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1 不確定性和隨機(jī)性 2 主要講授內(nèi)容 一 不確定性二 隨機(jī)性三 不確定性和隨機(jī)性之間的關(guān)系四 不確定的測度方法 3 一 不確定性 不確定性指經(jīng)濟(jì)行為者在事先不能準(zhǔn)確地知道自己的某種決策的結(jié)果 或者說 只要經(jīng)濟(jì)行為者的一種決策的可能結(jié)果不止一種 就會產(chǎn)生不確定性 特定意義下的定義 由此發(fā)展了不確定性經(jīng)濟(jì)學(xué) 不確定性經(jīng)濟(jì)學(xué)是西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的大家族中派生出來的交叉學(xué)科和邊緣學(xué)派 在經(jīng)濟(jì)理論中 對不確定性的分析和認(rèn)識不僅是經(jīng)典的 阿羅 德布魯 一般均衡理論的基本內(nèi)容 同時也是信息經(jīng)濟(jì)學(xué) 行為以及實驗經(jīng)濟(jì)學(xué) 制度經(jīng)濟(jì)學(xué) 演化經(jīng)濟(jì)學(xué)等新興理論 以及現(xiàn)代金融理論 產(chǎn)業(yè)組織理論 企業(yè)理論 勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科的基本內(nèi)容 不確定性的分析和認(rèn)識不僅決定著經(jīng)濟(jì)學(xué)對現(xiàn)實的分析和解釋力 同時也是經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)代發(fā)展的一個極為重要的方向 4 二 隨機(jī)性 隨機(jī)變量 randomvariable 表示隨機(jī)現(xiàn)象 在一定條件下 并不總是出現(xiàn)相同結(jié)果的現(xiàn)象稱為隨機(jī)現(xiàn)象 各種結(jié)果的變量 一切可能的樣本點 例如交易量和交易價格的變化等 都是隨機(jī)變量的實例 隨機(jī)試驗 試驗的結(jié)果為多個且可能的結(jié)果事先知道 但在試驗前不知道哪一結(jié)果到底會發(fā)生 試驗可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行 按照隨機(jī)變量可能取得的值 可以把它們分為兩種基本類型 離散型隨機(jī)變量 即在一定區(qū)間內(nèi)變量取值為有限個 或數(shù)值可以一一列舉出來 例如股票成交價格序列 某地區(qū)某年人口的出生數(shù) 死亡數(shù) 某藥治療某病病人的有效數(shù) 無效數(shù)等 連續(xù)型隨機(jī)變量 即在一定區(qū)間內(nèi)變量取值有無限個 或數(shù)值無法一一列舉出來 例如某地區(qū)男性健康成人的身長值 體重值 一批傳染性肝炎患者的血清轉(zhuǎn)氨酶測定值等 5 隨機(jī)變量的定義 設(shè)E是一隨機(jī)試驗 它的樣本空間是 如果對于每一個 有實數(shù) 和它相對應(yīng) 這樣就得到一個定義在 上的單值實函數(shù) 稱 為隨機(jī)變量 隨機(jī)變量一般用 或X Y Z等表示 由定義可知 隨機(jī)變量X是由樣本空間 到實數(shù)軸的單值映射 而它的值隨著試驗的結(jié)果的不同而取不同的值 因此在試驗之前只知道它可能的取值范圍 而不知道其取什么值 又由于試驗的各個結(jié)果的出現(xiàn)是有一定的概率的 于是隨機(jī)變量的取值也有一定的概率 這是隨機(jī)變量與普通變量的本質(zhì)區(qū)別 6 三 不確定性與隨機(jī)性之間的關(guān)系 7 四 不確定的測度方法 所用工具 微積分 概率論 統(tǒng)計學(xué) 鞅理論等模型主要分類 離散時間模型連續(xù)時間模型