2 B3 C1 B3 C2 B4 C1 B4 C2 共8個 所以恰有1名 大于40歲 的市民和1名 20歲至40歲 的市民的概率為P 12分 高考狀元滿分心得把握規(guī)則爭取滿分1 計算準確 數學往往通過數字說明問題 計算結果必須準確 如 1 中K2的計算要仔細 參考數據表的應用要對應準確 2 獨立性檢驗中 K2值越大 兩變量有關的可能性越大 在 1 中下結論時易得出相反的錯誤結論 3 古典概型中列舉基本事件時 要按照一定的順序列舉 做到不重不漏 在 2 中這是導致失分的主要原因